万字解析 Linux 中 CPU 利用率是如何算出来的?

news2024/9/30 11:34:05

在线上服务器观察线上服务运行状态的时候,绝大多数人都是喜欢先用 top 命令看看当前系统的整体 cpu 利用率。例如,随手拿来的一台机器,top 命令显示的利用率信息如下

这个输出结果说简单也简单,说复杂也不是那么容易就能全部搞明白的。例如:

问题 1:top 输出的利用率信息是如何计算出来的,它精确吗?
问题 2:ni 这一列是 nice,它输出的是 cpu 在处理啥时的开销?
问题 3:wa 代表的是 io wait,那么这段时间中 cpu 到底是忙碌还是空闲?

今天我们对 cpu 利用率统计进行深入的学习。通过今天的学习,你不但能了解 cpu 利用率统计实现细节,还能 nice、io wait 等指标有更深入的理解。

区别于以往的文章,今天我们不直接进入 Linux 实现,而是先从自己的思考开始!

 

一、先思考一下

抛开 Linux 的实现先不谈,如果有如下需求,有一个四核服务器,上面跑了四个进程。

让你来设计计算整个系统 cpu 利用率的这个需求,支持像 top 命令这样的输出,满足以下要求:

  • cpu 使用率要尽可能地准确
  • 要能地体现秒级瞬时 cpu 状态

可以先停下来阅读思考几分钟。

好,思考结束。经过思考你会发现,这个看起来很简单的需求,实际还是有点小复杂的。

其中一个思路是把所有进程的执行时间都加起来,然后再除以系统执行总时间*4。

这个思路是没问题的,用这种方法统计很长一段时间内的 cpu 利用率是可以的,统计也足够的准确。

但只要用过 top 你就知道 top 输出的 cpu 利用率并不是长时间不变的,而是默认 3 秒为单位会动态更新一下(这个时间间隔可以使用 -d 设置)。我们的这个方案体现总利用率可以,体现这种瞬时的状态就难办了。你可能会想到那我也 3 秒算一次不就行了?但这个 3 秒的时间从哪个点开始呢。粒度很不好控制。

上一个思路问题核心就是如何解决瞬时问题。提到瞬时状态,你可能就又来思路了。那我就用瞬时采样去看,看看当前有几个核在忙。四个核中如果有两个核在忙,那利用率就是 50%。

这个思路思考的方向也是正确的,但是问题有两个:

  • 你算出的数字都是 25% 的整数倍
  • 这个瞬时值会导致 cpu 使用率显示的剧烈震荡。

比如下图:

在 t1 的瞬时状态看来,系统的 cpu 利用率毫无疑问就是 100%,但在 t2 时间看来,使用率又变成 0% 了。思路方向是对的,但显然这种粗暴的计算无法像 top 命令一样优雅地工作。

我们再改进一下它,把上面两个思路结合起来,可能就能解决我们的问题了。在采样上,我们把周期定的细一些,但在计算上我们把周期定的粗一些。

我们引入采用周期的概念,定时比如每 1 毫秒采样一次。如果采样的瞬时,cpu 在运行,就将这 1 ms 记录为使用。这时会得出一个瞬时的 cpu 使用率,把它都存起来。

在统计 3 秒内的 cpu 使用率的时候,比如上图中的 t1 和 t2 这段时间范围。那就把这段时间内的所有瞬时值全加一下,取个平均值。这样就能解决上面的问题了,统计相对准确,避免了瞬时值剧烈震荡且粒度过粗(只能以 25 %为单位变化)的问题了。

可能有同学会问了,假如 cpu 在两次采样中间发生变化了呢,如下图这种情况。

在当前采样点到来的时候,进程 A 其实刚执行完,有一点点时间没有既没被上一个采样点统计到,本次也统计不到。对于进程 B,其实只开始了一小段时间,把 1 ms 全记上似乎有点多记了。

确实会存在这个问题,但因为我们的采样是 1 ms 一次,而我们实际查看使用的时候最少也有是秒级别地用,会包括有成千上万个采样点的信息,所以这种误差并不会影响我们对全局的把握。

事实上,Linux 也就是这样来统计系统 cpu 利用率的。虽然可能会有误差,但作为一项统计数据使用已经是足够了的。在实现上,Linux 是将所有的瞬时值都累加到某一个数据上的,而不是真的存了很多份的瞬时数据。

接下来就让我们进入 Linux 来查看它对系统 cpu 利用率统计的具体实现。

 资料直通车:Linux内核源码技术学习路线+视频教程内核源码

学习直通车:Linux内核源码内存调优文件系统进程管理设备驱动/网络协议栈

二、top 命令使用数据在哪儿

上一节我们说的 Linux 在实现上是将瞬时值都累加到某一个数据上的,这个值是内核通过 /proc/stat 伪文件来对用户态暴露。Linux 在计算系统 cpu 利用率的时候用的就是它。

