缓存：cache
缓存的作用：通过减少IO的方式，来提高程序的执行效率。
mybatis的缓存：将select语句的查询结果放到缓存（内存）当中，下一次还是这条select语句的话，直接从缓存中取，不再查数据库。一方面是减少了IO。另一方面不再执行繁琐的查找算法。效率大大提升。
mybatis缓存包括：
- 一级缓存：将查询到的数据存储到SqlSession中。
- 二级缓存：将查询到的数据存储到SqlSessionFactory中。
- 或者集成其它第三方的缓存：比如EhCache【Java语言开发的】、Memcache【C语言开发的】等。
缓存只针对于DQL语句，也就是说缓存机制只对应select语句。
1.一级缓存
一级缓存默认是开启的。不需要做任何配置。
原理：只要使用同一个SqlSession对象执行同一条SQL语句，就会走缓存。
<select id="selectById" resultType="Car">
select * from t_car where id = #{id}
</select>
@Test
public void testSelectById(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSession();
CarMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
Car car1 = mapper1.selectById(25L);
System.out.println(car1);
CarMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(CarMapper.class);
Car car2 = mapper2.selectById(25L);
System.out.println(car2);
sqlSession.close();
}
Preparing: select * from t_car where id = ?
Parameters: 25(Long)
Total: 1
Car{id=25, carNum='2222', brand='丰田霸道', guidePrice=11.0, produceTime='2020-11-11', carType='燃油车'}
Car{id=25, carNum='2222', brand='丰田霸道', guidePrice=11.0, produceTime='2020-11-11', carType='燃油车'}
只执行了一次sql语句，因为两句sql一样所以直接从缓存中拿
什么情况下不走缓存？
- 第一种：SqlSession对象不是同一个，肯定不走缓存
- 第二种：查询条件不一样，肯定也不走缓存
什么情况下一级缓存失效
- 第一次DQL和第二次DQL之间做了以下两件事中的任意一件，都会让一级缓存清空
-
- 执行了sqlSession的clearCache()方法，这是手动清空一级缓存。
sqlSession.clearCache();
- 执行了sqlSession的clearCache()方法，这是手动清空一级缓存。
-
- 执行了INSERT或DELETE或UPDATE语句。不管你是操作哪张表的，都会清空一级缓存。
-
2. 二级缓存
二级缓存的范围是SqlSessionFactory。
使用二级缓存需要具备以下几个条件：
- <setting name=“cacheEnabled” value=“true”> 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。默认就是true，无需设置。
- 在需要使用二级缓存的SqlMapper.xml文件中添加配置：<cache />
<mapper namespace="com.powernode.mybatis.mapper.CarMapper"> <!-- 默认情况下，二级缓存机制是开启的。 只需要在对应的SqlMapper.xml文件中添加以下标签。用来表示使用该二级缓存。 --> <cache/> <select id="selectById" resultType="Car"> select * from t_car where id = #{id} </select> </mapper> - 使用二级缓存的实体类对象必须是可序列化的，也就是必须实现java.io.Serializable接口
package com.powernode.mybatis.pojo; import java.io.Serializable; public class Car implements Serializable { private Long id; private String carNum; private String brand; private Double guidePrice; private String produceTime; private String carType; ...... //此处省略构造方法、getting setting toString方法 - SqlSession对象关闭或提交之后，一级缓存中的数据才会被写入到二级缓存当中。此时二级缓存才可用。
@Test public void testSelectById() throws Exception{ // 这里只有一个SqlSessionFactory对象。二级缓存对应的就是SqlSessionFactory。 SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); CarMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CarMapper.class); CarMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CarMapper.class); // 这行代码执行结束之后，实际上数据是缓存到一级缓存当中了。（sqlSession1是一级缓存。） Car car1 = mapper1.selectById(164L); System.out.println(car1); // 如果这里不关闭SqlSession1对象的话，二级缓存中还是没有数据的。 // 执行了这行代码，sqlSession1的一级缓存中的数据会放到二级缓存当中。 sqlSession1.close(); // 这行代码执行结束之后，实际上数据会缓存到一级缓存当中。（sqlSession2是一级缓存。） Car car2 = mapper2.selectById(164L); System.out.println(car2); // 程序执行到这里的时候，会将sqlSession2这个一级缓存中的数据写入到二级缓存当中。 sqlSession2.close(); }
二级缓存的失效：只要两次查询之间出现了增删改操作。二级缓存就会失效。【一级缓存也会失效】
二级缓存的相关配置：cache标签的属性
- eviction：指定从缓存中移除某个对象的淘汰算法。默认采用LRU策略。
LRU：Least Recently Used。最近最少使用。优先淘汰在间隔时间内使用频率最低的对象。
FIFO：First In First Out。一种先进先出的数据缓存器。先进入二级缓存的对象最先被淘汰。
SOFT：软引用。淘汰软引用指向的对象。具体算法和JVM的垃圾回收算法有关。
WEAK：弱引用。淘汰弱引用指向的对象。具体算法和JVM的垃圾回收算法有关。 - flushInterval：
二级缓存的刷新时间间隔。单位毫秒。如果没有设置。就代表不刷新缓存，只要内存足够大，一直会向二级缓存中缓存数据。除非执行了增删改。 - readOnly：
true：多条相同的sql语句执行之后返回的对象是共享的同一个。性能好。但是多线程并发可能会存在安全问题。
false：多条相同的sql语句执行之后返回的对象是副本，调用了clone方法。性能一般。但安全。 - size：
设置二级缓存中最多可存储的java对象数量。默认值1024
3.MyBatis集成EhCache
集成EhCache是为了代替mybatis自带的二级缓存。一级缓存是无法替代的。
mybatis对外提供了接口，也可以集成第三方的缓存组件。比如EhCache、Memcache等。都可以。
EhCache是Java写的。Memcache是C语言写的。所以mybatis集成EhCache较为常见
按照以下步骤操作，就可以完成集成：
第一步：pom.xml引入mybatis整合ehcache的依赖。
<!--mybatis集成ehcache的组件-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
第二步：在类的根路径下新建echcache.xml文件，并提供以下配置信息。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
<diskStore path="e:/ehcache"/>
<!--defaultCache：默认的管理策略-->
<!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
<!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
<!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
<!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
<!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
<!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
<!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
<!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
<!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
<!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
第三步：修改SqlMapper.xml文件中的标签，添加type属性。
<!--集成Ehcache组件-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
