Mysql 语句优化 （Explain）
1. 概述
在 select 语句之前增加 explain 关键字， mysql 会在查询上设置一个标记，返回查询执行计划信息，而不是执行这条sql
| 字段 | format=json时的名称 | 含义 |
|---|---|---|
| id | select_id | 该语句的唯一标识 |
| select_type | 无 | 查询类型 |
| table | table_name | 表名 |
| partitions | partitions | 匹配的分区 |
| type | access_type | 联接类型 |
| possible_keys | possible_keys | 可能的索引选择 |
| key | key | 实际选择的索引 |
| key_len | key_length | 索引的长度 |
| ref | ref | 索引的哪一列被引用了 |
| rows | rows | 估计要扫描的行 |
| filtered | filtered | 表示符合查询条件的数据百分比 |
| Extra | 没有 | 附加信息 |
2. 各字段解释
id 列
id 列的编号 是 select 查询的序列号，表示查询中select 子句或者操作表 的顺序，有几个select就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
执行顺序：
-
id 相同，由上至下
-
id 不同，id的值越大执行的优先级越高
-
id相同和不同，同时存在
-
运算优先级，加（）优先级高
-
id列越大执行优先级越高，id 相同则从上往下执行
-
id 为 null 最后执行
-
select_type 列
查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂查询。
| 查询类型 | 作用 |
|---|---|
| SIMPLE | 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION |
| PRIMARY | 复杂查询中最外层的 select |
| UNION | 在UNION中的第二个和随后的SELECT被标记为UNION。如果UNION被FROM子句中的子查询包含，那么它的第一个SELECT会被标记为DERIVED。 |
| UNION RESULT | UNION的结果 |
| SUBQUERY | 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
| DERIVED | 用来表示包含在FROM子句的子查询中的SELECT，MySQL会递归执行并将结果放到一个临时表中。MySQL内部将其称为是Derived table（派生表），因为该临时表是从子查询派生出来的 |
table 列
这一列 表示 explain 的一行在访问哪一个表。
当from 语句有子查询时，table 列是 格式 ，表示当前依赖 id = N 的查询，于是先执行 id = N 的查询
当有 union 时， union result的 table 列的值为<union1,2>, 表示 id 为 1 和 2的 参与了 union 的select 行
type 列
关联类型或访问类型或索引类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，查询达到range级别，最好达到ref
system： 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const： 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref： 常用于主键或唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref： 除唯一或非主键索引外，使用普通索引，返回符合条件的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range：使用索引范围查询，只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般就是在你的where语句中出现了 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引，所以优于index。
index： Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）。
all： Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
_explain之possible_keys和key列
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段火若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
覆盖索引：select查询字段的个数和顺序和建立的索引个数和顺序一样。
key_len列
索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度 ，在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len 计算规则如下：
字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，
如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节timestamp：4字节
datetime：8字节
Ref列
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows列
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra列
包含不适合在其他列中显示但重要的额外信息
