前言
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!
世界杯是当前最为热门的一个体育赛事,
也是很多小伙伴最为喜欢的一个体育运动之一
而在昨日第四场:F组第一轮,比赛时间:2022年11月23日 21:00 德国VS日本
被一老师成功预测,日本爆冷,赢下德国球队(偶然所中,不可全信啊~😜)
对跟风买了的这几位小伙伴只能说,真不错~零花钱又有了
好啦~毕竟大家还是来学技术的对不对
不能太过关注这!!
今天我们来分析一下世界杯球员的各大数据
知识点:
-
动态数据抓包
-
requests发送请求
-
json数据解析
开发环境:
-
python 3.8 运行代码
-
pycharm 2021.2 辅助敲代码
-
requests pip install requests
实现代码:
-
发送请求
-
获取数据
-
解析数据
-
保存数据
代码展示
import requests # 发送网络请求的 导入别人写好的功能
import csv # 写入数据的 内置模块
伪装
headers = {
'Cookie': 'UOR=www.baidu.com,tousu.sina.com.cn,; SINAGLOBAL=175.0.61.77_1657884424.966721; U_TRS1=0000004e.e788d5bf.6321e608.840542e4; Apache=175.0.61.120_1669203295.444472; ULV=1669203299775:10:6:4:175.0.61.120_1669203295.444472:1669203296517',
'Host': 'api.sports.sina.com.cn',
'Referer': 'http://2018.sina.com.cn/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}
1. 发送请求
url = 'http://api.sports.sina.com.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
2. 获取数据
json_data = response.json()
3. 解析数据 提取数据
什么是字典?
-
数据容器 用来存数据 通过:前面的拼音 取到:后面的值
-
{“A”:“不”,“E”:“额”,“C”:“存”,“D”:“的”}
[{}, {}, {}]:
列表 数据容器 存数据
players = json_data['result']['data']['players']
wb以二进制写入
f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:
player_name_cn = player['player_name_cn'] # 球员名称
count = player['count'] # 场次
mins_played = player['mins_played'] # 出场时间
goal_assist = player['goal_assist'] # 助攻
goals = player['goals'] # 进球
total_pass = player['total_pass'] # 传球
accurate_pass = player['accurate_pass'] # 传准
csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])
推荐往期文章
🎯 博主所有文章素材、解答、源码、教程领取处:点击
对python感兴趣的小伙伴也可以看一下博主其他相关文章哦~
python小介绍:
python是什么?工作前景如何?怎么算有基础?爬数据违法嘛?。。
python数据分析前景:
用python分析“数据分析”到底值不值得学习,以及学完之后大概能拿到多少工资
python基础自测题:
Python 800 道习题 (°ー°〃) 测试你学废了嘛
最后推荐一套Python视频给大家,希望对大家有所帮助:
全套教程!你和大佬只有一步之遥【python教程】
尾语
要成功,先发疯,下定决心往前冲!
学习是需要长期坚持的,一步一个脚印地走向未来!
未来的你一定会感谢今天学习的你。
—— 心灵鸡汤
本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