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微服务治理
- 微服务治理
- 服务注册发现
- 服务的负载均衡
- 监控-日志
- 监控-metrics
- 监控-调用链埋点
- 限流熔断
- 安全-访问控制
- rpc & rest
- 序列化
- 代码生成
- 统一异常处理
- 文档
- 集中配置中心
- 后台集成MQ,Cache,DB
微服务治理
服务注册发现
微服务当中有很多服务,几十个上百个,它们当中有错中复杂的依赖关系,这个时候就存在服务的消费者怎么发现生产者,这个就是服务注册发现需要解决的问题。
服务的负载均衡
为了应对大的流量,我们的服务提供方一般都是大规模部署,这个时候就存在服务的负载均衡的问题,另外我们的服务需要路由,这个能力非常重要,如果我们需要灰度发布或者蓝绿发布的机制,那么需要考虑软路由的机制。
监控-日志
日志对于我们后期排错找出问题,定位问题是非常关键,我们一套好的监控治理框架需要集成日志服务
监控-metrics
当我们需要对服务的调用量进行监控,对服务延迟出错数有一个好的监控手段,这就是me监控环境
监控-调用链埋点
微服务有错综复杂的调用关系,就像一个网状一般,如果没有好的调用链监控,开发人员很容易迷失在当中,出问题很难定位,有了好的调用链监控会帮助我们快速定位问题,更好的理解整套微服务系统。
限流熔断
微服务是一个分布式系统,如果没有好的限流熔断措施,当一个服务出现故障或者出现延迟,会造成整个系统瘫痪。
安全-访问控制
有些服务并不希望所有的人都能去调用到,涉及到一些敏感信息,比例跟钱相关的信息,那么我们需要安全和访问的控制策略,来限制对这些服务的访问。
rpc & rest
rpc和rest根据之前的对比,两者各有优劣,如果一个微服务框架中能支持这两个调用,能兼容更多的技术栈,会更加的灵活
序列化
序列化中,有高性能但对开发人员不优化的二进制序列化,也有对开发人员相当友好的但性能未必最佳的文本式序列化,这个需要根据场景进行灵活的配置,消息系列化协议
代码生成
现在在大规模开发的情况下,比较推从一个契约驱动开发的方法,开发人员先定立契约,代码自动生成的方式生成对应的代码脚手架,这个在大规模开发的时候更能确保代码的一致和规整
统一异常处理
我们希望服务治理的环节能集成统一的服务异常处理的能力,这样的化异常能够达到更加标准化,出现问题能更好定位好属于什么类型的问题。如果说没有这样的一个环节,大家各自的玩法不一样,抛的异常各异,出现问题难以定位和无法标准化友好输出。
文档
微服务最终是要给消费者去使用,暴露出去的API如果没有好的文档,只提供出一些代码,接入方接入的成本会变成比较高,好的文档体系是各方协调和效率的保证。
集中配置中心
微服务框架需要集成集中式的配置能力,避免各个服务间各自配置,增快参数调整的速度和规范统一格式。
后台集成MQ,Cache,DB
微服务治理的核心思路就是把上面讲到的各个环节沉淀下来,变成平台和框架的一部分,开发人员可以更加专注业务逻辑的实现,在实现业务逻辑的时候不需要去关注外部环节的,从而提升开发的效率,治理环节沉淀在框架之中有专门的平台架构团队去进行管控。