MySQL概述

数据库相关概念

而目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下：

1. Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。
2. MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。
   目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
3. SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
4. PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
5. DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
6. SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
7. MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与
8. MySQL数据库有很好的兼容性。

不论使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，
因为前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的统一标准 。

MySQL数据库

官网：https://www.mysql.com/
下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

版本

1. 社区版本（MySQL Community Server）
   免费， MySQL不提供任何技术支持
2. 商业版本（MySQL Enterprise Edition）
   收费，可以使用30天，官方提供技术支持

本文档采用的是MySQL最新的社区版-MySQL Community Server 8.0.26

docker部署单机节点

1. 建立目录映射

mkdir -r /mysql/conf/  # 配置文件目录
mkdir -r /mysql/logs/  # 日志目录
mkdir -r /mysql/data/  # 数据目录

2. 建立配置文件

vim /mysql/my.cnf


[mysqld]
user=mysql
character-set-server=utf8
default_authentication_plugin=mysql_native_password
secure_file_priv=/var/lib/mysql
expire_logs_days=7
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
max_connections=1000
 
[client]
default-character-set=utf8
 
[mysql]
default-character-set=utf8

3. 创建容器，并后台启动

docker run --restart=always --privileged=true  \
-v /mysql/data/:/var/lib/mysql \
-v /mysql/logs/:/var/log/mysql \
-v /mysql/conf/:/etc/mysql \
-v /mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf  \
-p 3306:3306 --name mysql8 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0.26

sqlmode说明

1. 查询sql_mode

select @@SESSION.sql_mode
或
select @@SESSION.sql_mode

2. sql_mode的值

ONLY_FULL_GROUP_BY
对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中

NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO
该值影响自增长列的插入
默认设置下，插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户希望插入的值为0，而该列又是自增长的，那么这个选项就有用了。

STRICT_TRANS_TABLES
在该模式下，如果一个值不能插入到一个事务中，则中断当前的操作，对非事务表不做限制

NO_ZERO_IN_DATE
在严格模式下，不允许日期和月份为零 

NO_ZERO_DATE
设置该值，mysql数据库不允许插入零日期，插入零日期会抛出错误而不是警告

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
在insert或update过程中，如果数据被零除，则产生错误而非警告。如果未给出该模式，那么数据被零除时Mysql返回NULL

NO_AUTO_CREATE_USER
禁止GRANT创建密码为空的用户

NO_ENGINE_SUBSTITUTION
如果需要的存储引擎被禁用或未编译，那么抛出错误。不设置此值时，用默认的存储引擎替代，并抛出一个异常

PIPES_AS_CONCAT
将"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，这和Oracle数据库是一样是，也和字符串的拼接函数Concat想类似

ANSI_QUOTES
启用ANSI_QUOTES后，不能用双引号来引用字符串，因为它被解释为识别符

连接mysql

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码

[]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。

数据模型

关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。

MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

特点：

1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
2. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

数据模型

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

1. 可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
2. 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
3. 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

mysql版本对比

MySQL 的版本实际使用来说，mysql5.6 mysql5.7 mysql8.0 是目前使用最多的版本。

MySQL 5.5

• InnoDB代替MyISAM成为MySQL默认的存储引擎。
• 多核扩展，能更充分地使用多核CPU。
• InnoDB的性能提升，包括支持索引的快速创建，表压缩，I/O子系统的性能提升，PURGE操作从主线程中剥离出来，Buffer Pool可拆分为多个Instances。
• 半同步复制。
• 引入utf8mb4字符集，可用来存储emoji表情。
• 引入metadata locks（元数据锁）。
• 分区表的增强，新增两个分区类型：RANGE COLUMNS和LIST COLUMNS。
• MySQL企业版引入线程池。
• 可配置IO读写线程的数量（innodb_read_io_threads，innodb_write_io_threads）。在此之前，其数量为1，且不可配置。
• 引入innodb_io_capacity选项，用于控制脏页刷新的数量。

