使用 Axios 进行 API 请求与接口封装:打造高效稳定的前端数据交互

news2025/4/23 10:45:23

引言

在现代前端开发中,与后端 API 进行数据交互是一项核心任务。Axios 作为一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,以其简洁易用、功能强大的特点,成为了前端开发者处理 API 请求的首选工具。本文将深入探讨如何使用 Axios 进行 API 请求,并介绍如何对接口进行封装,以提高代码的可维护性和复用性。

什么是 Axios

Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,可用于浏览器和 Node.js 环境。它具有以下优点:

  • 支持 Promise API:可以使用 async/await 或 .then() 和 .catch() 方法处理请求结果,避免回调地狱。
  • 拦截请求和响应:可以在请求发送前和响应返回后进行拦截,添加统一的处理逻辑,如添加请求头、处理错误等。
  • 转换请求和响应数据:可以对请求数据和响应数据进行转换,如将数据转换为 JSON 格式。
  • 取消请求:支持取消请求,避免不必要的请求浪费资源。

安装 Axios

在开始使用 Axios 之前,需要先安装它。可以使用 npm 或 yarn 进行安装:

npm install axios
# 或者
yarn add axios

基本的 Axios 请求

GET 请求

import axios from 'axios';

// 发送 GET 请求
axios.get('https://api.example.com/data')
 .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
 .catch(error => {
    console.error(error);
  });

POST 请求

import axios from 'axios';

const data = {
  name: 'John Doe',
  age: 30
};

// 发送 POST 请求
axios.post('https://api.example.com/create', data)
 .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
 .catch(error => {
    console.error(error);
  });

接口封装的必要性

在实际项目中,如果直接在组件中使用 Axios 进行请求,会导致代码重复、难以维护。通过接口封装,可以将 API 请求的逻辑集中管理,提高代码的可维护性和复用性。

封装 Axios 实例

创建 Axios 实例

import axios from 'axios';

// 创建 Axios 实例
const instance = axios.create({
  baseURL: 'https://api.example.com',
  timeout: 5000 // 请求超时时间
});

// 请求拦截器
instance.interceptors.request.use(config => {
  // 在请求发送前可以添加统一的请求头
  const token = localStorage.getItem('token');
  if (token) {
    config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`;
  }
  return config;
}, error => {
  return Promise.reject(error);
});

// 响应拦截器
instance.interceptors.response.use(response => {
  // 对响应数据进行处理
  return response.data;
}, error => {
  // 处理响应错误
  console.error('请求出错:', error);
  return Promise.reject(error);
});

export default instance;

封装接口方法

import axiosInstance from './axiosInstance';

// 获取数据接口
export const getData = () => {
  return axiosInstance.get('/data');
};

// 创建数据接口
export const createData = (data) => {
  return axiosInstance.post('/create', data);
};

在项目中使用封装的接口

import { getData, createData } from './api';

// 获取数据
getData()
 .then(data => {
    console.log('获取到的数据:', data);
  })
 .catch(error => {
    console.error('获取数据失败:', error);
  });

// 创建数据
const newData = {
  name: 'Jane Smith',
  age: 25
};
createData(newData)
 .then(response => {
    console.log('创建成功:', response);
  })
 .catch(error => {
    console.error('创建失败:', error);
  });

错误处理与重试机制

错误处理

在响应拦截器中已经对错误进行了基本的处理,但在实际项目中,可能需要根据不同的错误状态码进行不同的处理。

instance.interceptors.response.use(response => {
  return response.data;
}, error => {
  if (error.response) {
    // 请求已发送,服务器返回了非 2xx 的状态码
    switch (error.response.status) {
      case 401:
        // 未授权,跳转到登录页面
        console.log('未授权,请登录');
        break;
      case 404:
        // 请求的资源不存在
        console.log('请求的资源不存在');
        break;
      case 500:
        // 服务器内部错误
        console.log('服务器内部错误');
        break;
      default:
        console.error('未知错误:', error.response.status);
    }
  } else if (error.request) {
    // 请求已发送,但没有收到响应
    console.error('没有收到服务器响应');
  } else {
    // 在设置请求时发生错误
    console.error('请求设置出错:', error.message);
  }
  return Promise.reject(error);
});

重试机制

在网络不稳定的情况下,可能会出现请求失败的情况。可以实现一个简单的重试机制,在请求失败时进行重试。

const MAX_RETRIES = 3;

const retryRequest = (config, retries = 0) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    instance(config)
     .then(response => {
        resolve(response);
      })
     .catch(error => {
        if (retries < MAX_RETRIES) {
          console.log(`请求失败,第 ${retries + 1} 次重试...`);
          retryRequest(config, retries + 1).then(resolve).catch(reject);
        } else {
          reject(error);
        }
      });
  });
};

