备注:测试数据库版本为MySQL 8.0
这个blog我们来聊聊常见的表连接的方法
测试数据:
create table t1(id int);
create table t2(id int);
insert into t1 values(1);
insert into t1 values(2);
insert into t2 values(2);
insert into t2 values(3);
commit;
内连接 --求交集
select t1.id,t2.id id2
from t1
inner join t2
on t1.id = t2.id;
--或者
select t1.id,t2.id id2
from t1,t2
where t1.id = t2.id;
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1
-> inner join t2
-> on t1.id = t2.id;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 2 | 2 |
+------+------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1,t2
-> where t1.id = t2.id;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 2 | 2 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
左连接 --求A的全部
select t1.id,t2.id id2
from t1
left join t2
on t1.id = t2.id;
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1
-> left join t2
-> on t1.id = t2.id;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 2 | 2 |
| 1 | NULL |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
左连接 --实现A-B的差集
select t1.id,t2.id id2
from t1
left join t2
on t1.id = t2.id
where t2.id is null;
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1
-> left join t2
-> on t1.id = t2.id
-> where t2.id is null;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 1 | NULL |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
全连接 – A union B 求合集
oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join。我们可以使用union来达到目的。
select t1.id id1,t2.id id2
from t1
left join t2
on t1.id = t2.id
union
select t1.id id1,t2.id id2
from t1
right join t2
on t1.id = t2.id
mysql> select t1.id id1,t2.id id2
-> from t1
-> left join t2
-> on t1.id = t2.id
-> union
-> select t1.id id1,t2.id id2
-> from t1
-> right join t2
-> on t1.id = t2.id;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 2 | 2 |
| 1 | NULL |
| NULL | 3 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
全连接实现-去交集
select t1.id id1,t2.id id2
from t1
left join t2
on t1.id = t2.id
where t2.id is null
union
select t1.id id1,t2.id id2
from t1
right join t2
on t1.id = t2.id
where t1.id is null;
mysql> select t1.id id1,t2.id id2
-> from t1
-> left join t2
-> on t1.id = t2.id
-> where t2.id is null
-> union
-> select t1.id id1,t2.id id2
-> from t1
-> right join t2
-> on t1.id = t2.id
-> where t1.id is null;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 1 | NULL |
| NULL | 3 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
右连接实现-B-A 求差集
select t1.id,t2.id id2
from t1
right join t2
on t1.id = t2.id
where t1.id is null;
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1
-> right join t2
-> on t1.id = t2.id
-> where t1.id is null;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| NULL | 3 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
右连接 --求B的全部
select t1.id,t2.id id2
from t1
right join t2
on t1.id = t2.id;
mysql> select t1.id,t2.id id2
-> from t1
-> right join t2
-> on t1.id = t2.id;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 2 | 2 |
| NULL | 3 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
表的笛卡尔积
如果表连接没有带条件，则会产生笛卡尔积
假设A表和B表都是10条记录，且一一对应，这个时候A、B两个表无关联条件下的查询，会产生10*10 100条数据。
笛卡尔积在开发中，大多数时候都是不可取的，严重的影响性能，我就优化过不写表关联条件再来distinct去重的开发写的sql。
今天我们来讲讲一个笛卡尔积的例子。
测试数据:
create table test1(c varchar(200));
insert into test1 values('中国');
insert into test1 values('美国');
insert into test1 values('日本');
insert into test1 values('韩国');
commit;
现在有4个国家要进行比赛，每个国家都要和除了自己之外的另外3个国家进行比赛，这个sql如何写?
--通过表连接构造一个笛卡尔积
select t1.c c1,t2.c c2
from test1 t1,test1 t2
where 1 = 1
order by t1.c,t2.c;
--去掉自己和自己的
select t1.c c1,t2.c c2
from test1 t1,test1 t2
where t1.c != t2.c
order by t1.c,t2.c;
mysql> select t1.c c1,t2.c c2
-> from test1 t1,test1 t2
-> where 1 = 1
-> order by t1.c,t2.c;
+--------+--------+
| c1 | c2 |
+--------+--------+
| 中国 | 中国 |
| 中国 | 日本 |
| 中国 | 美国 |
| 中国 | 韩国 |
| 日本 | 中国 |
| 日本 | 日本 |
| 日本 | 美国 |
| 日本 | 韩国 |
| 美国 | 中国 |
| 美国 | 日本 |
| 美国 | 美国 |
| 美国 | 韩国 |
| 韩国 | 中国 |
| 韩国 | 日本 |
| 韩国 | 美国 |
| 韩国 | 韩国 |
+--------+--------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> select t1.c c1,t2.c c2
-> from test1 t1,test1 t2
-> where t1.c != t2.c
-> order by t1.c,t2.c;
+--------+--------+
| c1 | c2 |
+--------+--------+
| 中国 | 日本 |
| 中国 | 美国 |
| 中国 | 韩国 |
| 日本 | 中国 |
| 日本 | 美国 |
| 日本 | 韩国 |
| 美国 | 中国 |
| 美国 | 日本 |
| 美国 | 韩国 |
| 韩国 | 中国 |
| 韩国 | 日本 |
| 韩国 | 美国 |
+--------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)