MySQL 5.6

• GTID复制。
• 无损复制。
• 延迟复制。
• 基于库级别的并行复制。
• mysqlbinlog可远程备份binlog。
• 对TIME, DATETIME和TIMESTAMP进行了重构，可支持小数秒。DATETIME的空间需求也从之前的8个字节减少到5个字节。
• Online DDL。ALTER操作不再阻塞DML。
• 可传输表空间（transportable tablespaces）。
• 统计信息的持久化。避免主从之间或数据库重启后，同一个SQL的执行计划有差异。
• 全文索引。
• InnoDB Memcached plugin。
• EXPLAIN可用来查看DELETE，INSERT，REPLACE，UPDATE等DML操作的执行计划，在此之前，只支持SELECT操作。
• 分区表的增强，包括最大可用分区数增加至8192，支持分区和非分区表之间的数据交换，操作时显式指定分区。
• Redo Log总大小的限制从之前的4G扩展至512G。
• Undo Log可保存在独立表空间中，因其是随机IO，更适合放到SSD中。但仍然不支持空间的自动回收。
• 可dump和load Buffer pool的状态，避免数据库重启后需要较长的预热时间。
• InnoDB内部的性能提升，包括拆分kernel mutex，引入独立的刷新线程，可设置多个purge线程。
• 优化器性能提升，引入了ICP，MRR，BKA等特性，针对子查询进行了优化。

MySQL 5.7

• 组复制
• InnoDB Cluster
• 多源复制
• 增强半同步（AFTER_SYNC）
• 基于WRITESET的并行复制。
• 在线开启GTID复制。
• 在线设置复制过滤规则。
• 在线修改Buffer pool的大小。
• 在同一长度编码字节内，修改VARCHAR的大小只需修改表的元数据，无需创建临时表。
• 可设置NUMA架构的内存分配策略（innodb_numa_interleave）。
• 透明页压缩（Transparent Page Compression）。
• UNDO表空间的自动回收。
• 查询优化器的重构和增强。
• 可查看当前正在执行的SQL的执行计划（EXPLAIN FOR CONNECTION）。
• 引入了查询改写插件（Query Rewrite Plugin），可在服务端对查询进行改写。
• EXPLAIN FORMAT=JSON会显示成本信息，这样可直观的比较两种执行计划的优劣。
• 引入了虚拟列，类似于Oracle中的函数索引。
• 新实例不再默认创建test数据库及匿名用户。
• 引入ALTER USER命令，可用来修改用户密码，密码的过期策略，及锁定用户等。
• mysql.user表中存储密码的字段从password修改为authentication_string。
• 表空间加密。
• 优化了Performance Schema，其内存使用减少。
• Performance Schema引入了众多instrumentation。常用的有Memory usage instrumentation，可用来查看MySQL的内存使用情况，Metadata Locking Instrumentation，可用来查看MDL的持有情况，Stage Progress instrumentation，可用来查看Online DDL的进度。
• 同一触发事件（INSERT，DELETE，UPDATE），同一触发时间（BEFORE，AFTER），允许创建多个触发器。在此之前，只允许创建一个触发器。
• InnoDB原生支持分区表，在此之前，是通过ha_partition接口来实现的。
• 分区表支持可传输表空间特性。
• 集成了SYS数据库，简化了MySQL的管理及异常问题的定位。
• 原生支持JSON类型，并引入了众多JSON函数。
• 引入了新的逻辑备份工具-mysqlpump，支持表级别的多线程备份。
• 引入了新的客户端工具-mysqlsh，其支持三种语言：JavaScript, Python and SQL。两种API：X DevAPI，AdminAPI，其中，前者可将MySQL作为文档型数据库进行操作，后者用于管理InnoDB Cluster。
• mysql_install_db被mysqld --initialize代替，用来进行实例的初始化。
• 原生支持systemd。
• 引入了super_read_only选项。
• 可设置SELECT操作的超时时长（max_execution_time）。
• 可通过SHUTDOWN命令关闭MySQL实例。
• 引入了innodb_deadlock_detect选项，在高并发场景下，可使用该选项来关闭死锁检测。
• 引入了Optimizer Hints，可在语句级别控制优化器的行为，如是否开启ICP，MRR等，在此之前，只有Index Hints。
• GIS的增强，包括使用Boost.Geometry替代之前的GIS算法，InnoDB开始支持空间索引。