// 使用重试机制发送请求
const config = {
  method: 'get',
  url: '/data'
};
retryRequest(config)
 .then(data => {
    console.log('最终获取到的数据:', data);
  })
 .catch(error => {
    console.error('多次重试后仍失败:', error);
  });

总结

通过使用 Axios 进行 API 请求,并对接口进行封装,可以提高代码的可维护性和复用性。同时,合理的错误处理和重试机制可以增强应用的稳定性和健壮性。在实际项目中,根据具体需求对 Axios 进行定制和扩展,能够更好地满足业务的要求。希望本文能帮助你更好地掌握 Axios 的使用和接口封装技巧。

希望这篇博客能对你有所帮助,感兴趣的话,请在评论区留言讨论吧!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2340703.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

理解字符设备、设备模型与子系统:以 i.MX8MP 平台为例

视频教程请关注 B 站&#xff1a;“嵌入式 Jerry” Linux 内核驱动开发中&#xff0c;很多人在接触字符设备&#xff08;char device&#xff09;、设备模型&#xff08;device model&#xff09;和各种子系统&#xff08;subsystem&#xff09;时&#xff0c;往往会感到概念混…

鸿蒙Flutter仓库停止更新?

停止更新 熟悉 Flutter 鸿蒙开发的小伙伴应该知道&#xff0c;Flutter 3.7.12 鸿蒙化 SDK 已经在开源鸿蒙社区发布快一年了&#xff0c; Flutter 3.22.x 的鸿蒙化适配一直由鸿蒙突击队仓库提供&#xff0c;最近有小伙伴反馈已经 2 个多月没有停止更新了&#xff0c;不少人以为停…

网络基础概念(下)

网络基础概念&#xff08;上&#xff09;https://blog.csdn.net/Small_entreprene/article/details/147261091?sharetypeblogdetail&sharerId147261091&sharereferPC&sharesourceSmall_entreprene&sharefrommp_from_link 网络传输的基本流程 局域网网络传输流…

一个关于相对速度的假想的故事-4

回到公式&#xff0c; 正写速度叠加和倒写速度叠加的倒写相等&#xff0c;这就是这个表达式所要表达的意思。但倒写叠加用的是减法&#xff0c;而正写叠加用的是加法。当然是这样&#xff0c;因为正写叠加要的是单位时间上完成更远的距离&#xff0c;而倒写叠加说的是单位距离需…

Idea创建项目的搭建方式

目录 一、普通Java项目 二、普通JavaWeb项目 三、maven的JavaWeb项目 四、maven的Java项目 一、普通Java项目 1. 点击 Create New Project 2. 选择Java项目&#xff0c;选择JDK&#xff0c;点击Next 3. 输入项目名称&#xff08;驼峰式命名法&#xff09;&#xff0c;可选…

【DeepSeek 学习推理】Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving实验部分

6.1 实验设置 测试平台。我们使用阿里云上的16-GPU集群&#xff08;包含4个GPU虚拟机&#xff0c;类型为ecs.gn7i-c32g1.32xlarge&#xff09;。每台虚拟机配备4个NVIDIA A10&#xff08;24 GB&#xff09;GPU&#xff08;通过PCI-e 4.0连接&#xff09;、128个vCPU、752 GB内…

Kubernetes相关的名词解释kubeadm(19)

kubeadm是什么&#xff1f; kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的一个用于快速部署和管理 Kubernetes 集群的命令行工具。它简化了集群的初始化、节点加入和升级过程&#xff0c;特别适合在生产环境或学习环境中快速搭建符合最佳实践的 Kubernetes 集群。 kubeadm 的定位 不是完整…

什么是负载均衡?NGINX是如何实现负载均衡的?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【什么是负载均衡&#xff1f;NGINX是如何实现负载均衡的&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; 什么是负载均衡&#xff1f;NGINX是如何实现负载均衡的&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源…

基于Python(Django)+SQLite实现(Web)校园助手

校园助手 本校园助手采用 B/S 架构。并已将其部署到服务器上。在网址上输入 db.uplei.com 即可访问。 使用说明 可使用如下账号体验&#xff1a; 学生界面: 账号1&#xff1a;123 密码1&#xff1a;123 账户2&#xff1a;201805301348 密码2&#xff1a;1 # --------------…