整体上看,top 命令工作的内部细节如下图所示。

  • top 命令访问 /proc/stat 获取各项 cpu 利用率使用值
  • 内核调用 stat_open 函数来处理对 /proc/stat 的访问
  • 内核访问的数据来源于 kernel_cpustat 数组,并汇总
  • 打印输出给用户态

接下来我们把每一步都展开来详细看看。

通过使用 strace 跟踪 top 命令的各种系统调用,可以看的到它对该文件的调用。

# strace top
...
openat(AT_FDCWD, "/proc/stat", O_RDONLY) = 4
openat(AT_FDCWD, "/proc/2351514/stat", O_RDONLY) = 8
openat(AT_FDCWD, "/proc/2393539/stat", O_RDONLY) = 8
...
除了 /proc/stat 外,还有各个进程细分的 /proc/{pid}/stat,是用来计算各个进程的 cpu 利用率时使用的。

内核为各个伪文件都定义了处理函数,/proc/stat 文件的处理方法是 proc_stat_operations。

//file:fs/proc/stat.c
static int __init proc_stat_init(void)
{
 proc_create("stat", 0, NULL, &proc_stat_operations);
 return 0;
}

static const struct file_operations proc_stat_operations = {
 .open  = stat_open,
 ...
};

proc_stat_operations 中包含了该文件时对应的操作方法。当打开 /proc/stat 文件的时候,stat_open 就会被调用到。stat_open 依次调用 single_open_size,show_stat 来输出数据内容。我们来看看它的代码:

//file:fs/proc/stat.c
static int show_stat(struct seq_file *p, void *v)
{
 u64 user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal;

 for_each_possible_cpu(i) {
  struct kernel_cpustat *kcs = &kcpustat_cpu(i);

  user += kcs->cpustat[CPUTIME_USER];
  nice += kcs->cpustat[CPUTIME_NICE];
  system += kcs->cpustat[CPUTIME_SYSTEM];
  idle += get_idle_time(kcs, i);
  iowait += get_iowait_time(kcs, i);
  irq += kcs->cpustat[CPUTIME_IRQ];
  softirq += kcs->cpustat[CPUTIME_SOFTIRQ];
  ...
 }

 //转换成节拍数并打印出来
 seq_put_decimal_ull(p, "cpu  ", nsec_to_clock_t(user));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(nice));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(system));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(idle));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(iowait));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(irq));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(softirq));
 ...
}

在上面的代码中,for_each_possible_cpu 是在遍历存储着 cpu 使用率数据的 kcpustat_cpu 变量。该变量是一个 percpu 变量,它为每一个逻辑核都准备了一个数组元素。里面存储着当前核所对应各种事件,包括 user、nice、system、idel、iowait、irq、softirq 等。

在这个循环中,将每一个核的每种使用率都加起来。最后通过 seq_put_decimal_ull 将这些数据输出出来。

注意,在内核中实际每个时间记录的是纳秒数,但是在输出的时候统一都转化成了节拍单位。至于节拍单位多长,下一节我们介绍。总之, /proc/stat 的输出是从 kernel_cpustat 这个 percpu 变量中读取出来的。

我们接着再看看这个变量中的数据是何时加进来的。

三、统计数据怎么来的

前面我们提到内核是以采样的方式来统计 cpu 使用率的。这个采样周期依赖的是 Linux 时间子系统中的定时器。

Linux 内核每隔固定周期会发出 timer interrupt (IRQ 0),这有点像乐谱中的节拍的概念。每隔一段时间,就打出一个拍子,Linux 就响应之并处理一些事情。

一个节拍的长度是多长时间,是通过 CONFIG_HZ 来定义的。它定义的方式是每一秒有几次 timer interrupts。不同的系统中这个节拍的大小可能不同,通常在 1 ms 到 10 ms 之间。可以在自己的 Linux config 文件中找到它的配置。

# grep ^CONFIG_HZ /boot/config-5.4.56.bsk.10-amd64
CONFIG_HZ=1000

从上述结果中可以看出,我的机器的每秒要打出 1000 次节拍。也就是每 1 ms 一次。

每次当时间中断到来的时候,都会调用 update_process_times 来更新系统时间。更新后的时间都存储在我们前面提到的 percpu 变量 kcpustat_cpu 中。

