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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

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 split（mat）

分割图像的通道

merge（（ch1,ch2,ch3））

融合多个通道

导入库并创建图片

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((200,200,3),np.uint8)

分割通道

b,g,r = cv2.split(img)

修改颜色

b[10:100,10:100] = 255
g[10:100,10:100] = 255

合并通道

img2 = cv2.merge((b,g,r))

完整学习代码

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((200,200,3),np.uint8)

b,g,r = cv2.split(img)

b[10:100,10:100] = 255
g[10:100,10:100] = 255

img2 = cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow('img',np.hstack((b,g)))
cv2.imshow('img2',np.hstack((img,img2)))

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果展示