前言
今天给大家介绍一个懒人 Python 库—— Pyforest 。
使用一行代码,就能导入所有的 Python 库(本地已经安装的)。
GitHub 地址 https://github.com/8080labs/pyforest
(文末送读者福利)
/ 01 / 介绍
Python 因为有着成千上万个功能强大的开源库,备受大家的欢迎。
目前,通过 PyPl 可以导入超过 23.5 万个 Python 库,数量庞大。
在大家平常的实践当中,一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务。
而且每当新建一个程序文件时,都需要根据自己的需求导入相关的库。
如果是相同类型的任务,比如想做一个数据可视化的小项目,可能会一直使用到某个库。
如此,反复编写同一条 import 语句,就算是复制粘贴,也会感觉到麻烦,这时 Pyforest 库就可以上场了。
Pyforest 是一个开源的 Python 库,可以自动导入代码中使用到的 Python 库。
在进行数据可视化的时候,一般都需要导入多个库,比如 pandas 、 numpy 、 matplotlib 等等。
使用了 Pyforest ,每个程序文件中就不需要导入相同的 Python 库,而且也不必使用确切的导入语句。比如下面这行代码,就可以省略掉。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
在你使用 import 语句导入 Pyforest 库后,你就可以直接使用所有的 Python 库。
import pyforestdf = pd.read_csv(‘test.csv’)print(df)
你使用的任何库都不需要使用 import 语句导入, Pyforest 会为你自动导入。
只有在代码中调用库或创建库的对象后,才会导入库。如果一个库没有被使用或调用, Pyforest 将不会导入它。
(文末送读者福利)
/ 02 / 使用
安装,使用以下命令安装 Pyforest 。
pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功后,使用 import 语句导入它。
现在,你可以直接使用相关的 Python 库,无需编写 import 导入。先以 jupiter notebook 为例,我们没有导入 pandas 、 seaborn 和 matplotlib 库,但是我们可以通过导入 Pyforest 库直接使用它们。
读取数据,这个是国内棉花产量排行前三的省份,新疆全国第一(数据来源:国家统计局)。
那么 Pyforest 可以导入所有库吗?
目前这个包包含了大部分流行的 Python 库,比如
pandas as pdNumPy as npmatplotlob.pyplot as pltseaborn as sns
除了这些库之外,它还提供了一些辅助的 Python 库,如 os 、 tqdm 、 re 等。如果你想查看库列表,可以使用 dir(pyforest)进行查看,内置的是 68 个库。
import pyforest
print(len(dir(pyforest)))for i in dir(pyforest): print( i ) -------------------------68GradientBoostingClassifierGradientBoostingRegressorLazyImportOneHotEncoderPathRandomForestClassifierRandomForestRegressorSparkContextTSNETfidfVectorizer...
如果没有的话,可以进行自定义添加,在主目录中的文件写入 import 语句。
示例如下。
vim ~/.pyforest/user_imports.py
添加语句,此处便能在代码中使用 requests 这个库。
# Add your imports here, line by line# e.g# import pandas as pd# from pathlib import Path# import re
import requests as req~ ~ "~/.pyforest/user_imports.py"7L, 129C
这回我们在 PyCharm 中来实验一下。
发现 PyCharm 的自动补全的功能失效了,看来这个库还是比较适合 jupyter notebook (自动补全代码还可以使用)。
除了上面这个地方可以自定义添加,还可以在库的 _import.py 文件中添加。
此处以 Pyechars 为例,缩写为 chart 。
可视化代码如下。
新疆棉花产量年年上升,其它省份年年下降…
最后 Pyforest 还提供了一些函数来了解库的使用情况。
# 返回已导入并且正在使用的库列表print(pyforest.active_imports())--------------------------------['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']
# 返回pyforest中所有Python库的列表print(pyforest.lazy_imports())--------------------------------['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]
只有代码中有使用到的库,程序才会 import 进去,否则不会导入的哦!
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