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1.表的约束

1.1:约束类型

1.2：NULL约束

1.3：UNIQUE：唯一约束

1.4：DEFAULT ：默认值约束

1.5：PRIMARY KEY：主键约束

1.5.1:联合主键

 1.5.2：自增主键

1.6：FOREGIN KEY：外键约束

2.表的设计

2.1：三大关系

 2.2：设计表的步骤

3.高级查询

3.1：聚合查询

3.1.1：聚合函数

 3.1.2：GROUP BY 子句

3.1.3：HAVING

3.2：联合查询 

3.2.1：内连接

3.2.2：外连接

 3.2.3：自连接

3.2.4：子查询

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前言：前一篇我们讲了简单的单表操作，如新增（C），查询（R），修改（U）， 删除（D）。这里的查询只是简单的，单表的查询。接下来，我们要学习给列加上约束，多表的查询。

1.表的约束

为何要有约束？
就是让数据库帮助程序猿更好的检查数据是否正确。

1.1:约束类型

1. NOT NULL:指示莫列不能为空。不能保存NULL。

2.UNIQUE:保证莫列的值必须有唯一的值，不能重复。

3.DEFAULT：规定没有给赋值的列，赋值给默认值。

4.PRIMARY KEY：是NOT NULL和UNIQUE的结合，确保莫列（或者莫两个列多个列的结合）有唯一的标识，有助于更容易更快速地找到表中一个特定地记录。

5.FOREGIN KEY： 保证一个表中地数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

1.2：NULL约束

创建表时：可以指定莫列不为空

当你指定莫列不为空的时候，你再插入NULL值，会报错。 

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1.3：UNIQUE：唯一约束

指定莫列为唯一的，不能重复的

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1.4：DEFAULT ：默认值约束

指定列插入数据时。该列为空.会自动填入默认值

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1.5：PRIMARY KEY：主键约束

                        ------是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合

在一个表里，只能有一个主键。 

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1.5.1:联合主键

但允许把多个列放在一起同时作为一个主键。这样叫做联合主键。

  这也说明，是先查询之前插入的数据，满足再进行插入。

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 1.5.2：自增主键

那我如果手动新增一条记录

insert into student values(23,'qiqi',21),那下条自增主键是24？还是4？ 

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1.6：FOREGIN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键

                                    ---------foregin key(当前表的列名） reference 主表（列名)

起到约束作用的表叫做主表/父表

被约束的这个表叫做子表。

 要想创建外键，就要求主表对应的列得有 UNIQUE 约束，PRIMARY KEY。

一个表里面可以建多个外键。

那如果我想删除主表，直接用 drop table class 可以吗？

 看来是不行的。要先删除子表，再删除父表。 

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2.表的设计

2.1：三大关系

一对一：

一对多：

 多对多：

 2.2：设计表的步骤

1.先确定实体（学生，课表等）

2.再明确实体之间的关系。

3.根据上述内容，套入关系中，表就出来了。

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3.高级查询

3.1：聚合查询

聚合函数用于对一组值进行计算并返回一个汇总值。

3.1.1：聚合函数

函数	说明
COUNT ([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量（空行也会算上）
SUM ([DISTINCT] expr)	返回查询到数据的总和，不是数字没有意义。
AVG ([DISTINCT] expr)	返回查询到数据的平均值，不是数字没有意义。
MAX ([DISTINCT] expr)	返回查询到数据的最大值，不是数字没有意义。
MIN ([DISTINCT] expr)	返回查询到数据的最小值，不是数字没有意义。

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这是行之间的计算

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 3.1.2：GROUP BY 子句

使用GRUOP BY 子句可以对指定进行分组查询。需要满足：使用GROUP BY进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据的字段”，其他字段若想出现再SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select  列名  聚合函数 from 表名 group by 分组列名

 分组前的条件过滤

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3.1.3：HAVING

分组之前进行条件查询。我们用的是where ,那分组之后再想进行条件过滤就要用having。

select  列名  聚合函数 from 表名 group by 分组列名 having 指定条件

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3.2：联合查询 

联合查询也叫做多表查询。

首先要明白什么叫笛卡尔积：

笛卡尔积是两个表的乘积，列数是两个表的列数之和，行数是两个表的行数之积。

select * from 表名1，表名2；

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3.2.1：内连接

 是这两个表都会有的数据，通过内连接，筛选出有效的数据。

这里是用where 进行内连接

select  指定列名 from 表名1，表名2 .... where 内连接条件

如果几个表名的列名相同，要写 成表名.列名

 还可以用  inner join on

select 指定列 from 表名1 (inner) join  表名2  on 指定条件

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那where 和join on 有啥区别了？

where：

是先进行笛卡尔积，再执行下一步where挑选出表中的符合内连接的数据，这样比较慢。

join on：

先显示from 后面的这张表，再从 join 后的这张表挑选出返回条件可连接的元素，之后才连接起来，比较快。

where和join on 之间的差距在于效率的高低，而查询结构并没有什么差别.

where 的查询效率低于join on的查询效率。

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3.2.2：外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

左外连接：会把左表的所有连接的结果列出来，若右表中没有对应的记录，就是用null填充。

select * from  左表 left join 右表 on 连接条件;

右外连接：会把右表的所有连接的结果列出来，若左表中没有对应的记录，就是用null填充。

select * from  右表 left join 左表 on 连接条件;

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 3.2.3：自连接

自己和自己笛卡尔积，将自己的行传化为列

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3.2.4：子查询

子查询是嵌套在其他sql语句中的select 语句，也叫做嵌套查询。

单行子查询：返回一行记录的子查询。

=:

查询李四的成绩

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多行子查询：返回多行记录的子查询

IN:

查询英语成绩不及格的同学

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联合查询的步骤：

1.先计算笛卡尔积

2.引入连接条件

3.根据需求加入必要条件，将不必要的列去掉。

总结：

以上就是我总结的表的约束的高级查找的知识，若有错误，请各位铁子留言纠错，若感觉不错，请一键三联。