之前写的《ChatApI 本地如何调用》是直接下载ChatGPT SDK当做单独项目开发使用的，这次写的是整合到当前项目中使用ChatGPT 合并为一个项目去使用；具体操作方法也有一定区别。

目录

1.安装ChatGPT SDK

2.加载ChatGPT类库

3.安装guzzlehttp

4.代码实操

总结

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1.安装ChatGPT SDK

安装命令：

composer require tectalic/openai

 

2.加载ChatGPT类库

 

查看ChatGPT类库配置

tectalic/openai - Packagist

 

 

添加ChatGPT类库配置到composer.json相应位置

即：

require

require-dev

 

在require、require-dev原来信息的基础上添加这些类库

我使用的是laravel框架，默认是有phpunit类库的，所以不需要在加上去。

如果没有请安装。

命令：

composer require phpunit/phpunit

也可以直接添加到require属性的最后一个

"phpunit/phpunit": "^8.5.14 || ^9.5"

然后执行composer update

3.安装guzzlehttp

按理说不用安装的，不过发现vendor/guzzlehttp中没有guzzle/promises，

只有psr7，所以需要安装

命令

composer require guzzlehttp/guzzle

安装完成，vendor/guzzlehttp下多出两个文件夹 

4.代码实操

设置路由

// 测试chatGPT
Route::post('productGPT', 'ApiProductOrderController@index');

控制器方法

public function index()
{
    require '../vendor/autoload.php';

    $text = request()->input('text');
    $open_api_key = '你的Open Ai key';
    $openaiClient = \Tectalic\OpenAi\Manager::build(
        new \GuzzleHttp\Client(),
        new \Tectalic\OpenAi\Authentication($open_api_key)
    );

    /** @var \Tectalic\OpenAi\Models\Completions\CreateResponse $response */
    $response = $openaiClient->completions()->create(
        new \Tectalic\OpenAi\Models\Completions\CreateRequest([
            'model' => 'text-davinci-003',
            'prompt' => $text,     // 设置问题
            'max_tokens' => 500,   // 设置答案长度 不设置只显示部分字符
        ])
    )->toModel();

    print_r($response->choices[0]->text);die;
}

测试请求

 

总结

基本上完成了，实际使用中，还需要对用户提交的文本进行验证和敏感词处理。

并对输出数据进行业务处理后，设置好相应的格式输出。