昨日，一老师课前预测日本赢球，结果令人惊叹

news2024/9/27 7:24:31

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

世界杯是当前最为热门的一个体育赛事，

也是很多小伙伴最为喜欢的一个体育运动之一

而在昨日第四场：F组第一轮，比赛时间：2022年11月23日 21:00 德国VS日本

被一老师成功预测，日本爆冷，赢下德国球队（偶然所中，不可全信啊~😜）

对跟风买了的这几位小伙伴只能说，真不错~零花钱又有了

好啦~毕竟大家还是来学技术的对不对

不能太过关注这!!

今天我们来分析一下世界杯球员的各大数据

知识点:

动态数据抓包
requests发送请求
json数据解析

开发环境:

python 3.8 运行代码
pycharm 2021.2 辅助敲代码
requests pip install requests

实现代码:

发送请求
获取数据
解析数据
保存数据

代码展示

import requests     # 发送网络请求的  导入别人写好的功能
import csv          # 写入数据的 内置模块

伪装

headers = {
    'Cookie': 'UOR=www.baidu.com,tousu.sina.com.cn,; SINAGLOBAL=175.0.61.77_1657884424.966721; U_TRS1=0000004e.e788d5bf.6321e608.840542e4; Apache=175.0.61.120_1669203295.444472; ULV=1669203299775:10:6:4:175.0.61.120_1669203295.444472:1669203296517',
    'Host': 'api.sports.sina.com.cn',
    'Referer': 'http://2018.sina.com.cn/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}

1. 发送请求

url = 'http://api.sports.sina.com.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'
response = requests.get(url=url, headers=headers)

2. 获取数据

json_data = response.json()

3. 解析数据提取数据

什么是字典?

数据容器用来存数据通过:前面的拼音取到:后面的值
{“A”:“不”,“E”:“额”,“C”:“存”,“D”:“的”}

[{}, {}, {}]: 列表数据容器存数据

players = json_data['result']['data']['players']

wb以二进制写入

f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:
    player_name_cn = player['player_name_cn']                 # 球员名称
    count = player['count']                                   # 场次
    mins_played = player['mins_played']                       # 出场时间
    goal_assist = player['goal_assist']                       # 助攻
    goals = player['goals']                                   # 进球
    total_pass = player['total_pass']                         # 传球
    accurate_pass = player['accurate_pass']                   # 传准
    csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])