第06章_MySQL多表查询

news2024/10/1 6:19:29

第06章_多表查询

讲师：尚硅谷-宋红康（江湖人称：康师傅）

官网：http://www.atguigu.com

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。

前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

1. 一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

image-20230214180431566

从多个表中获取数据：

image-20230214234237702

SELECT employee_id, last_name, department_name
FROM employees, departments;

共有2899条查询结果，分析错误情况：

SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;#输出107行

SELECT COUNT(department_id)FROM departments;#输出27行

SELECT 107*27;#输出2889

我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。

1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的理解

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。

image-20230215165056095

SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积：

SELECT employee_id, last_name, department_name FROM employees,departments;
SELECT employee_id, last_name, department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT employee_id, last_name, department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT employee_id, last_name, department_name FROM employees JOIN departments;

1.3 案例分析与问题解决

  • 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生：
    • 省略多个表的连接条件（或关联条件）
    • 连接条件（或关联条件）无效
    • 所有表中的所有行互相连接
  • 为了避免笛卡尔积， 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
  • 加入连接条件后，查询语法格式：
SELECT	table1.column, table2.column
FROM	table1, table2
WHERE	table1.column1 = table2.column2;  #连接条件
  • 案例的正确写法：
SELECT employees.employee_id, employees.last_name, departments.department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

如果查询语句中出现了多个表中都存在的字段，则必须指明此字段所在的表

从优化的角度，建议多表查询时，每个字段前都指明其所在的表

#虽然这种方式也行
SELECT employee_id, last_name, departments.department_id, department_name
FROM employees, departments 
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
或
#但是建议使用这种方式
SELECT employees.employee_id, employees.last_name, departments.department_id, departments.department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

可以给表起别名，如果给表起了别名，在SELECT或WHERE中使用表明的话，则必须使用表的别名，而不能再使用表的原名

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

如果有n个表实现多表的查询，则需要至少n-1个连接条件

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.department_name, l.location_id, l.city
FROM employees e, departments d, locations l
WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id;

image-20230214202701119

2. 多表查询分类讲解

2.1 分类1：等值连接 vs 非等值连接

2.1.1 等值连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.department_name, l.location_id, l.city
FROM employees e, departments d, locations l
WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id;

image-20230214202701119

2.1.2 非等值连接

#查看员工的姓名、工资以及工资等级
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

2.2 分类2：自连接 vs 非自连接

2.2.1 自连接

当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接，外连接等查询。

#查询员工id和姓名及其管理者的id和姓名
SELECT e1.employee_id, e1.last_name, e2.employee_id manager_id, e2.last_name
FROM employees e1, employees e2
WHERE e1.manager_id = e2.employee_id;

2.2.2 非自连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.department_name, l.location_id, l.city
FROM employees e, departments d, locations l
WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id;

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2.3 分类3：内连接 vs 外连接

除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。

  • 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

  • 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

  • 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。

    如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

2.3.1 SQL92实现内连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

2.3.2 SQL92实现外连接

  • 在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表。

  • Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。

  • 而且在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。

#左外连接
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id(+);
#右外连接
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+) = d.department_id;

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

使用JOIN…ON子句创建连接的语法结构：

SELECT table1.column, table2.column, table3.column
FROM table1
    JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
        JOIN table3 ON table1、table2 和 table3 的连接条件

它的嵌套逻辑类似我们使用的 FOR 循环：

for t1 in table1:
    for t2 in table2:
       if condition1:
           for t3 in table3:
              if condition2:
                  output t1 + t2 + t3

SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强，即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92，可读性就会大打折扣。

3.2 内连接(INNER JOIN)的实现

语法：

#JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;


SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name, l.city
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;
或
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name, l.city
FROM employees e JOIN departments d JOIN locations l
ON e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id;

3.3 外连接(OUTER JOIN)的实现

3.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

  • 语法：
#LEFT JOIN、LEFT OUTER JOIN的含义是一样的，都表示左外连接
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

3.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

  • 语法：
#RIGHT JOIN、RIGHT OUTER JOIN的含义是一样的，都表示右外连接
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

3.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

  • 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
  • SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
  • 需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用UNION/UNION ALL实现
#方式一：
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
UNION
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
#方式二：
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;

4. UNION的使用

合并查询结果
利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式：

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION操作符

image-20230215171206456

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL操作符

image-20230215171212525

UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

5. 7种SQL JOINS的实现

image-20230215171246828

5.1 代码实现

#中图：内连接
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

#左上图：左外连接
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

#右上图：右外连接
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

#左中图：
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL;

#右中图：
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;

#左下图：满外连接 
#左上图 + 右中图
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;
#左中图 + 右上图  
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高 
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

#右下图：
#左中图 + 右中图 
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;

6. SQL99语法新特性

6.1 自然连接

SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。

#下列查询等价
SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id AND e.manager_id = d.manager_id;

SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id AND e.manager_id = d.manager_id;

SELECT e.employee_id , e.last_name, d.department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

6.2 USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：

#下列查询等价
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

7. 章节小结

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING

  • WHERE：适用于所有关联查询

  • ON：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。

  • USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等

注意：

我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制

附录：常用的 SQL 标准有哪些

在正式开始讲连接表的种类时，我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表连接操作是有区别的。

SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。当然除了 SQL92 和 SQL99 以外，还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。

这么多标准，到底该学习哪个呢？实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的形式更简单，但是写的 SQL 语句会比较长，可读性较差。而 SQL99 相比于 SQL92 来说，语法更加复杂，但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出，SQL92 的标准有 500 页，而 SQL99 标准超过了 1000 页。实际上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用 Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能，满足日常工作的需求即可。

SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准，也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准，也正是在这两个标准发布之后，SQL 影响力越来越大，甚至超越了数据库领域。现如今 SQL 已经不仅仅是数据库领域的主流语言，还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语音检索中都能看到 SQL 语言的使用。

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