我们来详细看下汇总过程 update_process_times 的源码,它位于 kernel/time/timer.c 文件中。

//file:kernel/time/timer.c
void update_process_times(int user_tick)
{
 struct task_struct *p = current;

 //进行时间累积处理
 account_process_tick(p, user_tick);
 ...
}

这个函数的参数 user_tick 值得是采样的瞬间是处于内核态还是用户态。接下来调用 account_process_tick。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_process_tick(struct task_struct *p, int user_tick)
{
 cputime = TICK_NSEC;
 ...

 if (user_tick)
  //3.1 统计用户态时间
  account_user_time(p, cputime);
 else if ((p != rq->idle) || (irq_count() != HARDIRQ_OFFSET))
  //3.2 统计内核态时间
  account_system_time(p, HARDIRQ_OFFSET, cputime);
 else
  //3.3 统计空闲时间
  account_idle_time(cputime);
}

在这个函数中,首先设置 cputime = TICK_NSEC, 一个 TICK_NSEC 的定义是一个节拍所占的纳秒数。接下来根据判断结果分别执行 account_user_time、account_system_time 和 account_idle_time 来统计用户态、内核态和空闲时间。

3.1 用户态时间统计

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_user_time(struct task_struct *p, u64 cputime)
{
 //分两种种情况统计用户态 CPU 的使用情况
 int index;
 index = (task_nice(p) > 0) ? CPUTIME_NICE : CPUTIME_USER;

 //将时间累积到 /proc/stat 中
 task_group_account_field(p, index, cputime);
 ......
}

account_user_time 函数主要分两种情况统计:

  • 如果进程的 nice 值大于 0,那么将会增加到 CPU 统计结构的 nice 字段中。
  • 如果进程的 nice 值小于等于 0,那么增加到 CPU 统计结构的 user 字段中。

看到这里,开篇的问题 2 就有答案了,其实用户态的时间不只是 user 字段,nice 也是。之所以要把 nice 分出来,是为了让 Linux 用户更一目了然地看到调过 nice 的进程所占的 cpu 周期有多少。

我们平时如果想要观察系统的用户态消耗的时间的话,应该是将 top 中输出的 user 和 nice 加起来一并考虑,而不是只看 user!

接着调用 task_group_account_field 来把时间加到前面我们用到的 kernel_cpustat 内核变量中。

//file:kernel/sched/cputime.c
static inline void task_group_account_field(struct task_struct *p, int index,
      u64 tmp)
{
 __this_cpu_add(kernel_cpustat.cpustat[index], tmp);
 ...
}

3.2 内核态时间统计

我们再来看内核态时间是如何统计的,找到 account_system_time 的代码。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_system_time(struct task_struct *p, int hardirq_offset, u64 cputime)
{
 if (hardirq_count() - hardirq_offset)
  index = CPUTIME_IRQ;
 else if (in_serving_softirq())
  index = CPUTIME_SOFTIRQ;
 else
  index = CPUTIME_SYSTEM;

 account_system_index_time(p, cputime, index);
}

内核态的时间主要分 3 种情况进行统计。

  • 如果当前处于硬中断执行上下文, 那么统计到 irq 字段中
  • 如果当前处于软中断执行上下文, 那么统计到 softirq 字段中
  • 否则统计到 system 字段中

判断好要加到哪个统计项中后,依次调用 account_system_index_time、task_group_account_field 来将这段时间加到内核变量 kernel_cpustat 中

//file:kernel/sched/cputime.c
static inline void task_group_account_field(struct task_struct *p, int index,
      u64 tmp)
{ 
 __this_cpu_add(kernel_cpustat.cpustat[index], tmp);
}

3.3 空闲时间的累积

没错,在内核变量 kernel_cpustat 中不仅仅是统计了各种用户态、内核态的使用统计,空闲也一并统计起来了。

如果在采样的瞬间,cpu 既不在内核态也不在用户态的话,就将当前节拍的时间都累加到 idle 中。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_idle_time(u64 cputime)
{
 u64 *cpustat = kcpustat_this_cpu->cpustat;
 struct rq *rq = this_rq();

 if (atomic_read(&rq->nr_iowait) > 0)
  cpustat[CPUTIME_IOWAIT] += cputime;
 else
  cpustat[CPUTIME_IDLE] += cputime;
}

在 cpu 空闲的情况下,进一步判断当前是不是在等待 IO(例如磁盘 IO),如果是的话这段空闲时间会加到 iowait 中,否则就加到 idle 中。从这里,我们可以看到 iowait 其实是 cpu 的空闲时间,只不过是在等待 IO 完成而已。

看到这里,开篇问题 3 也有非常明确的答案了,io wait 其实是 cpu 在空闲状态的一项统计,只不过这种状态和 idle 的区别是 cpu 是因为等待 io 而空闲。

