基于某业务单登陆场景并发测试实战

news2024/12/23 10:29:05

文章目录

  • 1 测试目的
  • 2 测试目标和测试对象
  • 3 名词解释
  • 4 测试说明
  • 5 测试环境和工具
    • 5.1 测试工具
    • 5.2 测试环境
    • 5.3 人力计划
  • 6 测试用例
    • 6.1 方案设计
    • 6.2 接口地址
    • 6.3 接口参数
      • 6.3.1 header参数
      • 6.3.2 请求参数
  • 7 脚本设计
  • 8 监控数据
    • 8.1 虚拟用户并发情况
    • 8.2 事务响应时间
    • 8.3 每秒点击次数
    • 8.4 测试数据总览
    • 8.5 平均每秒点击次数
    • 8.6 事务平均响应时间
    • 8.7 服务器IO和CPU使用率
    • 8.8 服务器CPU变化趋势
    • 8.9 双核CPU使用情况
    • 8.10 内存使用情况
    • 8.11 进程占CPU的使用情况
    • 8.12 各进程使用情况
  • 9 测试分析
  • 10 测试结论
  • 11 下期计划

说明:
1、以下为基于某业务单登陆场景并发测试实战过程,仅供参考;
2、本文为本站首发,转载及他用请注明出处,谢谢。


1 测试目的

通过对某业务用户登录接口进行并发测试,模拟用户真实场景,发现服务器存在的服务瓶颈,辅助提升产品稳定性。

2 测试目标和测试对象

根据产品要求,系统必须支持150用户同时在线(具体参考名词解释内容)。本次测试只测试单登录场景,不任何带业务。

3 名词解释

  • **在线用户数:**用户同时在一定的时间段的在线数量;
  • **并发用户数:**某一时刻同时向服务器发送请求的用户数;
  • 事物:“从用户发送请求->server接受到请求,进行处理->server向DB获取数据->生成用户页面”的过程;
  • **请求响应时间:**是指从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束的过程所耗费的时间;
  • **事物响应时间:**针对用户而言,属于宏观概念,为了向用户说明业务响应时间而提出的,是直接衡量系统性能的参数;
  • **吞吐量:**在以此性能测试过程中网络上传输的数据量的总和;
  • **吞吐率:**吞吐量与传输时间的比值;
  • **每秒点击次数:**运行压测场景过程中虚拟用户每秒向服务器提交的http请求数。

4 测试说明

  • 并发用户数与在线用户数的关系:一般并发用户数与在线用户数的比值为5%-20%;
  • 本次测试并发150,其实按照平均值10%来算,用户在线数为1500个。

5 测试环境和工具

5.1 测试工具

工具版本说明
LoadRunnerV11服务端压测工具
NmonX86_64_centos7服务器指标监控工具
PythonV3.7.0脚本设计语言
PycharmV2021.2脚本编写工具
PostmanV7.34.0http接口调试工具
FiddlerV5.0http接口抓包工具
ProxifierV3.42代理工具辅助抓取接口数据
XshellV6.0ssh客户端连,接服务器工具
XftpV6.0服务器文件传输工具
Navicat Premium具V11.1.8(64bit)数据库脚本导入工

5.2 测试环境

5.3 人力计划

  • 测试人员:测试工程师A
  • 测试周期:2人/天

6 测试用例

6.1 方案设计

登录接口并发150,不带任何业务,使用LoadRunner进行虚拟用户并发压测,使用Nmon监控服务端性能指标,分析测试结果,给出优化建议。

6.2 接口地址

http://192.168.1.5:8001/user/login

6.3 接口参数

6.3.1 header参数

web_add_header("Accept","*/*;");
web_add_header("signature","abcdefg");
web_add_header("trace","abcdefg");
web_add_header("Content-Type","application/json");

6.3.2 请求参数

{\"name\":\"{name}\",\"password\":\"c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b\"}"

其中用户名已被参数化,其中{name}是取得已经提前创建好的用户名,通过dat进行参数化

脚本设计图

7 脚本设计

Action()
{
    lr_start_transaction("login");
    web_add_header("Accept", "*/*");
    web_add_header("signature", "abcdefg");
    web_add_header("trace", "abcdefg");
    web_add_header("Content-Type", "application/json");
    
    //web_add_header("EnablingCompression", "0");
    //web_add_header("Expect", "100-continue");
    
    web_custom_request(
        "URL = http://192.168.1.5:8001/user/login",
        "Method" = POST,
        "TargetFrame = "
        "Resource = 0",
        "RecContentType = text/html",
        "Referer = ",
        "Snapshot = t3.inf",
        "Mode = HTML",
        "Body = {\"name\":\"{name}\",\"password\":\"c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b\"}",
        LAST);
    
    lr_think_time(1);
    
    lr_end_transaction("login", LR_AUTO);
    
    return 0;
}

8 监控数据

  • 通过nmon进行监控数据获取,获取格式为:nmon –f –t –s 10 –c 30;
  • 通过LoadRunner进行并发压测和部分结果分析;
  • 通过nmon analyser v51_2.xlsm进行nmon结果分析;
  • 并发持续时间300s。

8.1 虚拟用户并发情况

8.2 事务响应时间

8.3 每秒点击次数

8.4 测试数据总览

8.5 平均每秒点击次数

8.6 事务平均响应时间

8.7 服务器IO和CPU使用率

8.8 服务器CPU变化趋势

8.9 双核CPU使用情况

8.10 内存使用情况

8.11 进程占CPU的使用情况

8.12 各进程使用情况

9 测试分析

性能指标预期值实际值结论
虚拟用户并发情况150150PASS
事物响应时间1s1sPASS
每秒点击次数150144PASS
平均每秒点击次数150143PASS
事物平均响应时间<1s0.032sPASS
磁盘IO<80%81%FAILED
CPU使用率<80%40%PASS
内存使用率<80%68%PASS

通过前边的图标数据,我们整理出以上的测试数据,通过分析,除了磁盘IO有瓶颈外,其他指标全部OK。

10 测试结论

  • 经过对单登录接口进行并发150,服务各指标基本满足需要(在2核心8G的情况下),测试通过/不通过
  • 瓶颈点在于磁盘方面,建议以后采用SSD硬盘实体物理机(本次采用机械硬盘+虚拟机)

11 下期计划

登录接口+业务并发测试,满足客户真实的使用场景。

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