生物识别技术—景联文科技提供课堂行为采集、reID行为采集、驾驶员行为采集等全类型采集服务!

news2024/7/6 19:36:04

“随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化,市场规模保持高速增长。据报道,市场研究机构Emergen Research最新发布的一份报告预测,到2027年,全球生物识别市场规模将接近1000亿美元。”

行为识别技术是通过图像、视频、热敏、力敏、加速度等单一传感器或多种传感器融合的方式,对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术,对于人类行为中的表层及深层特征进行提取,精确表达出目标姿态、站立、行走、奔跑、跳跃等各类形式的静止或运动状态。

目前人体行为识别主要有头部姿势识别、手势识别、步态识别、基本姿态识别、异常姿态识别等多个方面。行为识别技术一般遵从数据图像预处理、运动人体检测、运动特征提取、特征训练与分类和行为识别这几个基本过程。

目前,国内行为识别技术采用的基本是计算机视觉的行为识别,在不同的场景下通过摄像头采集大量的视频、图像数据。主要应用于教育考试、公共安全、智慧交通、体育竞技和医疗健康等领域。

教育考试

随着我国对教育事业发展的高度重视和大力支持,越来越多的网络在线教育和大规模开放式教程广泛流行,视频图像行为识别分析技术的智能教育系统应运而生。在上课教学时,通过行为识别可依据人体个关键点实时检测并捕捉人体姿态运动方向,检测学生上课出勤率、听课、起立、睡觉、玩手机、随意走动、举手、互动、讨论学习等情况,还可以在考试时防止考生访问相关网站和内容,能够迅速通过表情、头部姿势等识别到可疑的作弊行为。

景联文科技承接过多个相关项目。

案例

知名企业课堂数据采集

  • 采集要求:采集学生听课、起立、睡觉、玩手机、随意走动、举手、互动、讨论学习等情况

  • 采集设备:教室监控

  • 人员分布:黄种人(中国人)

  • 性别分布:男女均匀分布

  • 年龄分布:从青年到成人,以青年人为主

  • 采集环境:上课场景、考试场景等多场景,正常光线下

公共安全

目前,我国建立了以视频监控为核心的安防监控体系,高清摄像头已经广泛遍布于城市各角落,可以智能识别出人群中人的行为变化情况并提前预防。

景联文科技承接过多个相关项目。

案例

知名企业reID行为数据采集

  • 采集内容:商场真实场景监控下人体自然移动视频截图,50个点位摄像头进行拍摄,高度2.8米~3米,拍摄角度为45°角

  • 采集设备:监控摄像头

  • 人员分布:黄种人(中国人)

  • 性别分布:男女生平均分布

  • 年龄分布:涵盖各年龄段,以中青年为主

  • 采集环境:公共场所,室内场景

  • 采集多样性:不同步态、不同场合、不同角度

智慧交通

将行为识别技术应用于车辆内,能准确识别驾驶员打哈欠、闭眼、打电话、抽烟、喝水、未系安全带、故意遮挡等异常驾驶行为。在驾驶员出现疲劳驾驶、危险驾驶行为情况时,系统会立即发出预警,提醒驾驶员作出相应的措施,有效保障行车安全。在车辆行驶过程中,系统通过内外双摄分别监控驾驶员和前方路况,可全天监测驾驶员的行为状态。

景联文科技承接过多个相关项目。

头部车企驾驶员不同视角下的危险驾驶行为采集

案例:

  • 采集内容:采集驾驶员不同视角下的危险驾驶行为,包括喝水、抽烟、打电话、手机语音等行为

  • 采集环境:白天:夜晚=6:4;上午:中午:下午=1;1:1

  • 采集场景:地下隧道、高架桥、露天道路、室内外停车场,车内灯亮起且多包含城市中各个场景

  • 夜晚场景:正常路灯:暗光:明亮=3:1:1

  • 采集多样性:多年龄段、多时间段、多种行为(喝水、抽烟、打电话、手机语音)

