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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：
https://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.html
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控制鼠标
opencv允许我们对窗口的鼠标动作做出响应：
setMouseCallback(winname,callback,userdata)
1.winname是窗口的名字
2.callback是回调函数
3.userdata是给回调函数的参数
callback(event,x,y,flags,userdata)回调函数必须包含这5个参数：
1.event：事件（鼠标拖动，左键，右键等）
2.x,y：点击鼠标的坐标点
3.flags：主要用于组合键
4.userdata：上面的setMouseCallback的userdata
鼠标事件：
EVENT_MOUSEMOVE 0 鼠标移动
EVENT_LBUTTONDOWN 1 按下鼠标左键
EVENT_RBUTTONDOWN 2 按下鼠标右键
EVENT_MBUTTONDOWN 3 按下鼠标中键
EVENT_LBUTTONUP 4 左键释放
EVENT_RBUTTONUP 5 右键释放
EVENT_MBUTTONUP 6 中键释放
EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 左键双击
EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 右键双击
EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 中键双击
EVENT_MOUSEWHEEL 10 鼠标滚轮上下滚动
EVENT_MOUSEHWHEEL 11 鼠标左右滚动
flags:
EVENT_FLAG_LBUTTON 1 按下左键
EVENT_FLAG_RBUTTON 2 按下右键
EVENT_FLAG_MBUTTON 4 按下右键
EVENT_FLAG_CRTLKEY 8 按下ctrl键
EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 按下shift键
EVENT_FLAG_ALTKEY 32 按下alt键
导入相应的库
import cv2
import numpy as np创建方法
创建并输出回调函数的五个参数
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
print(event,x,y,flags,userdata)创建窗口
cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')设置生成的窗口背景
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)绑定键盘监听事件
while True:
cv2.imshow('mouse',img)
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0XFF == ord('q'):
break释放窗口
cv2.destroyAllWindows()效果展示
当鼠标出现在窗口中时，即开始跟踪鼠标的位置，并完成位置的实时打印！
完整学习代码
import cv2
import numpy as np
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
print(event,x,y,flags,userdata)
cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)
#设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')
#显示窗口和背景
#生成全黑的图片
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:
cv2.imshow('mouse',img)
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0XFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
