低代码平台中的“模型驱动”与“表单驱动”有何区别?

news2024/12/23 18:13:08

低代码定义:

低代码是近几年比较火的一种应用程序快速开发方式,它能帮助用户在开发软件的过程中大幅减少手工编码量,并通过可视化组件加速应用程序的高效交付。(低代码的定义来自Forrester报告,被认为是低代码一词的起源)。

而这显然不是软件工程界第一次试图通过结合可视化开发技术(我们称之为“模型”)和代码自生成来减少手工编码。事实上,正如GradyBooch所说,软件工程的整个历史都是关于提高抽象层次的。低代码是减少开发应用程序所需手工编码量的最新尝试。而这也是我们从软件工程开始之初就一直追求的目标。

通常来讲,低代码开发平台在设计思想上可以分为“表单驱动”和“模型驱动”两种。前者将页面的表单和数据的存储结构合二为一,而后者则与纯代码开发类似,实现了数据与表现得完全分离。那么二者之间究竟有何区别呢?下面给大家详细讲解:低代码平台中的“模型驱动”与“表单驱动”有何区别?

一、表单驱动

1、表单驱动是什么?

表单驱动是传统BPM的典型标志,也是使用Excel做数据管理的常见做法:为了实现某个业务目标,利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。一些从BPM或者Excel服务器类产品转型而来的低代码开发平台,大多延续了这种表单驱动的模式。

简单来说:如果不需要再配置数据库实体,直接集成在表单中,也就不能对数据库进行直接操作,称为表单驱动。

2、表单驱动优势有哪些?

表单驱动在软件定制方面的优势有:

(1)、通用流程定制支持:通过针对流程过程中的抽象充分考虑到了流转过程中的权限分配模型。在一定程度上可以更灵活地完成审批业务上的定制。瞒住大部分流转业务。

(2)、权限集成化设计:根据业务特点,以表单和流程为中心,最大程度地集成权限模型,实现更细粒度的权限授权。

(3)、表单可视化:在表单方面,系统最大程度地提取通用组件,增加拖拽设计抽取通用属性方便用户选择。同时在部分脚本动作中实现可以话处理。在一定程度上减少代码工作量。实现简单业务逻辑。

3、表单驱动问题与不足有哪些?

在表单驱动中,针对一些通用业务做了抽象和工具能力的提升。但在实际应用中还是存在了很多的问题。

(1)、系统集成能力不足

在企业实际应用中,很少有独立存在的业务审批业务,多数情况下,组织机构需要从钉钉、或企业微信读取、而各种业务审批则需要跟响应的业务系统完成数据交互。即使是简单的“请销假流程”也需要和企业微信、企业的HR(读取员工剩余假期)系统,CRM等系统进行接口交互,才能很好的完成业务流转。而这些系统接口交互使得业务表单驱动的模式很难以轻量级的模式来运行。而在这些系统集成领域则过度地依赖传统编程。

(2)、无法处理复杂数据关系

表单驱动模型,大多数表单起始于通用模板,但通用模板中更多可选择的不同业务种类以及风格样式。但实际应用中,数据间都会存在一定的数据勾稽关系。特别是一些专有领域类似于,财务、人事政府事务审批中其表单及流程的核心还是在于数据的流转,在这些领域模板就略显鸡肋。而大多数模板在勾稽关系运算方面过渡地依赖二次开发实现。

(3)、开放及交互能力较弱只能局限于内部系统使用

表单驱动模型,大多数主要还是来自于业务系统内部系统(企业OA,CRM),或者作为钉钉、企业微信等平台的附属部分即使有业务集成也绝大多数局限于内部自有业务系统集成。在跨系统或领域应用中鲜有成功的案例。

(4)、部署复杂维护困难

表单驱动本身部署及维护并不困难,但在真正融合业务后会进行大量的业务和接口定制。这些定制使得大量的混合代码(模板和原生开发)存在。在业务变更或者架构升级时,维护开发会出现超乎现象的复杂。多数系统在选择技术升级或架构改变时会抛弃替换性的升级。这也是很多成熟的行业软件即使牺牲业务的灵活度也要也选择避免流程引擎表单定制之类的应用存在已便于架构的间接性。

二、模型驱动

1、模型驱动是什么?

模型驱动使用可视化建模技术来定义数据关系、流程逻辑和构建用户界面,使开发人员和业务用户能够快速交付应用程序,而不需要代码。系统运行时模型驱动对于降低系统开发和维护门槛、支撑快速开发和运维具有重要价值。通常不需要专业的代码工程师。业务专家、业务工程师也不用关注技术细节就可以快速实现系统的定制开发和运维。

简单来说:如果需要再创建数据库实体与之映射的,称为模型驱动,后续可以对数据库进行直接的操作。

2、模型驱动优势有哪些?

(1)、系统架构更清晰,表单和数据模型均可单独开发与维护;

(2)、基于模型的API层,使用少量编码即可基于模型实现更多复杂逻辑;

(3)、纯代码开发的企业系统绝大多数都是模型驱动的架构,当需要与之做系统系统集成时,数据打通变得更加容易,部分低代码开发平台甚至能直连其他系统的数据库;

3、模型驱动的问题与不足有哪些?

