优雅的开始一个Python项目

这是我在初始化一个Python项目时，一键生成的项目文件。它自动完成了git初始化、环境管理、日志模块这三件事情，并在最后进入了虚拟环境。

uv安装

uv是一个现代的Python包管理和项目管理工具。uv中文文档
安装uv:

# unix:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# windows:
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

自动初始化脚本

有了uv，可以方便的初始化一个项目。将以下代码写在sh文件中，

# InitializeANewPythonProject.sh 适用于Linux/MacOS

mkdir $1 # 创建项目目录
cd $1
uv init  # uv初始化项目
mkdir config  # 用于存放配置文件
touch config/.env  # 用于管理环境变量，可以用dotenv模块方便的使用
touch config/config.toml  # 用于管理项目配置
echo "*.env" >> .gitignore  # 一般会把.env忽略，可选

# 创建全局日志管理器，其他模块可以直接引用
mkdir utils
touch utils/Logger.py 
[ -n "$(tail -c 1 utils/Logger.py)" ] && echo >> utils/Logger.py
cat << 'EOF' >> utils/Logger.py
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

def setup_global_logger():
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.INFO)  # 设置全局最低级别
    formatter = logging.Formatter(
        '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(name)s:%(lineno)d - %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    )
    file_handler = RotatingFileHandler(
        'main.log', maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=5, encoding='utf-8'
    )
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    if logger.hasHandlers():
        logger.handlers.clear()
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    return logger
EOF
sed -i '1i\from utils.Logger import setup_global_logger\nsetup_global_logger()' main.py

# 配置Python环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # 激活环境

运行脚本

脚本接收一个路径。这个目录不需要你手动去创建，它会自动新建目录的。

bash InitializeANewPythonProject.sh /home/NewFolder

然后添加Python库时可以使用pip，但更好的方式是：

uv add <package-name>