  • 采集人群:年龄分布20-30 :30-40:40-50=1:2:1;南方:北方=1:1 ;驾龄小于2年,大于2年小于5年:大于5年=1:1:2

体育竞技和医疗健康

此外,行为识别特征系统还被运用到体育竞技和医疗健康领域中,景联文科技也可结合客户具体业务场景、应用领域特性,制定最合适的数据采集方案。

景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一,拥有非常丰富的行为识别采集项目实施经验及完善的项目管理一体化流程,在全国52个国家中有近一万人的被采集人员储备,支持头部姿势采集、手势采集、步态采集、基本姿态采集、异常姿态采集等,还可根据企业实际需求为企业提供定制化服务。

作为全国信息技术标准化技术委员会单位委员,景联文始终将客户数据安全放在第一位,率先通过ISO27001信息安全管理体系认证、ISO9001质量管理体系认证和ISO27701隐私信息安全管理体系认证,签署供应商保密协议,制定完善信息隐私保护方案,成立数据信息与隐私保护工作小组,定期组织项目经理,质检员和标注员进行数据安全和隐私保密的培训考试,保证数据安全合规,保护客户数据隐私。

景联文科技|数据采集|数据标注|军工业务

助力人工智能技术,赋能传统产业智能化转型升级

文章图文著作权归景联文科技所有,商业转载请联系景联文科技获得授权,非商业转载请注明出处。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/359154.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MyBatis-Plus——代码生成器(3.5.1+版本)

文章目录配置数据源配置(DataSource)全局配置(GlobalConfig)包配置(PackageConfig)策略配置(StrategyConfig)模板引擎配置(TemplateEngine)代码生成器测试样例…

动手学深度学习(第二版)学习笔记 第二章

官网:http://zh.d2l.ai/ 视频可以去b站找 记录的是个人觉得不太熟的知识 第二章 预备知识 代码地址:d2l-zh/pytorch/chapter_preliminaries 2.1 数据操作 2.1. 数据操作 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation 如果只想知道张量中元素的总数&#…

jenkins下载与简单使用

1.jenkins下载 因为我仍然使用的是jdk1.8进行开发,所以我下载的是jenkins2.332.1版本(jenkins2.346.1版本在2022年末不再支持java8,如果项目使用的是jdk11可以继续使用该jenkins版本),更多版本下载请点击jenkins下载 …

企业级信息系统开发学习笔记1.3 初探Spring——利用注解配置类取代Spring配置文件

文章目录零、本讲学习目标一、课程引入二、利用注解配置类取代Spring配置文件(一)打开项目(二)创建新包(三)拷贝类与接口(四)创建注解配置类(五)创建测试类&a…

kubeadmd的部署+Dashboard+私有仓库

目录 一、kubeadm部署 1.1、环境准备 ​编辑 1.2、修改主机名 1.3、所有节点修改hosts文件 ​编辑 1.4、调整内核参数 1.5、参数生效 二、所有节点安装docker 三、所有节点安装kubeadm、kubelet和kubectl 四、 部署K8S集群 4.1、查看初始化需要的镜像 4.2、在 mas…

高压放大器在HIFU换能器和声场测量研究中的应用

实验名称:高压放大器在HIFU换能器和声场测量研究中的应用研究方向:医学超声测试目的:HIFU声场具有特殊的声场特性,要求用于声场检测的方法能够避免对声场造成干扰,同时避免高温高压和空化响应带来的冲击。目前报道的一…

音视频基本概念之物理音频和数字音频

一:物理音频初中物理知识 这里列举一些重要的可能和编码相关的重要物理知识 声音的频率是周期的倒数,它表示的是声音在1秒钟内的周期数,单位是赫兹(Hz)。千赫(kHz),即1000Hz,表示每秒振动1000次。声音按频率可作如下划分: 次声 0&#xff5…

【系统服务实战】tomcat服务的安装实战

未来要更新的专栏(此表格后面会继续完善) 专栏系列学习路线完成情况云原生系列linux基本功系列-基础命令汇总已更新51个命令云原生系列linux基本功系列-系统服务实战正在更新文章目录前言一. tomcat的概述1.1 什么是tomcat1.2 tomcat的官网二. tomcat单…