四、总结

本文深入分析了 Linux 统计系统 CPU 利用率的内部原理。全文的内容可以用如下一张图来汇总:

Linux 中的定时器会以某个固定节拍,比如 1 ms 一次采样各个 cpu 核的使用情况,然后将当前节拍的所有时间都累加到 user/nice/system/irq/softirq/io_wait/idle 中的某一项上。

top 命令是读取的 /proc/stat 中输出的 cpu 各项利用率数据,而这个数据在内核中的是根据 kernel_cpustat 来汇总并输出的。

回到开篇问题 1,top 输出的利用率信息是如何计算出来的,它精确吗?

/proc/stat 文件输出的是某个时间点的各个指标所占用的节拍数。如果想像 top 那样输出一个百分比,计算过程是分两个时间点 t1, t2 分别获取一下 stat 文件中的相关输出,然后经过个简单的算术运算便可以算出当前的 cpu 利用率。

我也提供了一个简单的 shell 代码,你可以把它下载下来,用它来实际查看一下你服务器的 cpu 利用率,我放到我的 github 上了。

Github 地址:https://github.com/yanfeizhang/coder-kung-fu/blob/main/tests/cpu/test06/cpu_stat.sh

再说是否精确。这个统计方法是采样的,只要是采样,肯定就不是百分之百精确。但由于我们查看 cpu 使用率的时候往往都是计算 1 秒甚至更长一段时间的使用情况,这其中会包含很多采样点,所以查看整体情况是问题不大的。

另外从本文,我们也学到了 top 中输出的 cpu 时间项目其实大致可以分为三类:

第一类: 用户态消耗时间,包括 user 和 nice。如果想看用户态的消耗,要将 user 和 nice 加起来看才对。
第二类: 内核态消耗时间,包括 irq、softirq 和 system。
第三类: 空闲时间,包括 io_wait 和 idle。其中 io_wait 也是 cpu 的空闲状态,只不过是在等 io 完成而已。如果只是想看 cpu 到底有多闲,应该把 io_wait 和 idle 加起来才对。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/375016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【java web篇】使用JDBC操作数据库

📋 个人简介 💖 作者简介:大家好,我是阿牛,全栈领域优质创作者。😜📝 个人主页:馆主阿牛🔥🎉 支持我:点赞👍收藏⭐️留言&#x1f4d…

学习Java前,应该了解的这些知识(新手必学)

Java语言广泛应用于编写web应用程序、移动开发、安卓开发等,市场上对Java人才需求量很大,有数据显示,Java工程师的薪资待遇随着人才市场的需求逐步递增,由此可见,Java人才需求量呈现持续上升趋势,供不应求。…

LevelDB架构介绍以及读、写和压缩流程

LevelDB 基本介绍 是一个key/value存储,key值根据用户指定的comparator排序。 特性 keys 和 values 是任意的字节数组。数据按 key 值排序存储。调用者可以提供一个自定义的比较函数来重写排序顺序。提供基本的 Put(key,value),Get(key),…

企业电子招标采购源码之电子招标投标全流程!

随着各级政府部门的大力推进,以及国内互联网的建设,电子招投标已经逐渐成为国内主流的招标投标方式,但是依然有很多人对电子招投标的流程不够了解,在具体操作上存在困难。虽然各个交易平台的招标投标在线操作会略有不同&#xff0…

13-mvc框架原理与实现方式

1、mvc原理 # mvc 与框架## 1.mvc 是什么1. m:model,模型(即数据来源),主要是针对数据库操作 2. v:view,视图,html 页面。视图由一个一个模板构成(模板是视图的一个具体展现或载体,视图是模板的一个抽象) 3. c:controller,控制器,用于mv之间的数据交互## 2.最简单的 mvc 就是一…

Java+Swing+Mysql实现超市管理系统

一、系统介绍1.开发环境操作系统:Win10开发工具 :IDEA2018JDK版本:jdk1.8数据库:Mysql8.02.技术选型JavaSwingMysql3.功能模块4.系统功能1.系统登录登出管理员可以登录、退出系统2.商品信息管理管理员可以对商品信息进行查询、添加…

MapReduce小试牛刀

部署完hadoop单机版后,试下mapreduce是怎么分析处理数据的 Word Count Word Count 就是"词语统计",这是 MapReduce 工作程序中最经典的一种。它的主要任务是对一个文本文件中的词语作归纳统计,统计出每个出现过的词语一共出现的次…