上手难度比表单驱动高。

三、低代码平台模型驱动与表单驱动的区别总结:

之前Gartner就曾表示过低代码服务商在一定程度上有业务上的重合,但各自也都有边界,出发点和动因也不尽相同。这些服务商的不同之处在于其技术框架与驱动的区别。

比如面向专业开发人员或业务人员等多种角色的模型驱动低代码平台,具有强大的本地化定制支持能力,在平台开发过程中需要与领域专家或者企业IT进行联合协作,适用于服务高级别和中等级别IT成熟度企业,具体服务商包括:活字格、织信Informat、ClickPaaS等。

以表单或办公自动化应用程序,提供轻量级解决方案以满足相应市场需求的无代码平台厂商(CADP),比如:钉钉宜搭、氚云、轻流等。

还包括像用友、金蝶等企业应用厂商(Enterprise Application ),此类厂商主要通过向LCAP提供打包业务功能和连接器来扩展产品,以支持不同范围的特定行业或特定领域的应用程序及解决方案。

此外,还有像阿里巴巴、百度、微软等云服务厂商(Cloud Service Provider ),这些大型云服务提供商寻求加强其云服务,以扩大销售,目标是通过基于各自云平台的解决方案,发展合作伙伴的生态系统。

从上述几种类型的出发点和动因其实不难看出,虽然大家都在谈论自己具备低代码能力,但解决的实际应用场景却有着千差万别。事实上,不论是LACP还是CADP或云厂商等包罗万象的标签,其实都是营销性词汇,其主要的底层技术路径主要还是表单驱动和模型驱动,因此它不管怎么称呼,还是要落到实际解决的应用场景。

很多时候,从客户视角来看从来都不关心我们是谁谁谁,我们的产品是基于什么架构,客户最关心的是谁能解决我的问题。比如像企业内部的协同OA、自动化管理等轻量级的需求,完全可以使用以表单驱动的低/无代码平台。如果涉及到企业核心业务,比如像银行业的估值减值、融资租赁、风控等企业级核心业务系统,主要依靠的还是以模型驱动为主的低代码厂商。

但不论是以表单驱动还是模型驱动为主的低代码服务商,本质上都是为企业数字化提供自动化解决方案,并加速企业数字化转型进程。

之前,本人也曾亲身体验过几家低代码平台,发现有一些比较优质的平台(如织信Informat、活字格)为了满足企业级应用对业务场景复杂度以及对数据一致性的高要求,其采用“模型驱动”的理念进行设计。开发者可以在该平台上,分别设计用于定义数据模型的数据表,供用户操作的页面,以及运行于服务器上、承载复杂业务逻辑的服务端命令。

即便是没有受过专业编程训练的平民开发者也能轻松构建出专业级应用,达到满足数据库设计范式、表与页面分离式设计、前后端分离架构等软件开发行业广泛推荐的技术要求,为企业级应用的开发和维护打下坚实的基础。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/23535.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

坐标的变换

在QPainter可以使用以下函数变换坐标: QPainter::scale()缩放坐标系统QPainter::rotate()顺时针旋转QPainter::translate()平移QPainter::shear()围绕原点来扭曲坐标系统…

[附源码]java毕业设计小超市进销存管理系统

项目运行 环境配置: Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX(Webstorm也行) Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。 项目技术: SSM mybatis Maven Vue 等等组成,B/S模式 M…

fmllr--学习笔记

预备知识: 说话人自适应技术是利用特定说话人数据对说话人无关(Speaker Independent,SI)的码本进行改造,其目的是得到说话人自适应(SPeaker Adapted, SA)的码本来提升识别性能。在某个说话人的训练数据足够多的时候,针对当前说话人数据采用传…

m基于3GPP-LTE通信网络的认知家庭网络Cognitive-femtocell性能matlab仿真

目录 1.算法概述 2.仿真效果预览 3.MATLAB部分代码预览 4.完整MATLAB程序 1.算法概述 本系统所涉及到的几个主要模块,具体有如下几个模块: A. Simulation Flow:仿真流程 B. Initialization:初始化 C. Mobility Model&…

【每日两题】day 01 组队竞赛 删除公共字符

链接:组队竞赛__牛客网 (nowcoder.com) 解题思路 该题目就是求所有队员水平的数组中的尽可能大的水平之和 因为每个队伍都是三个人,平均水平值肯定是排序后水平中间的值 import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] ar…

VisualDrag低代码拖拽模板

目录背景技术&文档二开优化方案1. 优化侧边栏2. 优化图片插入3. 新增可插入画布的组件4. 解决组件鼠标默认事件冲突的问题数据保存对接&页面生成预览保存对接生成预览源码下载背景 接到一个需求做一个拖拽模板低代码生成界面(如上图)&#xff0c…

项目交付过程中,进度失控的原因有哪些?

