1、轮训分发消息

在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。

1.1 抽取工具类

public class RabbitMqUtils {
    //得到一个连接的channel
    public static Channel getChannel() throws Exception {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.126.10");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

1.2 启动两个工作线程

/**
 * 消费线程1
 */
public class Work01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        System.out.println("Work01 消费者启动等待消费......");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

public class Work02 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        System.out.println("Work02 消费者启动等待消费......");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

1.3 启动一个发送线程

public class Task1 {
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            //从控制台当中接受信息
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while (scanner.hasNext()) {
                String message = scanner.next();
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
                System.out.println("发送消息完成:" + message);
            }
        }
    }
}

1.4 消费结果

通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且
是按照有序的一个接收一次消息

2、消息应答

2.1 为什么需要消息应答

消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况？

RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。

为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制
消息应答就是： 消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。

2.2 自动应答

什么是自动应答？
消息发送后立即被认为是已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全方面做权衡

• 为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了
• 面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死

适用场景：
适用在消费者可以高效并以某种速率能够处理这些消息的情况下使用！！！

2.3 消息应答的代码

• Channel.basicAck(用于肯定确认) ： RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
• Channel.basicNack(用于否定确认) ： 消费者对消息进行否定确认后，队列中的消息从unchecked中重新入队
• Channel.basicReject(用于否定确认) ： 表明消费者不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了

2.4 Multiple 的解释

手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

multiple 的 true 和 false 代表不同意思

• true 代表批量应答 channel 上未应答的消息。比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是 8 那么此时5-8 的这 些还未应答的消息都会被确认收到消息应答
• false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

2.5 消息自动重新入队

如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息

2.6 消息手动应答代码

消费者消费消息时，autoAck属性设置为 false

// 消费者1：消费处理时间短
public class Work01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
            //当工作线程对消息处理完毕后，手动对消息进行应答
            //第一个参数：消息标记
            //第二个参数：是否批量应答当前消息之前所有未应答的消息
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        System.out.println("Work01 消费者启动等待消费......");
        // 是否开启手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

// 消费者2：消费处理时间长，sleep30秒后，再进行应答
public class Work02 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        //设置不公平分发
//        channel.basicQos(1);
        System.out.println("Work02 消费者启动等待消费......");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

2.7 手动应答效果演示

2.8 不公平分发

在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是
RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。
为了避免这种情况，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);

public class Work01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
            //当工作线程对消息处理完毕后，手动对消息进行应答
            //第一个参数：消息标记
            //第二个参数：是否批量应答当前消息之前所有未应答的消息
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        System.out.println("Work01 消费者启动等待消费......");
        //设置不公平分发
        channel.basicQos(1);
        // 是否开启手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

3、RabbitMQ的持久化

3.1 概念

刚刚我们已经了解到，当消息发送给了消费者，但是消费者在消费的过程中发生异常时，如何保证消息的不丢失。
但是如何保证，RabbitMQ服务退出或者因为其他原因崩溃时，队列中的消息依然存在 ！！！

确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化

3.2 如何实现队列的持久化

之前我们创建的队列都是非持久化的，rabbitmq 如果重启的化，该队列就会被删除掉，如果要队列实现持久化 需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为持久化

以下为控制台中持久化与非持久化队列的 UI 显示区

3.3 消息实现持久化

要想使的消息实现持久化，需要在生产者发送消息时，给消息设置持久化的属性：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
                

将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘但是还没有存储完的时候，RabbitMQ出现异常，此时并没有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。如果需要更强有力的持久化策略，参考后边课件发布确认章节。

3.4 预取值

本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息；另外来自消费者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。

这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设置“预取计数”值来完成的。该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量，RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认。