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路由发现体系

在Netflix的微服务架构中，有两个非常重要的支撑服务

• Netflix的大名鼎鼎的注册中心组件叫Eureka
• 另一个Netflix也是大名鼎鼎的网关组件叫Zuul

Netflix在内部微服务上也是两层的逻辑划分，低层是基础服务（Netflix叫中间层服务），上一层叫聚合服务层，（Netflix叫边界服务），内部服务的发现也是通过注册中心Eureka，基础服务向Eureka进行服务注册，聚合服务通过Eureka进行服务发现，并把聚合层生产者缓存在本身，就可以进行直接的服务调用。

网关层是处在外部调用和聚合服务之间的层，网关层可以看作是一个超级的客户端，它一样可以作为微服务的一个组件，也会同步Eureka注册中心的路由表，外部服务请求进来后，网关根据路由表找到对应的聚合服务进行调用。

另外注册中心和网关还可以对整个调用进行治理，比方说对服务的调用进行安全管控，哪些服务是是有严格的安全要求，不允许随便进行调用，哪些服务可以通过网关放出去，这些能力可以通过网关和注册中心进行实现。这些就是服务治理相关的能力。

配置中心

配置中心可以简单的理解为一个服务模块，开发人员或运维人员可以通过界面对配种中心进行配置，下面相关的微服务连接到配置中心上面就可以实时连接获取到配置中心上面修改的参数。更新的方式一般有两种

• pull模式，服务定时去拉取配置中心的数据
• push模式，服务一直连接到配置中心上，一旦配置有变成，配种中心将把变更的参数推送到对应的微服务上

这两种做法其实各有利弊

• pull可以保证一定可以拉取得到数据，pull一般采用定时拉取的方式，即使某一次出现网络没有拉取得到数据，那在下一次定时器也将可以拉取得到数据，最终保证能更新得到配置
• push也有好处，避免pull定时器获取存在时延，基本可以做到准实时的更新，但push也存在问题，如果有网络抖动，某一次push没有推送成功，将丢失这次配置的更新

目前比较流行的配种中心开源组件有springcloud-Config，百度的disconf，阿里的diamond，还有携程的apollo。

也是一个服务器，也带有对应的客户端，它的特色在于客户端，客户端有一个缓存机制，每次拉取成功后，会把数据保存在缓存机制中，甚至爬客户端的缓存丢失，客户端还可以将缓存sync在本地文件缓存，这样的设计非常的巧妙，就算apollo的配置中心挂掉了，或者客户端的服务重启了，但是因为本地缓存还存在，还可以使用本地缓存继续对外提供服务，从这点来看apollo的配置中心在高可用上考虑还是比较周到的。

另外一点，配置中心有两种获取配置数据的方式，一种pull，一种push，两者各有有点，apollo把两者的优点进行了结合，开发或运维人员在配置中心进行修改，配置中心服务将实时将修改推送push到apollo的客户端，但考虑到可能由于某些网络抖动没有推送成功，客户端还具备了定时向apollo服务端拉取pull数据的功能，就算推送没成功，但是只要一定时间周期，客户端还是会主动去拉取同步数据，保证能把最终配置同步到服务中。这个也是apollo在高可用方面上非常有特色的设计。