pyechart github页面：https://github.com/pyecharts/pyecharts

首先要明确多图叠加到一个图的规则，即多个图只能有一个公共的轴：

• 比如，横坐标含义相同（如时间维度）
• 或者，纵坐标取值含义相同

多图共用一个Y轴

我们就以最简单的线条为例，只把最关键的代码写出来：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
import numpy as np

x_dt = pd.date_range("2023-01-01", "2023-02-01").strftime("%Y-%m-%d").tolist()  # X轴的坐标时间
y1 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 2
y2 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 5
y3 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 10

# 绘制y1
line_base = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y1", y1, yaxis_index=0)
line_base.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 绘制y2
line_2 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y2", y2, yaxis_index=0)
line_2.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 绘制y3
line_3 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y3", y3, yaxis_index=0)
line_3.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 选中一个图，然后把其他的都overlap到这个图上
line_base.overlap(line_2)
line_base.overlap(line_3)

# 保存
line_base.render("many_line_overlap.html")

上述代码的效果如下：

多图用多个Y轴

通用流程是：

1. 第一个图正常画
2. 第一个图使用extend_axis()方法新添加一个轴，使用多次extend_axis()代表添加多个轴，多出来的这个轴可以作为另一个图不同值域的轴
3. 第二个图使用yaxis_index属性把定义的y轴映射到第一个图新添加的轴上
4. 使用图1.overlap(图2)，将其变为一个图

示例1：图1单独用一个Y轴，图2、3合并用另一个Y轴

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
import numpy as np
from pyecharts import options as opt

x_dt = pd.date_range("2023-01-01", "2023-02-01").strftime("%Y-%m-%d").tolist()  # X轴的坐标时间
y1 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 2
y2 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 5
y3 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 10

# 绘制y1
line_base = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y1", y1, yaxis_index=0)
line_base.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
line_base.extend_axis(yaxis=opt.AxisOpts(type_="value", name="y2、y3轴", position="right"), )

# 绘制y2
line_2 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y2", y2, yaxis_index=1)
line_2.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 绘制y3
line_3 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y3", y3, yaxis_index=1)
line_3.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 选中一个图，然后把其他的都overlap到这个图上
line_base.overlap(line_2)
line_base.overlap(line_3)

# 保存
line_base.render("many_line_overlap.html")

如上代码效果如下：

示例1：图1单独用一个Y轴，图2用第二个Y轴，图3用第三个Y轴

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
import numpy as np
from pyecharts import options as opt

x_dt = pd.date_range("2023-01-01", "2023-02-01").strftime("%Y-%m-%d").tolist()  # X轴的坐标时间
y1 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 2
y2 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 5
y3 = np.random.random(size=len(x_dt)) * 10

# 绘制y1
line_base = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y1", y1, yaxis_index=0)
line_base.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
line_base.extend_axis(yaxis=opt.AxisOpts(type_="value", name="y2专用轴", position="right"), ) # 这是额外添加的第一个轴
line_base.extend_axis(yaxis=opt.AxisOpts(type_="value", name="y3专用轴", position="right", offset=60), ) # 这是额外添加的第二个轴

# 绘制y2
line_2 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y2", y2, yaxis_index=1)
line_2.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 绘制y3
line_3 = Line().add_xaxis(x_dt).add_yaxis("Y3", y3, yaxis_index=2)
line_3.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 选中一个图，然后把其他的都overlap到这个图上
line_base.overlap(line_2)
line_base.overlap(line_3)

# 保存
line_base.render("many_line_overlap.html")