在项目交付过程中,会出现项目交付的进度与计划有较大的偏差,导致这种偏差的原因往往是多种多样的,一般常见的引起进度延期的原因有哪些? 1、计划不清晰 项目开始前必须有个计划,工作思路必须事前理清。 项目经理最…

springboot+ssm大学生家教课程订购平台的设计与实现

制作一个大学生家教平台的设计与实现是非常必要的。本网站是借鉴其他人的开发基础上,用MySQL数据库和JSP定制了大学生家教平台的设计与实现。系统前台实现了用户注册、登录、学习课程、家教准则、通知公告、双减政策等功能,并且还可以修改密码、个人信息…

windows10复制文件需要管理员权限,复制需要管理员权限怎么办

在Windows10操作系统的电脑中,很多用户都遇到这样的问题:windows10复制文件需要管理员权限,很多用户都不知道该怎么解决这个问题。在本文中,我们写出了详细的解决方法,让你可以轻松复制文件,并且也修复了需…

SpringBoot中任务是什么/Quartz和SpringTask在Spring Boot中怎么使用/SpringBoot怎么给用户发邮件

写在前面: 继续记录自己的SpringBoot学习之旅,这次是SpringBoot应用相关知识学习记录。若看不懂则建议先看前几篇博客,详细代码可在我的Gitee仓库SpringBoot克隆下载学习使用! 3.5.2 任务 3.5.2.1 简述 定时任务是企业应用中常…

多种BCN点击试剂:1426827-79-3,endo BCN-PEG4-COOH,1841134-72-2

双环[6,1,0]壬炔 (BCN) (环丙烷环辛炔)可以通过无铜的点击化学与叠氮化物标记的分子或生物分子反应生成稳定的三氮唑连接。同样其可以和多种不同的基团进行连接,包括acid,NHS ester,amine等。西安凯新生物科技有限公司…

Oracle SQL执行计划操作(7)——排序相关操作

7. 排序相关操作 该类操作和SQL语句执行计划中的排序操作相关。根据不同的具体SQL语句及其他相关因素,如下各操作可能会出现于相关SQL语句的执行计划。 1)BUFFER SORT 在会话服务进程内存中对某个行源数据进行排序或其他相关操作,该操作最…

Vue高级篇--实现前后端分离

目录 一、安装Nodejs服务器 二、安装Npm 三、安装vue脚手架 四、使用vue脚手架搭建vue工程 五、vue工程安装需要的插件和依赖 六、安装前端的开发工具 七、使用webstorm打开vue工程 7.1 运行vue工程 八、src目录结构的介绍 一、安装Nodejs服务器 等价于我们java端的Tomcat服务…

聊聊自制的探索大全扑克牌

这是鼎叔的第四十篇原创文章。 行业大牛和刚毕业的小白,都可以进来聊聊。 欢迎关注本人专栏和微信公众号《敏捷测试转型》,大量原创思考文章陆续推出。 这是鼎叔的第四十篇原创文章。 行业大牛和刚毕业的小白,都可以进来聊聊。 欢迎关注…

Oracle中ALTER TABLE的五种用法(一)

首发微信公众号:SQL数据库运维 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzI1NTQyNzg3MQ&mid2247485212&idx1&sn450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksmea37536cdd40da7a94e165ce4b4c6e70fb1360d51bed4b3566eee438b587fa231315d0a5a…

(必经点)局部优化达到全局最优的最短路径算法探讨

首先,存在无序的点集. 记. 再记初始路径为. 于是,我们称以下为一次变换: if |C[i]-C[i1]||C[i2]-C[i3]| > |C[i]-C[i2]||C[i1]-C[i3]| {swap(C[i1],C[i2]); } 需要注意的是. 最直观的就是如下的变换: 我们对C上的每一点&a…

论文阅读【3】Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

1.概述 1.1 论文相关 题目:基向量空间中词表示的有效估计(Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space)发表时间:出版:原文地址:代码 1.2 动机 2.对比模型 2.1 NNLM(前…

表单控件绑定:checkbox表单绑定v-model

表单checkbox&#xff0c;绑定的v-model是一个布尔值&#xff0c;要么为true&#xff0c;要么为false&#xff1b;因为它是勾选&#xff0c;或者不勾选的形式&#xff1b;为true了就是勾选&#xff0c;为false了就是不勾选&#xff1b; 代码&#xff1a; <body><div …

Vue-cli3 通过配置 public 目录下的 config.js 和config.json 实现一次编译,修改生效

文章目录1.背景2.配置步骤3.小结1.背景 最近实施部门&#xff0c;有个需求就是研发人员通过vue 写完代码&#xff0c;yarn build 编译完成代码后&#xff0c;移交实施&#xff0c;通过修改public 文件夹下的 config 文件来实现修改&#xff0c;请求后台的 requestUrl 和 titil…

day10 分布式缓存

单机的 Redis 存在以下四大问题&#xff1a; 1、Redis持久化 Redis有两种持久化方案&#xff1a; RDB 持久化AOF 持久化 1.1、RDB 持久化 RDB 全称 Redis Database Backup file&#xff08;Redis数据备份文件&#xff09;&#xff0c;也被叫做 Redis 数据快照。简单来说就是把…