【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件(已解决)

news2024/11/24 16:03:19

目录

  • 先睹为快(效果)
  • 1、实现Echarts多条曲线
  • 2、点击echarts触发接口请求
    • 2.1 先默认隐藏部分数据
    • 2.2 自定义legend图例点击事件
  • 3、源码下载地址(解压即用)

**【写在前面】**这下我又不得不说了,还是客户现场使用时想查询一周的数据,查询时候发现页面居然要等20多秒,这是个人都得崩溃吧,然后就开始排查这块业务代码模块,主要体现在两个方面:
A.接口请求时间过长(约8秒),有优化的空间
B.前端一次性调用了四次接口,分别查询了四组数据(需要优化)
正因为有上述B的需求,所以特意针对点击echarts图例点击触发接口调用。

涉及知识点:legendselectchanged、Echarts的legend属性、Echarts图例、legend点击事件、echarts多线共存。

先睹为快(效果)

在这里插入图片描述

【版权声明】因个人创作经常被爬取到其他网站,特此声明,本人暂时只在CSDN平台创作,博主名为:《拄杖盲学轻声码》

1、实现Echarts多条曲线

先实现一个最简单的echarts,多条线一起的曲线图,如下图所示四条线同属一个维度。
在这里插入图片描述

具体实现代码如下:

var resultData1 = {
        status: 200,
        data: {
            data_current: [{
                "value": 143,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 153,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 133,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevone: [{
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 103,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevthree: [{
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 223,
                "record_time": "2022-03-04 14:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 15:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevweek: [{
                "value": 43,
                "record_time": "2022-03-04 11:00:00"
            }, {
                "value": 63,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 66,
                "record_time": "2022-03-04 14:00:00"
            }, {
                "value": 59,
                "record_time": "2022-03-04 15:00:00"
            }, {
                "value": 43,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevself: []
        },
        message: ""
    };
    var lineChartBaseInfo = {
        data_current: {
            modulename: '当前值',
            color: '136, 0, 21',
            rangDay: 0,
        },
        data_pevone: {
            modulename: '上个工作日',
            color: '233, 128, 45',
            rangDay: 1,
        },
        data_pevthree: {
            modulename: '前三个工作日',
            color: '54, 93, 251',
            rangDay: 3,
        },
        data_pevweek: {
            modulename: '前一周',
            color: '191, 24, 109',
            rangDay: 7,
        },
        data_pevself: {
            modulename: '自选时间',
            color: '161, 24, 169',
            rangDay: 0,
        },
    }
    var lineCharts = echarts.init(document.getElementById('lineCharts'));
    var _iconPath = "path://M234.666667 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM473.6 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM934.4 490.666667h-136.533333a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h136.533333a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM712.533333 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2z";
    // var _iconPath = "path://M512 139.81262864a286.42534744 286.42534744 0 1 0 286.42534744 286.42534744 286.42534744 286.42534744 0 0 0-286.42534744-286.42534744z m0 477.3755789a190.95023144 190.95023144 0 1 1 190.95023144-190.95023146 190.95023144 190.95023144 0 0 1-190.95023144 190.95023146z";
    var _icon = 'roundRect';
    var legendData = [], seriesData = []; //定义变量
    var newDataList = {
        data_current: resultData1.data.data_current,
        data_pevone: resultData1.data.data_pevone,
        data_pevthree: resultData1.data.data_pevthree,
        data_pevweek: resultData1.data.data_pevweek,
        data_pevself: resultData1.data.data_pevself,
    };
    //赋值操作
    $.each(newDataList, function (indexInArray, valueOfElement) {
        legendData.push({
            name: lineChartBaseInfo[indexInArray]['modulename'],
            icon: _iconPath
        });
        if (valueOfElement != null) {
            var _data = $.map(valueOfElement, function (val, idx) {
                return {
                    name: new Date(val.record_time).toString(),
                    value: [val.record_time, val.value]
                }
            });
            seriesData.push({
                name: lineChartBaseInfo[indexInArray]['modulename'],
                data: _data,
                type: "line",
                smooth: true,
                // smoothMonotone: "x",
                cursor: "pointer",
                // showSymbol: false,
                itemStyle: { normal: { label: { show: true } } },
                showSymbol: true,
                lineStyle: {
                    shadowColor: "rgba(18,61,172,0.5)",
                    shadowBlur: 10
                }
            })
        }
    });
    var option = {
        color: ['#80FFA5', '#00DDFF', '#37A2FF', '#FF0087', '#FFBF00'],
        backgroundColor: '#fff',
        title: {
            text: '健康总分(100001)_指标历史曲线',
            textStyle: {
                color: '#666',
                fontSize: 16,
            },
            top: '10px',
            left: '10px',
        },
        legend: {
            data: legendData,
            top: '10px',
            right: '20px',
            itemWidth: 10,
            itemHeight: 10,
            itemGap: 10,
            textStyle: {
                color: "#898989",
                lineHeight: 15
            },
            selected: { //在这里设置默认展示就ok了
                '当前值': true,
                '上个工作日': false,
                '前三个工作日': false,
                '前一周': false,
                '自选时间': false
            },
            type: "scroll",
        },
        dataZoom: [{
            type: 'inside',
            show: true,
            xAxisIndex: [0],
        }],
        tooltip: {
            backgroundColor: "#fff",
            trigger: "axis",
            axisPointer: {
                type: "line"
            },
            textStyle: {
                color: "#565656",
                lineHeight: 28
            },
            confine: true,
            padding: 12,
            formatter: function (params) {
            }
        },
        grid: {
            left: 20,
            right: 60,
            top: 60,
            bottom: 20,
            containLabel: true
        },
        xAxis: {
            name: "时间",
            type: "time",
            boundaryGap: true,
            axisLabel: {
                color: "#a0a9bc",
            },
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: "dashed"
                }
            },
            axisLine: {
                show: false
            },
            axisTick: {
                show: false

