1、填充每个节点的下一个右侧节点指针（树，深度优先搜索）
给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
进阶：
- 你只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
示例：
输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。
提示：
- 树中节点的数量少于 4096
- -1000 <= node.val <= 1000
选项代码：
class Node(object):
def __init__(self, val, left, right, next):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
self.next = next
class Solution(object):
def connect(self, root):
"""
:type root: Node
:rtype: Node
"""
if not root:
return
node = [root]
while node:
l = len(node)
for n in range(l):
cur = node.pop(0)
if n < (l - 1):
cur.next = node[0]
if cur.left:
node.append(cur.left)
if cur.right:
node.append(cur.right)
return root2、搜索插入位置（数组，二分查找）
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
选项代码：
class Solution:
def searchInsert(self, nums, target):
l, r = int(0), len(nums) - 1
while l < r:
mid = int((l + r) / 2)
if nums[mid] < target:
l = mid + 1
else:
r = mid
if nums[l] < target:
return l + 1
return l
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print (s.searchInsert( [1,3,5,6], 7))3、旋转链表（链表，双指针）
给你一个链表的头节点 head ，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出：[4,5,1,2,3]
示例 2：
输入：head = [0,1,2], k = 4
输出：[2,0,1]
提示：
- 链表中节点的数目在范围 [0, 500] 内
- -100 <= Node.val <= 100
- 0 <= k <= 2 * 109
选项代码：
class ListNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class LinkList:
def __init__(self):
self.head=None
def initList(self, data):
self.head = ListNode(data[0])
r=self.head
p = self.head
for i in data[1:]:
node = ListNode(i)
p.next = node
p = p.next
return r
def convert_list(self,head):
ret = []
if head == None:
return
node = head
while node != None:
ret.append(node.val)
node = node.next
return ret
class Solution(object):
def rotateRight(self, head, k):
"""
:type head: ListNode
:type k: int
:rtype: ListNode
"""
if not head or k == 0:
return head
slow = fast = head
length = 1
while k and fast.next:
fast = fast.next
length += 1
k -= 1
if k != 0:
k = (k + length - 1) % length
return self.rotateRight(head, k)
else:
while fast.next:
fast = fast.next
slow = slow.next
return self.rotate(head, fast, slow)
def rotate(self, head, fast, slow):
fast.next = head
head = slow.next
slow.next = None
return head
# %%
l = LinkList()
list1 = [0,1,2]
k = 4
l1 = l.initList(list1)
s = Solution()
print(l.convert_list(s.rotateRight(l1, k)))
