为了提高代码的复用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。
在MySQL中，函数有很多，主要可以分为以下几类：聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数、窗口函数。
一、聚合函数
在MySQL中，聚合函数主要由：count、sum、min、max、avg组成。 另外，group_concat()函数允许用户合并行。group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并用分隔符分隔，将同一组内的值拼接起来，返回一个字符串结果。
group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])
其中，使用distinct排除重复值。如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句。separator 是一个字符串值，默认为逗号。
create database mydb4;
use mydb4;
create table emp(
emp_id int primary key auto_increment comment '编号',
emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',
salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',
department char(20) not null default '' comment '部门'
);
insert into emp(emp_name,salary,department) values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),('刘云鹏',7800,'销售部');
-- 将所有员工的名字合并成一行
select group_concat(emp_name) from emp;输出：
-- 指定分隔符，分组合并
select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from emp group by department;
输出：
-- 指定排序方式和分隔符
select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';') from emp group by department;输出：
二、聚合函数
1. 数学函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
| ABS(x) | 返回 x 的绝对值 | 返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) -- 返回1 |
| CEIL(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 | SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 |
| FLOOR(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 | 小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 |
| GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...) | 返回列表中的最大值 | 返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34 返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Runoob |
| LEAST(expr1, expr2, expr3, ...) | 返回列表中的最小值 | 返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); -- 3 返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Apple |
| MAX(expression) | 返回字段 expression 中的最大值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products; |
| MIN(expression) | 返回字段 expression 中的最小值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products; |
| MOD(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 | 5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) -- 1 |
| PI() | 返回圆周率(3.141593） | SELECT PI() --3.141593 |
| POW(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) -- 8 |
| RAND() | 返回 0 到 1 的随机数 | SELECT RAND() --0.93099315644334 |
| ROUND(x) | 返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入） | SELECT ROUND(1.23456) --1 |
| ROUND(x,y) | 返回指定位数的小数（遵循四舍五入） | SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235 |
| TRUNCATE(x,y) | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入） | SELECT TRUNCATE(1.23456,3) -- 1.234 |
2. 字符串函数
| 函数 | 描述 | 实例 |
| CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
| CHARACTER_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
| CONCAT(s1,s2...sn) | 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 | 合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", "Facebook") AS ConcatenatedString; |
| CONCAT_WS(x, s1,s2...sn) | 同 CONCAT(s1,s2,...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符 | 合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS ConcatenatedString; |
| FIELD(s,s1,s2...) | 返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2...)中的位置 | 返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD("c", "a", "b", "c", "d", "e"); |
| LTRIM(s) | 去掉字符串 s 开始处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB开始处的空格： SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB |
| MID(s,n,len) | 从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len) | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT MID("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| POSITION(s1 IN s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION('b' in 'abc') -- 2 |
| REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 | 将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE('abc','a','x') --xbc |
| REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 | 将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE('abc') -- cba |
| RIGHT(s,n) | 返回字符串 s 的后 n 个字符 | 返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT('runoob',2) -- ob |
| RTRIM(s) | 去掉字符串 s 结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; -- RUNOOB |
| STRCMP(s1,s2) | 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1 | 比较字符串： SELECT STRCMP("runoob", "runoob"); -- 0 |
| SUBSTR(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTR("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| SUBSTRING(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| TRIM(s) | 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(' RUNOOB ') AS TrimmedString; |
| UCASE(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE("runoob"); -- RUNOOB |
| UPPER(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER("runoob"); -- RUNOOB |
| LCASE(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE('RUNOOB') -- runoob |
| LOWER(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER('RUNOOB') -- runoob |
3. 日期函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
| UNIX_TIMESTAMP() | 返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值 | select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059 |
| UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING) | 将制定日期转为毫秒值时间戳 | SELECT UNIX_TIMESTAMP('2011-12-07 13:01:03'); |
| FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT]) | 将毫秒值时间戳转为指定格式日期 | SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); (1598079966,'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -> 2020-08-22 15-06-06 |
