本系列的文章：

• 《Power BI windows下载安装流程）》
• 《Power BI 11个必学官方示例数据案例（附下载链接）》
• 《Power BI 数据导入（SQL Server、MySQL、网页数据）》
• 《Power BI 存储模式介绍（导入、DirectQuery、双））》

---

前言

前文提到了数据导入、以及不同的存储模式，本文就着重介绍数据导入时可能遇到的4种错误。

报错时，有时候系统会自动提供解决方法，这样很方便使用者；但是更多的情况下只有一条简单的报错信息，就需要使用者分析原因，进而找到对应的解决方法。

数据源改动、数据类型/格式错误、系统组件限制等等，都是常见导致错误的因素。

一、查询超时

原因：数据查询时间超时。

• 通常数据库都是允许多个用户同时使用，当同时查询的用户多了，就会降低查询效率。比如在同一公司中，不同的部门团队都会使用到用户数据库。
• 通常，管理员会通过设置查询超时来尝试限制用户独占所有硬件资源。 这些超时可以配置为任何时间跨度，最少 5 秒到 30 分钟或更长时间，当查询时间超过这个限制，就会报错。

解决方法：

• 减少数据量。 从查询1000行的数据，减少到100行，通过减少提取的列或行，可以直接减少查询的数据量，进而快速降低查询时间。
• 优化SQL语句。和我们使用SQL查询的道理一样，越是简单直接的语句处理时间越短。如果SQL语句需要执行包括分组、聚合、连接子查询嵌套等等复杂的处理要求，自然就会延长查询时间。通过优化SQL语句，删除掉不必要的连接逻辑，也可以解决查询超时的问题。
• 使用Power Query。如果需要行、列和复杂性，可以考虑使用小块数据，然后使用 Power Query 将这些数据集中在一起。 例如，可以将一个查询中的一半列与另一个查询中的另一半列合并在一起。 完成后，Power Query 可以将这两个查询合并在一起。

二、找不到文件

刷新数据或者从文件导入数据时，可能会出现“无法找到文件”错误。

原因 : 文件位置移动或者权限改变。

• 比较少的情况是因为文件权限被修改， 这种情况解决方法就是让管理员将权限修改回来。
• 而前者，”文件位置改变“是最常见原因，经常是自己手动移动了数据文件，忘记了同步更新Power BI。

解决方法：

1. 通过在 Power BI 中选择“转换数据”按钮来打开 Power Query。
2. 突出显示正在产生错误的查询。
3. 在左侧的“查询设置”下，选择“源”旁边的齿轮图标。
   
4. 将文件位置更改为新位置。
   

三、数据类型错误

有时，将数据导入 Power BI 时，列显示为空白。

原因：在 Power BI 中解释数据类型时出错。

解决方法：

• 在数据源中指定正确的类型。 通过这个方法可以消除许多这些常见的数据源错误。
• 例如，如果要从 SQL Server 导入数据并查看空白列，则可以尝试在查询中转换为正确的数据类型。
  • 在SQL查询语句中定义好数据的类型，使用SELECT CAST(CustomerPostalCode as varchar(10)) FROM Sales.Customers
  • 而不是使用SELECT CustomerPostalCode FROM Sales.Customers直接从数据源中提取数据。 一旦源数据中的数据类型发生变化，这种方式就会导致数据类型出错。

---

有的报错会自带解决方法， 例如：

四、找不到格式化为表的任何数据

Power BI 需要在 Excel 中查找格式化为表的数据。 错误事件会告诉你解决方案。 执行以下步骤来解决此问题：

1. 打开 Excel 工作簿，突出显示要导入的数据。
2. 按 Ctrl-T 键盘快捷方式。 第一行可能是列标题。
3. 验证列标题是否反映了你希望命名列的方式。 然后，尝试再次从 Excel 导入数据。 这次应当正常运行了。