从零开始搭建Django博客②--Django的服务器内容搭建

本文主要在Ubuntu环境上搭建&#xff0c;为便于研究理解&#xff0c;采用SSH连接在虚拟机里的ubuntu-24.04.2-desktop系统搭建&#xff0c;当涉及一些文件操作部分便于通过桌面化进行理解&#xff0c;通过Nginx代理绑定域名&#xff0c;对外发布。 此为从零开始搭建Django博客…

【读论文】HM-RAG:分层多智能体多模态检索增强生成

如何在多模态信息检索和生成中&#xff0c;通过协作式多智能体系统来处理复杂的多模态查询。传统的单代理RAG系统在处理需要跨异构数据生态系统进行协调推理的复杂查询时存在根本性限制:处理多种查询类型、数据格式异质性和检索任务目标的多样性&#xff1b;在视觉内容和文本内…

文件操作和IO(上)

绝对路径和相对路径 文件按照层级结构进行组织&#xff08;类似于数据结构中的树型结构&#xff09;&#xff0c;将专门用来存放管理信息的特殊文件称为文件夹或目录。对于文件系统中文件的定位有两种方式&#xff0c;一种是绝对路径&#xff0c;另一种是相对路径。 绝对路径…

JavaFX深度实践:从零构建高级打地鼠游戏(含多物品与反馈机制)

大家好&#xff01;经典的“打地鼠”游戏是许多人童年的回忆&#xff0c;也是学习 GUI 编程一个非常好的切入点。但仅仅是“地鼠出来就打”未免有些单调。今天&#xff0c;我们来点不一样的——用 JavaFX 打造一个高级版的打地鼠游戏&#xff01;在这个版本中&#xff0c;洞里钻…

Python 简介与入门

目录 一、Python 初识 1、Python 的优势 2、Python 的特性 3、Python 的应用领域 二、Linux 环境中安装 Python 1、下载 Python3.11.6 2、安装依赖包 3、解压 Python 压缩包 4、安装 Python 5、编译及安装 6、建立软链接 7、测试 Python3 运行 8、设置国内 pip 更…

理解RAG第六部分:有效的检索优化

在RAG系统中&#xff0c;识别相关上下文的检索器组件的性能与语言模型在生成有效响应方面的性能同样重要&#xff0c;甚至更为重要。因此&#xff0c;一些改进RAG系统的努力将重点放在优化检索过程上。 从检索方面提高RAG系统性能的一些常见方法。通过实施高级检索技术&#x…

实训Day-2 流量分析与安全杂项

目录 实训Day-2-1流量分析实战 实训目的 实训任务1 SYN半链接攻击流量分析 实训任务2 SQL注入攻击流量分析一 实训任务3 SQL注入攻击流量分析二 实训任务4 Web入侵溯源一 实训任务5 Web入侵溯源二 ​编辑 实训Day-2-1安全杂项实战 实训目的 实训任务1 流量分析 FTP…

几种电气绝缘类型

1. 基本绝缘 1.1 绝缘等级 1.2 I类设备 2. 附加绝缘 3. 双重绝缘 4. 加强绝缘 5. 功能性绝缘 1. 基本绝缘 用于防止触及带电部件的初级保护,该防护是由绝缘材料完成的 基本绝缘的目的在于为防电击提供一个基本的保护,以避免触电的危险,不过此类绝缘只能保证正常状态下…

char32_t、char16_t、wchar_t 用于 c++ 语言里存储 unicode 编码的字符,给出它们的具体定义

&#xff08;1&#xff09; #include <iostream> #include <string>int main() { std::u16string s u"C11 引入 char16_t"; // 定义 UTF-16 字符串for (char16_t c : s) // 遍历输出每个 char16_t 的值std::cout << std::hex << (…

Java Set/List 知识点 Java面试 基础面试题

Java Set/List 知识点 Set与List区别 List 有序、值可重复,内部数据结构 Obejct[ ] 数组Set 无序、值不重复,内部数据结构 HashMap keyobject value固定new Object() ArrayList 有序存储元素允许元素重复&#xff0c;允许存储 null 值支持动态扩容非线程安全 HashSet、LinkedHa…

Oracle Database Resident Connection Pooling (DRCP) 白皮书阅读笔记

本文为“Extreme Oracle Database Connection Scalability with Database Resident Connection Pooling (DRCP)”的中文翻译加阅读笔记。觉得是重点的就用粗体表示了。 白皮书版本为March 2025, Version 3.3&#xff0c;副标题为&#xff1a;Optimizing Oracle Database resou…