hadoop集群安装(三):创建同步工具并安装jdk

news2024/11/16 11:32:42

文章目录

  • 说明
  • 分享
  • 环境
  • 创建同步工具
    • 编写脚本
    • 设置为系统命令
  • 安装jdk
  • 总结

说明

搭建好集群虚拟机,新建同步工具并安装jdk,同步工具方便管理集群,某些操作和一条命令,同步所有节点,增加集群操作效率。

分享

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  • 开发记录汇总
  • 个人java工具库 项目https://gitee.com/wangzonghui/object-tool
    • 包含json、string、集合、excel、zip压缩、pdf、bytes、http等多种工具,欢迎使用。

环境

  • jdk java 8.201

创建同步工具

  • 同步工具是将制定文件后文件夹发送到其他服务器项目位置,同步目录时只同步修改文件,相同文件不同步。将该脚本制作为系统命令,方便使用。

编写脚本

  • 安装同步工具rsync:sudo yum install rsync,以 hadoop102 作为主控节点,创建同步工具,也可根据需要为每个节点创建同步工具。
  • 编写同步脚本,保存在用户工作目录bin目录下,创建目录 mkdir ~/bin,创建同步文件:vi ~/bin/xsync
#!/bin/bash
source ~/.bash_profile

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done
  • 赋予脚本执行权限:chmod +x ~/bin/xsync

设置为系统命令

  • 将用户 bin 目录注册为用户命令:vi ~/.bash_profile,填入内容:PATH=$PATH:/home/wang/bin

    • 如果用户不是wang,用户名是什么填什么,根据实际情况,也可以通过如下方式查看:cd ~/bin && pwd
  • 测试任意目录运行xsync

安装jdk

  • 在hadoop102操作,上传jdk安装包:jdk-8u201-linux-x64.tar.gz 到目录:/opt/software

  • 解压安装包到目录 /opt/module 命令:tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz -C /opt/module

    • 编辑文件:vi /etc/profile.d/my_env.sh
      #JAVA_HOME export是全局变量
      export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_201
      export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
      
  • 验证jdk,查看版本:java -version
    在这里插入图片描述

  • 在 hadoop102 使用同步工具为其他节点安装jdk

# 分发jdk
xsync  /opt/module/jdk1.8.0_201
# 分发 配置文件,此处需要root权限,使用sudo
sudo xsync /etc/profile.d/my_env.sh
  • 验证hadoop103、hadoop104 jdk安装是否安装成功:java -version

总结

  • 完成了虚拟机集群创建,同步脚本编写,jdk安装,下一篇安装hadoop。

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