MySQL 8.0

• 引入了原生的，基于InnoDB的数据字典。数据字典表位于mysql库中，对用户不可见，同mysql库的其它系统表一样，保存在数据目录下的mysql.ibd文件中。不再置于mysql目录下。
• Atomic DDL。
• 重构了INFORMATION_SCHEMA，其中，部分表已重构为基于数据字典的视图，在此之前，其为临时表。
• PERFORMANCE_SCHEMA查询性能提升，其已内置多个索引。
• 不可见索引（Invisible index）。
• 降序索引。
• 直方图。
• 公用表表达式（Common table expressions）。
• 窗口函数（Window functions）。
• 角色（Role）。
• 资源组（Resource Groups），可用来控制线程的优先级及其能使用的资源，目前，能被管理的资源只有CPU。
• 引入了innodb_dedicated_server选项，可基于服务器的内存来动态设置innodb_buffer_pool_size，innodb_log_file_size和innodb_flush_method。
• 快速加列（ALGORITHM=INSTANT）。
• JSON字段的部分更新（JSON Partial Updates）。
• 自增主键的持久化。
• 可持久化全局变量（SET PERSIST）。
• 默认字符集由latin1修改为utf8mb4。
• 默认开启UNDO表空间，且支持在线调整数量（innodb_undo_tablespaces）。在MySQL 5.7中，默认不开启，若要开启，只能初始化时设置。
• 备份锁。
• Redo Log的优化，包括允许多个用户线程并发写入log buffer，可动态修改innodb_log_buffer_size的大小。
• 默认的认证插件由mysql_native_password更改为caching_sha2_password。
• 默认的内存临时表由MEMORY引擎更改为TempTable引擎，相比于前者，后者支持以变长方式存储VARCHAR，VARBINARY等变长字段。从MySQL 8.0.13开始，TempTable引擎支持BLOB字段。
• Grant不再隐式创建用户。
• SELECT ... FOR SHARE和SELECT ... FOR UPDATE语句中引入NOWAIT和SKIP LOCKED选项，解决电商场景热点行问题。
• 正则表达式的增强，新增了4个相关函数，REGEXP_INSTR()，REGEXP_LIKE()，REGEXP_REPLACE()，REGEXP_SUBSTR()。
• 查询优化器在制定执行计划时，会考虑数据是否在Buffer Pool中。而在此之前，是假设数据都在磁盘中。
• ha_partition接口从代码层移除，如果要使用分区表，只能使用InnoDB存储引擎。
• 引入了更多细粒度的权限来替代SUPER权限，现在授予SUPER权限会提示warning。
• GROUP BY语句不再隐式排序。
• MySQL 5.7引入的表空间加密特性可对Redo Log和Undo Log进行加密。
• information_schema中的innodb_locks和innodb_lock_waits表被移除，取而代之的是performance_schema中的data_locks和data_lock_waits表。
• 引入performance_schema.variables_info表，记录了参数的来源及修改情况。
• 增加了对于客户端报错信息的统计（performance_schema.events_errors_summary_xxx）。
• 可统计查询的响应时间分布（call sys.ps_statement_avg_latency_histogram()）。
• 支持直接修改列名（ALTER TABLE ... RENAME COLUMN old_name TO new_name）。
• 用户密码可设置重试策略（Reuse Policy）。
• 移除PASSWORD()函数。这就意味着无法通过“SET PASSWORD ... = PASSWORD('auth_string') ”命令修改用户密码。
• 代码层移除Query Cache模块，故Query Cache相关的变量和操作均不再支持。
• BLOB, TEXT, GEOMETRY和JSON字段允许设置默认值。
• 可通过RESTART命令重启MySQL实例。

SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   1. 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   2. 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

数据库操作

1. 查询所有数据库

 show databases ;

2. 查询当前数据库

select database() ;

3. 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

1. 字符集已经在配置文件中写入了utf8,也可以指定为utf8mb4
2. create database itheima default charset utf8mb4;

3. 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

4. 切换数据库

use 数据库名 ;

表操作

1. 查询当前数据库所有表（必须先切换到某个数据库下）

show tables;

2. 查看指定表结构

desc 表名 ;

3. 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4. 创建表结构（最后一个字段后面没有逗号）

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 [ COMMENT 表注释 ] ;

create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 comment '用户表';

5. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

6. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

7. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

8. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

9. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

10. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

11. 删除指定表, 并重新创建表

 TRUNCATE TABLE 表名;

数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)