| CURDATE() | 返回当前日期 | SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_DATE() | 返回当前日期 | SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_TIME | 返回当前时间 | SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02 |
| CURTIME() | 返回当前时间 | SELECT CURTIME(); -> 19:59:02 |
| CURRENT_TIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 | SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| DATE() | 从日期或日期时间表达式中提取日期值 | SELECT DATE("2017-06-15"); -> 2017-06-15 |
| DATEDIFF(d1,d2) | 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 | SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02') -> -32 |
| TIMEDIFF(time1, time2) | 计算时间差值 | SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01 |
| DATE_FORMAT(d,f) | 按表达式 f的要求显示日期 d | SELECT DATE_FORMAT('2011-11-11 11:11:11','%Y-%m-%d %r') -> 2011-11-11 11:11:11 AM |
| STR_TO_DATE(string, format_mask) | 将字符串转变为日期 | SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10 |
| DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) | 函数从日期减去指定的时间间隔。 | Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders |
| ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是：
·
MICROSECOND
·
SECOND
·
MINUTE
·
HOUR
·
DAY
·
WEEK
·
MONTH
·
QUARTER
·
YEAR
·
DAY_MINUTE
·
DAY_HOUR
·
YEAR_MONTH
| SELECT DATE_ADD("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15 |
| DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是：
·
SECOND_MICROSECOND
·
MINUTE_MICROSECOND
·
MINUTE_SECOND
·
HOUR_MICROSECOND
·
HOUR_SECOND
·
HOUR_MINUTE
·
DAY_MICROSECOND
·
DAY_SECOND
·
DAY_MINUTE
·
DAY_HOUR
·
YEAR_MONTH
| SELECT DATE_ADD("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD("2017-06-15 09:34:21", INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15 |
| EXTRACT(type FROM d) | 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。
·
MICROSECOND
·
SECOND
·
MINUTE
·
HOUR
….. | SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 |
| LAST_DAY(d) | 返回给给定日期的那一月份的最后一天 | SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 |
| MAKEDATE(year, day-of-year) | 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 | SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 |
| YEAR(d) | 返回年份 | SELECT YEAR("2017-06-15"); -> 2017 |
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 | SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 |
| DAY(d) | 返回日期值 d 的日期部分 | SELECT DAY("2017-06-15"); -> 15 |
| HOUR(t) | 返回 t 中的小时值 | SELECT HOUR('1:2:3') -> 1 |
| MINUTE(t) | 返回 t 中的分钟值 | SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2 |
| SECOND(t) | 返回 t 中的秒钟值 | SELECT SECOND('1:2:3') -> 3 |
| QUARTER(d) | 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 | SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4 |
| MONTHNAME(d) | 返回日期当中的月份名称，如 November | SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November |
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 | SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 |
| DAYNAME(d) | 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday | SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11') ->Friday |
| DAYOFMONTH(d) | 计算日期 d 是本月的第几天 | SELECT DAYOFMONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 |
| DAYOFWEEK(d) | 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推 | SELECT DAYOFWEEK('2011-11-11 11:11:11') ->6 |
| DAYOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几天 | SELECT DAYOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') ->315 |
| WEEK(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11') -> 45 |
| WEEKDAY(d) | 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 | SELECT WEEKDAY("2017-06-15"); -> 3 |
| WEEKOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') -> 45 |
| YEARWEEK(date, mode) | 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推 | SELECT YEARWEEK("2017-06-15"); -> 201724 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 | SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 |
4. 控制流函数
| 格式 | 解释 | 案例 |
| IF(expr,v1,v2) | 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。 | SELECT IF(1 > 0,'正确','错误') ->正确 |
| IFNULL(v1,v2) | 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。 | SELECT IFNULL(null,'Hello Word') ->Hello Word |
| ISNULL(expression) | 判断表达式是否为 NULL | SELECT ISNULL(NULL); ->1 |
| NULLIF(expr1, expr2) | 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1 | SELECT NULLIF(25, 25); -> |
| CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END | CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。 | select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary'else 'tim' end ; select case when 1=2 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else'tim' end ; |
use mydb4;
-- 创建订单表
create table orders(
oid int primary key, -- 订单id
price double, -- 订单价格
payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
);
insert into orders values(1,1200,1);
insert into orders values(2,1000,2);
insert into orders values(3,200,3);
insert into orders values(4,3000,1);
insert into orders values(5,1500,2);
-- 方式1
select
* ,
case
when payType=1 then '微信支付'
when payType=2 then '支付宝支付'
when payType=3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
*,
case payType
when 1 then '微信支付'
when 2 then '支付宝支付'
when 3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;三、窗口函数
MySQL 8.0增加了window functions，也叫window functions，类似于Oracle的window functions，是MySQL的一大特色。非聚合窗口函数是相对于聚合函数而言的。聚合函数在计算一组数据后返回单个值（即分组），而非聚合函数一次只处理一行数据。窗口聚合函数在计算行记录上某个字段的结果时，可以将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，而不改变行数。
另外，还有开窗聚合函数: SUM、AVG、MIN、MAX。
window_function ( expr ) OVER (
PARTITION BY ...