            },
        },
        yAxis: {
            name: "值",
            nameTextStyle: {
                color: "gray"
            },
            type: "value",
            axisLabel: {
                color: "#a0a9bc",
                inside: true,
                margin: 0,
                verticalAlign: "bottom"
            },
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: "dashed"
                }
            },
            axisLine: {
                show: false
            },
            axisTick: {
                show: false
            }
        },
        series: seriesData
    };
    lineCharts.clear();
lineCharts.setOption(option);

这个是在所有数据返回速度很快的情况下可以直接拿到的,但是如果数据量过于庞大,那么对页面来说直接拿4条数据的过程无疑是个漫长的等待。

2、点击echarts触发接口请求

2.1 先默认隐藏部分数据

设置legend的selected属性,将当天的设置为true,其他的设置为false即可,设置完后如下所示:
在这里插入图片描述

selected: { 
//在这里设置默认展示就ok了
          '当前值': true,
          '上个工作日': false,
          '前三个工作日': false,
          '前一周': false,
          '自选时间': false
},

2.2 自定义legend图例点击事件

首先说一下这边用到的图例点击事件为legendselectchanged,但是在触发前记得加上off,主要目的就是为了防止二次触发,和click事件一样。如下所示应用:
lineCharts.off(‘legendselectchanged’).on(‘legendselectchanged’, function (params) {
//触发后执行的内容
});
也就是在这个执行内容里面我们可以调用接口,从而实现echarts点击图例触发接口调用的目的。
具体实现效果如下:
在这里插入图片描述

具体实现代码如下:

lineCharts.off('legendselectchanged').on('legendselectchanged', function (params) {
            //调用接口调整源数据
            debugger;
            var _pevType = 0;
            if (params.selected[params.name]) {
                //表示true
                if (params.name.indexOf("上个工作") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("当前") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("周") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("三") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                }
            } else {
                //表示false,隐藏
            }
            console.log('点击了', params.name);
            // do something
        });

3、源码下载地址(解压即用)

百度网盘提取地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1bm50Dbq-AqZkuqgIgrUlgw
提取码:hdd6

123网盘提取地址(不限速)
链接:https://www.123pan.com/s/ZxkUVv-dFJ4.html
提取码:hdd6

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**前言 ** 随着 DevSecOps 概念的逐渐推广和云原生安全概念的快速普及,研发安全和操作环境安全现在已经变成了近两年行业非常热的词汇。在研发安全和应急响应的日常工作中,每天都会收到大量的安全风险信息,由于目前在系统研发的过程中&#…

【反序列化漏洞-02】PHP反序列化漏洞实验详解

为什么要序列化百度百科上关于序列化的定义是,将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式(字符串)的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区(非关系型键值对形式的数据库Redis,与数组类似)。以后,可以通过…

2023新版PMP考试有哪些变化?

对于2022年很多事情也都在发生,疫情也都没有完全结束,基金会已经开始通知下一场考试了,很多人也会担心新的考纲会不会给自己带来难度,其实这次六月份的考试很多人都内心已经知道了结果,所以这里也详细说一下新考纲的改…

大数据之Apache Doris_亚秒级响应_大数据处理分析_介绍_概述---大数据之Apache Doris工作笔记0001

可以看到这个Doris的介绍 MPP是大规模并行处理 这里的clickhouse ,greenplumn也是mpp,大规模并行处理数据库 应用场景 然后我们看一下doris的架构,可以看到,这里,左侧是数据来源,可以看到这个数据来源有 OLTP数据库,比如mysql,oracle等等这种数据库,还有就是enterprise appli…

Supporting Clustering with Contrastive Learning笔记

这篇文章使用了对比学习进行了聚类,一种端到端的离线聚类模型。 主要流程 Feature model 比较主流的句向量编码器SBERT。本文主要使用两个损失函数去微调SBERT的参数。使得SBERT的生成的特征表示具有以下两个特点: 簇间距离拉大(inter-cl…

并发编程(2)—Java 对象内存布局及 synchornized 偏向锁、轻量级锁、重量级锁介绍

一、Java 对象内存布局 1、对象内存布局 一个对象在 Java 底层布局(右半部分是数组连续的地址空间),如下图示: 总共有三部分总成: 1. 对象头:储对象的元数据,如哈希码、GC 分代年龄、锁状态…