一、Redis作为一个缓存中间件是如何工作的？
架构图如下
过程如下
客户端发起一个查询请求的时候，首先去缓存中查询，如果数据在缓存中存在，则直接将缓存中数据返回给客户端；如果数据在缓存中不存在，则继续查询数据库，若数据库在数据库中存在，则直接将数据放入缓存中并返回给客户端。如果在数据库中也不存在，则直接返回null给客户端。
缓存穿透
定义
指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次都会透过缓存，直接查库，最后返回空。
用户发起多次请求这条不存在的数据时，对数据库造成的压力就非常大。
解决方案
（1）缓存空对象
当数据库中查不到数据时，我缓存了一个空对象，给这个空对象的缓存设置一个过期时间，这样下次再查询该数据时候，就可以直接从缓存中拿到，从而减小数据库压力的目的。
（2）使用布隆过滤器
缓存击穿
定义
当缓存中某个热点数据过期了，在热点数据重新载入缓存之前，有大量的查询请求穿过缓存，直接查询数据库。导致数据库压力骤增，造成大量请求阻塞，甚至直接挂掉。
解决方案
（1）设置key永不过期
（2）使用分布锁
锁的对象时key，这样查询同一个key的请求并发进来时，只有一个请求获取到锁，获取到锁的线程查询数据库，将查询到结果放入缓存中，然后释放锁，此时锁等待的请求即可继续执行，由于缓存中已经存在数据，故直接获取数据返回，并不会查询数据库。
缓存雪崩
定义
当缓存中大量的key在同一时刻过期，或者Redis直接宕机，导致大量的查询请求全部到达数据库，造成数据库查询压力骤增，甚至直接挂掉。
解决问题
（1）打散每个key的过期时间
（2）redis高可用方案部署
l如： 主从、哨兵、Redis集群