ORDER BY ...
frame_clause
)
其中，window_function是窗口函数的名称；expr是参数，有些函数不需要参数；OVER 子句包含三个选项：
分区（PARTITION BY）：PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），其作用类似于GROUP BY分组。 如果省略PARTITION BY，则所有数据作为一个组计算
排序（ORDER BY）：OVER子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，类似于ORDER BY子句
窗口大小（frame_clause）：
frame_clause 选项用于指定当前分区内的计算窗口，即与当前行相关的数据子集。
序号函数
序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。
row_number()|rank()|dense_rank() over (
partition by ...
order by ...
)
例如：
use mydb4;
create table employee(
dname varchar(20), -- 部门名
eid varchar(20),
ename varchar(20),
hiredate date, -- 入职日期
salary double -- 薪资
);
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select dname,ename,salary,row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn from employee;
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 dense-rank
select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
--求出每个部门薪资排在前三名的员工- 分组求TOPN
select * from
(
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee
)t where t.rn <= 3;
-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over( order by salary desc) as rn
from employee;
开窗聚合函数 - SUM,AVG,MIN,MAX
对窗口中的每条记录动态应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），动态计算指定窗口内的各种聚合函数值。
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from employee;
select cookieid,createtime,pv,
sum(pv) over(partition by cookieid) as pv3
from itcast_t1; -- 如果没有order by排序语句 默认把分组内的所有数据进行sum操作
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1
from employee;
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1
from employee; --c1列为上面3行（含本行）的工资总和
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and 1 following) as c1
from employee; --c1列为上面3行（含本行）和下面1行的工资总和
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and unbounded following) as c1
from employee;分布函数- CUME_DIST和PERCENT_RANK
CUME_DIST
用途：分组内小于、等于当前rank值的行数/分组内总行数。
应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例。
select
dname,
ename,
salary,
cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组
cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;
/*
rn1: 没有partition,所有数据均为1组，总行数为12，
第一行：小于等于3000的行数为3，因此，3/12=0.25
第二行：小于等于4000的行数为5，因此，5/12=0.4166666666666667
rn2: 按照部门分组，dname='研发部'的行数为6,
第一行：研发部小于等于3000的行数为1，因此，1/6=0.16666666666666666
*/
PERCENT_RANK
用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。。
应用场景：不常用。
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,
percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;
/*
rn2:
第一行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第二行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第三行: (3 - 1) / (6 - 1) = 0.4
*/
前后函数-LAG和LEAD
用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值。
应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值。
-- lag的用法
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
/*
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'2000-01-01'
第一行，往上1行为null,因此取默认值 '2000-01-01'
第二行，往上1行值为第一行值，2021-11-01
第三行，往上1行值为第二行值，2021-11-02
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
第一行，往上2行为null
第二行，往上2行为null
第四行，往上2行为第二行值，2021-11-01
第七行，往上2行为第五行值，2021-11-02
*/
-- lead的用法
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE
用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值。
应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资。
-- 注意, 如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,
last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as last
from employee;
其他函数--NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)
NTH_VALUE(expr, n)
用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名。
应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资。
-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,
nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee
NTILE(n)
用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数。
应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组。
-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
ntile(3) over(partition by dname order by hiredate) as rn
from employee;
-- 取出每个部门的第一组员工
select
*
from
(
SELECT
dname,
ename,
hiredate,
salary,
NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY hiredate ) AS rn
FROM employee
)t
where t.rn = 1;
