Redis的List类型

news2025/3/31 10:15:41

Redis的List类型

  • 一.List类型
    • 简单介绍
  • 二.List的常用命令
    • 1.LPUSH
    • 2.LRANGE
    • 3.LPUSHX
    • 4.RPUSH
    • 5.RPUSHX
    • 6.LPOP
    • 7.RPOP
    • 8.LINDEX
    • 9.LINSERT
    • 10.LLEN
    • 11.LREM
    • 12.LTRIM
    • 13.LSET
  • 三.阻塞命令
    • 1.BRPOP
      • (i)针对不是空的列表进行操作:
      • (ii)针对空列表进行操作:
      • (iii)针对空列表使用阻塞命令:
      • (iv)针对多个key进行操作
    • 2.BLPOP
  • 四.List的内部编码
  • 五.List的应用场景
    • 1.List作为数组来存储多个元素
    • 2.作为消息队列
    • 3.多频道消息队列
    • 4.微博Timeline
    • 5.栈和队列的命令组合

一.List类型

简单介绍

列表的List相当于数组或者顺序表。

列表两端插入和弹出操作:

在这里插入图片描述

列表的获取、删除操作:

在这里插入图片描述

二.List的常用命令

1.LPUSH

按照顺序进行依次进行头插元素

在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

2.LRANGE

查看LIst中指定范围的元素

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

演示:

此处的序号和下标无关,这个序号是专门给结果集使用的序号。在hash操作也可能会得到这种带有序号的结果,这种序号仅仅是标识返回元素的顺序也和下标无关,hash类型无下标的概念。

在这里插入图片描述

注意:

在Redis当中,没有采取当下标越界时,就返回一个异常的策略,而是尽可能的获取给定区间的元素,如果给定区间非法,比如超出下标就会尽可能获取对应的内容:

在这里插入图片描述

当如果两个下标都越界了,此时就获取不到元素:

在这里插入图片描述

3.LPUSHX

LPUSHX和LPUSH不同的是,LPUSHX只能在key存在的链表上进行头插,而不能在不存在的Key上进行头插

在这里插入图片描述

演示:
在这里插入图片描述

4.RPUSH

和LPUSH用法相同,只不过是尾插
在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

5.RPUSHX

和LPUSHX效果类似,只能在已存在的key上进行操作。

在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

6.LPOP

头删

在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

7.RPOP

尾删

在这里插入图片描述

演示:

需要注意的是此处的redis版本比较低,所以在RPOP命令中的count没办法使用,这个是后续版本出来的新功能,这里的redis版本较低不支持。
在这里插入图片描述

8.LINDEX

获取从左边第index位置的元素

在这里插入图片描述

演示:在这里插入图片描述

9.LINSERT

在特定位置插入元素

在这里插入图片描述

演示:
在这里插入图片描述

注意:

LINSERT是找到一个基准值后,在它之前或者之后进行插入,如果此时有列表中有两个值都符合LINSERT中的基准值,此时会在列表中开始从左往右进行查找,最先查找到的就作为基准值。

10.LLEN

查询列表key的长度

在这里插入图片描述

演示:
在这里插入图片描述

11.LREM

LREM => List Remove 删除,count表示要删除的个数,element表示要删除的值

  • count > 0,列表从左往右删除count个符合element的元素
  • count < 0,列表从右往左删除 |count|个 符合element的元素
  • count = 0,删除列表中全部符合element的元素

在这里插入图片描述

演示:

  • count > 0:

在这里插入图片描述

  • count < 0:
    在这里插入图片描述

  • count = 0:
    在这里插入图片描述

12.LTRIM

删除指定下标范围外的所有元素

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

13.LSET

根据下标修改元素

在这里插入图片描述

演示:

在这里插入图片描述

注意:
lindex可以很好的处理下标越界的情况,直接返回nil,对于lset来说会直接报错。

在这里插入图片描述

三.阻塞命令

BRPOP和BLPOP阻塞版本的命令,对应的就是LPOP和RPOP这两个不是阻塞版本的命令。

如果list中存在元素,BLPOP和BRPOP 就和 LPOP and RPOP的功能相同。

如果list中不存在元素,BLPOP和BRPOP 就会产生阻塞,一直阻塞到list插入元素为止。

但是阻塞版本的命令会根据timeout阻塞一段时间,因为BLPOP和BRPOP可以设置阻塞时间,而且,期间redis可以执行其他命令。

此处的BLPOP和BRPOP看起来好像会因为阻塞的问题消耗很多时间,但是实际上并不会对redis服务器产生负面影响。

在使用BLPOP和BRPOP的命令中如果设置了多个key,那么会从左往右进行遍历key,一旦有一个key对应的列表中可以弹出元素,命令立即返回。

Redis新版的等待时间支持小数,旧版本不支持小数。

1.BRPOP

阻塞命令的尾删

在这里插入图片描述
演示:

(i)针对不是空的列表进行操作:

在这里插入图片描述

(ii)针对空列表进行操作:

在这里插入图片描述

(iii)针对空列表使用阻塞命令:

针对空列表使用阻塞命令时,使用另一个reids客户端进行插入数据则可以将执行BRPOP的客户端的阻塞给结束。

此时还没有在另一个reids客户端进行插入数据操作,此时第一个redis客户端使用了BRPOP则处于阻塞状态。
在这里插入图片描述

当第二个redis客户端将数据插入时,第一个redis客户端此时的阻塞就结束了。

在这里插入图片描述

(iv)针对多个key进行操作

在这里插入图片描述

2.BLPOP

阻塞命令的头删

在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
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演示:
和BRPOP用法相同就不再重复。

四.List的内部编码

现在List的内部编码不再是之前的老版本的ziplist和Linkedlist了,现在最新的版本是使用的quicklist,quicklist是基于ziplist和Linkedlist的结合体。

在这里插入图片描述

五.List的应用场景

1.List作为数组来存储多个元素

在MySQL中表示学生和班级信息是通过两张表进行的:
在这里插入图片描述

如果此时需要查询制定班级中有哪些同学,那么在redis中就可以通过图中的方式进行设计:在这里插入图片描述

存储班级和学生的信息的那张表格中,是通过hash类型进行存储的,下面的表格则是通过列表来进行保存classId = 1时,有哪些学生是这个班级的。

此时这个形式是列表,列表类似于数组来存储学生的id,如果不使用第一个表格的hash类型来存储学生和班级的信息的话,也可以使用JSON的方式放在列表当中,就可以不需要在通过hash类型的表格来进行存储。

2.作为消息队列

只有一个消费者能够抢到元素,抢到元素是通过谁先执行brpop的顺序来排序的,所以谁先执行brpop命令,谁最先抢到元素。

假设现在消费者的顺序是1,2,3 生产者进行 lpush 时,消费者1就会最先抢到元素,此时消费者1拿到元素之后,如果还想继续抢元素,就必须重新执行brpop的命令。

当消费者1重新执行brpop后,此时的消费者顺序就变成了2,3,1了,此时生产者再来一个元素,消费者2就能够抢到元素,此时如果你消费者2又想抢到元素,也需要重新执行brpop命令。

此时的消费者的顺序就是3,2,1了,之后就是以此类推。

在这里插入图片描述

3.多频道消息队列

多个频道/列表的使用在日常中是非常常见的,比如说现在大家天天都在刷的短视频,就是基于这种消息队列进行实现的一些功能。

比如说,使用一个通道来进行传输短视频的数据,还可以使用一个通道来传输弹幕,还可以使用一个频道来传输点赞,转发,收藏的数据……

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4.微博Timeline

1)每篇微博使用hash来进行存储,例如微博的3个属性:title、timestamp、content:
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2)向用户Timeline添加微博,user::mblogs作为微博的键:在这里插入图片描述

3)分页获取用户的Timeline,例如获取用户1的前10篇微博:
在这里插入图片描述

情况1:
在第三步进行分页获取用户的微博时,多次使用hgetall操作,可能会导致循环次数比较多,因为不确定一页中的数据是多少,所以就会触发很多次hgetall,就会有很多的网络请求。

此时可以通过pipeline流水线(管道)的方式来进行解决这种很多的网络请求,因为此时有很多个redis命令,所以可以通过pipeline来把这些redis命令合并成一个网络请求进行通信,大大降低了客户端和服务器之间的交互次数。

情况2:

分裂文章时,使用lrange在列表的两端表现会比较好,但是如果获取列表的中间元素就会表现比较差,此时可以考虑将列表进行划分。

假设某个用户发了1w个微博,此时list的长度就是1w,就可以把这个1w个微博进行拆成10份,每个就是1k个微博。

5.栈和队列的命令组合

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