论文阅读:InfoNeRF: Ray Entropy Minimization for Few-Shot Neural Volume Rendering

中文标题:基于射线熵最小化的少视角神经辐射场 创新点 通过对每条射线密度施加熵约束来最小化稀疏视角带来的潜在重建不一致性。此外,为了缓解所有训练图像都是从几乎冗余的视点获取时潜在的退化问题,我们进一步将空间平滑性约束纳入到估计…

Apollo Config原理浅析

文章目录1. 简介2. 基本功能3. Apollo关键功能实现原理3.1 框架整体原理3.1.1 Apollo角色3.1.2 框架执行原理3.1.3 整体组成3.2 细节实现3.2.1 Eureka和不同角色机器的关系3.2.2 Meta Server的作用3.2.3 ReleaseMessage消息实现原理3.2.4 Client的通信方式1. 简介 apollo是携程…

python 实现 图象扩增(对原始图象进行增强,再保存下来) 同时符合交叉验证要求

图象扩增1 思路2 交叉验证实现3 数据扩增并且保存4 读原始交叉验证文件,针对argu文件夹新写一个5 模型Dataset6 总结和建议本文是图象分割数据集进行数据扩增,和图象分类进行数据扩增有稍许不同需求: 已有的图象分割数据集已经进行了五折交叉…

哈希表的介绍

1.哈希表的介绍 在哈希表中插入、删除或查找一个元素都只需要O(1)的时间,因此经常被用来优化时间效率。 在Java中,哈希表有两个对应的类型,即HashSet和HashMap。 2.HashSet的应用 若每个元素都只有一个值,则用HashSet&#xf…

2019蓝桥杯真题旋转 C语言/C++

题目描述 图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转 90 度。 我们用一个 nm 的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个 34 的 图片的例子: 1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转 90 度…

2.20jdbc

一.数据库编程的必备条件编程语言:java c c Python数据库 Oracle,MySQL,SQL Server数据库驱动包:不同的数据库,对应不同的编程语言提供了不同的数据库驱动包:MySQL提供了Java的驱动包mysqlconnector-java,需要就Java操作MySQL需要该驱动包二.Java的数据库编程JDBC,即…

UG NX二次开发(C#)-导出-导出Parasolid文件(.x_t文件)

文章目录 1、前言2、在UG NX中的操作2、采用NXOpen二次开发实现1、前言 UG NX提供了多种文件的导入与导出功能,本文采用NXOpen.net来实现Parasolid文件(.x_t文件)的导出功能。 2、在UG NX中的操作 打开UG NX的一个三维模型,如下图所示。 点击“文件”->“导出”->“…

约束优化:约束优化的三种序列无约束优化方法

文章目录约束优化:约束优化的三种序列无约束优化方法外点罚函数法L2-罚函数法:非精确算法对于等式约束对于不等式约束L1-罚函数法:精确算法内点罚函数法:障碍函数法等式约束优化问题的拉格朗日函数法:Uzawas Method fo…

Win10 环境 安卓ollvm编译与配置 ndk代码混淆加密

确定你正在使用的ndk版本 查看build.gradle ndkVersion 21.4.7075529 确定你使用的ndk的ollvm版本 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\ndk\21.4.7075529\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\llvm-config.exe --version 9.0.9svn 确定了ollvm版本后…

Java序列化机制

Java序列化机制 概述 java中的序列化可能都停留在实现Serializable接口上,对于它里面的一些核心机制没有深入了解过。直到最近在项目中踩了一个坑,就是序列化对象添加一个字段以后,使用方系统报了反序列化失败,原因是我们双方的…

【ArcGIS Pro二次开发】(6):工程(Project)的基本操作

在ArcGIS Pro中我们对工程的基本操作一般包括打开、新建、保存等。下面演示在二次开发中如何用代码进行以上操作。 新建一个项目,命名为【ProjectManager】,添加8个按钮,命名为【CreateEmptyProject、CreateProjectByDefault、OpenExProjest…

易基因|MeRIP-seq揭示m6A RNA甲基化通过调控组蛋白泛素化来促进癌症生长和进展:Cancer Res

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。2022年05月16日,《Cancer Res》杂志发表了题为“M6A RNA Methylation Regulates Histone Ubiquitination to Support Cancer Growth and Progression”的研究论文,该…