字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

日期时间类型

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

1. 添加数据（INSERT）
2. 修改数据（UPDATE）
3. 删除数据（DELETE）

添加数据

1. 给指定字段添加

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

2. 给全部字段添加

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项：

1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数
  据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即
  可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击
  Execute即可。

DQL

1. DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
2. 查询关键字: SELECT
3. 在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

查询语法

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

1. 基本查询（不带任何条件）
2. 条件查询（WHERE）
3. 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
4. 分组查询（group by）
5. 排序查询（order by）
6. 分页查询（limit）

基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

2. 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;   （推荐）
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

举例

1. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

2. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

3. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';

4. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数：

语法：

# NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

案例：

1. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
# 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询
select count(1) from emp;

2. 统计西安地区员工的年龄平均数
select avg(age) from emp where workaddress="西安";

分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名1,分组字段名2... [ HAVING 分组
后过滤条件 ];

where与having区别：

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
   之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) as count from emp GROUP BY gender;

2. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) as address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

3. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress,gender,count(*) from emp GROUP BY workaddress,gender;

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

1. ASC : 升序(默认值)
2. DESC: 降序

案例：

1. 对性别和年龄排序
select * from emp ORDER BY gender,age ASC;

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 

注意事项：

1. • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2. • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
3. • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：

1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

2. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

3. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

执行顺序

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

1. 查询用户

select * from mysql.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项：

1. 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
2. 主机名可以使用 % 通配。
3. 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
   管理员）使用。

案例：

1. 创建用户itcast，限制为本地登录，密码为123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

2. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

权限控制

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

1. • 多个权限之间，使用逗号分隔
2. • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例：

1. 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

图形化界面工具

函数

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

案例：

1. concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL');

2. lower : 全部转小写
select lower('Hello');

3. upper ：全部转大写
select UPPER(NAME) from emp;

4. 企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

数值函数

常见的数值函数如下：

案例：

1. 生成验证码
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

日期函数

常见的日期函数如下：

案例：

1. 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

案例：

1. 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 字段1约束... [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 字段2约束... [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 字段3约束... [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 字段n约束... [COMMENT 字段n注释 ]
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 [ COMMENT 表注释 ] ;

分类

约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

案例：

CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
);

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

语法：

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;

案例：

1. 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

删除外键：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，称为删除/更新行为。具体的删除/更新行
为有以下几种:

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

案例：

1. 将外键关联fk_emp_dept_id的行为改为CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

多表查询

多表关系

基本上分为三种：

1. 一对多(多对一)
2. 多对多
3. 一对一：GORM又将1对1分为了has one和belong to

一对多

1. 一个部门有多个员工，一个班级有多个学生。
2. 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_class(id)

多对多

1. 一个学生有多个课程，一个课程有多个学生。
2. 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

一对一

1. 一个学生只有一个学生详情
2. 在任意一方加入外键（这样就会产生belongto和hasone），关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)

查询分类

1. 连接查询
   1. 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
   2. 外连接：
      1. 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      2. 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
   3. 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
2. 子查询

内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; (推荐)

外连接

左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

自连接

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A [INNER] JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

1. 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
2. union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:

1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
# union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
# 使用union去重
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报
错。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

根据子查询结果不同，分为：

1. A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
2. B. 列子查询(子查询结果为一列)
3. C. 行子查询(子查询结果为一行)
4. D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

1. A. WHERE之后
2. B. FROM之后
3. C. SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

案例：

1. 查询 "销售部" 的所有员工信息
1.1 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
1.2 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

等效于：

select emp.* from emp LEFT JOIN dept on emp.dept_id = dept.id WHERE dept.`name` ="销售部";

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例：

1.  查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
1.1 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
1.2 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

1. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
1.1 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
1.2 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

案例:

1. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
1.1 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
1.2 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );

小结

SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求，查询出符合条件的记录即可。

事务

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务操作

控制事务一

1. 查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
# 取消自动提交
SET @@autocommit = 0 ;

2. 提交，回滚事务

COMMIT;
ROLLBACK;

控制事务二

1. 开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

2. 提交，回滚事务

COMMIT;
ROLLBACK;

案例：

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事务四大特性

1. 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
2. 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
3. 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立
   环境下运行。
4. 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

1. 脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
   
2. 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
   
3. 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据
   已经存在，好像出现了 “幻影”。

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

1. 查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

2. 设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。