百度官宣在前，阿里、京东在后，互联网大厂向ChatGPT而生？

ChatGPT蹿红后，互联网科技公司都坐不住了。

最早，百度正式对外官宣类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）。据笔者了解，该产品将于三月份完成内测，面向公众开放。

紧随其后，阿里巴巴公布阿里版聊天机器人ChatGPT正在内测阶段。而京东副总裁何晓冬也表示，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

忽如一夜春风来，千树万树梨花开。一时间，大厂不杀入ChatGPT领域，似乎就落后于时代了。

作为AIGC的应用分支之一，ChatGPT为何会演变为全球现象级应用？世界是否已处于新一轮AI技术爆发的前夕？

ChatGPT火爆背后：全球科技巨头大会师

自2022年11月对外发布以来，人工智能聊天机器人ChatGPT获得用户的速度超乎想象，两个月时间实现月活过亿。所以，瑞士银行称：“在我们关注互联网的20年间，从没记得有一款消费级互联网应用能有如此增速。”

这几天，OpenAI官网甚至显示“ChatGPT现在满负荷运转”，已经无法容纳更多用户登录。

如此火爆的ChatGPT究竟是什么？笔者认为ChatGPT自己给出了最好的回答：我是Assistant，是由Open AI训练的大语言模型。我可以回答你的问题，了解关于特定主题的更多信息。我没有自己的意识。只有我学到的知识才能回答问题。

换句话说，ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，它火爆的原因是其在生成文本方面表现超过以往任何聊天机器人。

值得一提的是，OpenAI推出ChatGPT，实质上掀起了人工智能领域应用竞赛的高潮。

尽管ChatGPT火爆得迅速，但是这场竞赛却来得并不突然。早在多年前，全球头部的科技公司就开始了军备，以下资料来自美港电讯：

“2009年，微软开始了自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别等人工智能方面的重点研究；2015年，谷歌成立AI子公司DeepMind；2018年，苹果成立AI/ML（人工智能/机器学习）团队，现已渗透到iPhone几乎所有的功能里面。”

所以，随着ChatGPT的推出，最近各大科技公司都迅速公布了自己的新进展。微软发布了“ChatGPT版必应”，未来或将ChatGPT整合进Teams以及Office办公套件中；谷歌宣布未来几周或发布ChatGPT对标产品Bard；苹果据悉将于下周举行年度内部AI峰会。此外，IBM也表示希望将最新开发的人工智能系统“沃森”打造成能够更有效地理解自然语言并可与之互动的计算机。

同样，国内各大科技公司都在近几年积累了大量人工智能相关技术。比如，近期市场热议的百度，它在人工智能四层架构中有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。

除了百度之外，腾讯曾于2018年发布AI开放平台，近期人机对话专利获授权；阿里也于2021年发布“阿里灵杰”，且近日阿里巴巴达摩院申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性。

至此，微软、特斯拉、FAANG与BAT们眼看就要在AIGC赛道成功会师，新一轮AI投资热潮不可阻挡地到来了。不过，ChatGPT真正实现商业化似乎还需要一些时间。

落地的道路上，再凿穿几座山

目前，人工智能的各个研究方向里，自然语言处理与计算机视觉成熟度相对较高，在不少领域已经实现商业应用。所以，作为自然语言处理工具，ChatGPT具备较好的落地基础。

其中，搜索无疑是其最直接的应用领域。微软第一个宣布必应将集成ChatGPT。此后，data.ai数据显示，微软必应下载量猛增10倍，应用蹿升到了苹果 App Store 最受欢迎的免费应用榜中的第十位。

同时，该公司还表示，将在今年晚些时候发布软件，帮助大公司创建类似ChatGPT的聊天机器人。也就是说，作为一家软件服务商，微软将从B端市场定制服务探索更多商业化可能。

国内，在百度CEO李彦宏2023年一季度OKR内容中，“引领搜索体验的代际变革”被视为“文心一言”的关键任务。

除了搜索业务以外，电商、教育、通信等领域同样受到关注。比如，京东表示会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中；网易有道宣布近期将推出教育场景下的ChatGPT模型，正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索；与百度有合作关系的北信源则表示，未来文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。

看起来ChatGPT技术进入人类日常生活已近在眼前。然而，不管市场多么火热，我们都要清醒地认识到，高楼不是一日建成的，类ChatGPT技术的落地仍然面临着不少难点。以搜索业务为例：

一来，成本是ChatGPT从技术到应用必须跨过的一道坎。根据摩根士丹利的分析师布莱恩·诺瓦克估计，ChatGPT每次查询的成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。

他补充道：“如果OpenAI能够获得微软Azure云服务的最低价格区间，这个成本倍数可能会下降到四倍。但即便如此也仍然是一个相当大的差距，反映出微软在将ChatGPT和其他OpenAI工具更进一步嵌入到其产品中时可能承担的成本。”

二来，响应速度不理想同样是当前应用面临的挑战。《华尔街日报》专栏作家Joanna Stern在尝试由OpenAI提供最新技术支持的新版搜索引擎必应和Edge浏览器之后，给出了“真的很聪明”的评价。

然而，他也指出，新必应比常规的搜索慢，AI花了大约一分钟的时间来输入他想要的答案。

最后，根据OpenAI官方表述，ChatGPT也有不少值得改进之处。比如，ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案；该模型通常过于冗长并过度使用某些短语；虽然OpenAI已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为等。

所以，OpenAI公开该语言模型，也是希望收集用户反馈，继续改进工作。基于RLHF（使用人类反馈强化学习）技术，ChatGPT会随着训练，变得更“聪明”。