【云原生kubernetes】k8s 常用调度策略使用详解

一、前言 通过之前的学习,我们了解到k8s集群中最小工作单位是pod,对于k8s集群来说,一个pod的完整生命周期是由一系列调度策略来控制,这些调度策略具体是怎么工作的呢?本文将详细讨论下这个问题。 二、k8s调度策略简介…

K8S---Pod进阶资源限制以及探针

目录 一、Pod 进阶 1、资源限制 2、Pod 和 容器 的资源请求和限制: 3、CPU 资源单位 4、内存 资源单位 5、实例操作 5.1 示例1 5.2 示例2 6、重启策略(restartPolicy) 6.1 示例1 二、健康检查:又称为探针(P…

华为OD机试题,用 Java 解【机器人走迷宫】问题

最近更新的博客 华为OD机试题,用 Java 解【停车场车辆统计】问题华为OD机试题,用 Java 解【字符串变换最小字符串】问题华为OD机试题,用 Java 解【计算最大乘积】问题华为OD机试题,用 Java 解【DNA 序列】问题华为OD机试 - 组成最大数(Java) | 机试题算法思路 【2023】使…

电动针阀流量控制和电气比例阀压力控制在液氮低温控制中的应用

摘要:为了解决室温至液氮温区温控系统中需要昂贵的低温电动阀门进行液氮介质流量调节的问题,本文提供了三种不同精度的液氮温区内的低温温度控制解决方案。解决方案的技术核心是通过采用电动针阀和电气比例阀在室温环境下来快速调节外部气源流量或压力大…

Nginx网站服务——编译安装、基于授权和客户端访问控制

文章目录一、Nginx概述1.1、Nginx的特点1.2、Nginx编译安装1.3、Nginx运行控制1.4、Nginx和Apache的区别二、编译安装Nginx服务的操作步骤2.1、关闭防火墙,将安装nginx所需软件包传到/opt目录下2.2、安装依赖包2.3、创建运行用户、组(Nginx 服务程序默认…

【2023全网最全教程】从0到1开发自动化测试框架(建议收藏)

一、序言 随着项目版本的快速迭代、APP测试有以下几个特点: 首先,功能点多且细,测试工作量大,容易遗漏;其次,代码模块常改动,回归测试很频繁,测试重复低效;最后&#x…

Java 多线程 --- 多线程的相关概念

Java 多线程 --- 多线程的相关概念Race Condition 问题并发编程的性质 --- 原子性, 可见性, 有序性上下文切换 (Context Switch)线程的一些故障 --- 死锁, 活锁, 饥饿死锁 (Deadlock)活锁(Livelock)死锁和活锁的区别饥饿(Starvation)背景: 操作系统 — 线程/进程 同步 Race Co…

Windows操作系统的体系结构、运行环境和运行状态

我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天我们来重新审视一下Windows这个我们熟悉的不能再熟悉的系统。说Windows操作系统的运行环境和运行状态,首先要介绍一下Windows操作系统的体系结构,然后再要说到最重要的两个概念:核…

【架构师】零基础到精通——微服务体系

博客昵称:架构师Cool 最喜欢的座右铭:一以贯之的努力,不得懈怠的人生。 作者简介:一名Coder,软件设计师/鸿蒙高级工程师认证,在备战高级架构师/系统分析师,欢迎关注小弟! 博主小留言…

Iterator和Genertator

一、Iterator迭代器和for of原理 * 遍历器(Iterator)是一种机制(接口):为各种不同的数据结构提供统一的访问机制,任何数据结构只要部署Iterator接口,就可以完成遍历操作「for of循环」,依次处理该数据结构的…

【C++入门(下篇)】C++引用,内联函数,auto关键字的学习

前言: 在上一期我们进行了C的初步认识,了解了一下基本的概念还学习了包括:命名空间,输入输出以及缺省参数等相关的知识。今天我们将进一步对C入门知识进行学习,主要还需要大家掌握我们接下来要学习的——引用&#xf…

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性06:轮询事务消息

上一节把可靠消息最终一致性的正常逻辑代码顺序执行了一次,并且对于同一个事务消息,在正常情况下它要被发送至少两次。 这是因为在发送消息之前,TransactionMessageService就已经把消息保存到了数据库中。而在首次消费完消息后,TransactionMessageListener并没有从数据库中…

冯诺依曼体系结构与操作系统的概念及理解

一、 冯诺依曼体系结构1、概念2、内存的作用3、硬件原理解释软件行为二、操作系统的概念及基本作用1、概念2、设计操作系统的目的3、操作系统的主要作用4、什么是管理5、管理的目的6、操作系统如何为我们服务一、 冯诺依曼体系结构 我们常见的计算机,如笔记本。我们…