小编注：上期详细讲了Airtest启动器的原理，以及在最后给出了2个实现方案。本次是第2个方案的另一个实现案例，供大家学习参考。

Python v3.7.0 / Airtest: 1.1.1 / PocoUI: 1.0.78

自定义的启动器主要实现了以下功能：

将一些公共参数和方法添加到全局变量中，在各业务脚本中无需声明，可直接使用，如语句超时时间 TIMEOUT，就在此进行统一设置；

设置Airtest全局属性值，对所有脚本生效，如下所示：

# 图像识别精确度阈值 [0,1]
 ST.THRESHOLD = 0.80
# assert语句里图像识别时使用的高要求阈值 [0,1]
 ST.THRESHOLD_STRICT = 0.85
# 每一步操作后等待多长时间再进行下一步操作
 ST.OPDELAY = 1
# 图像查找超时时间，默认为20s
 ST.FIND_TIMEOUT = 10
# 修改图像识别算法顺序，只要成功匹配任意一个符合设定阙值的结果，程序就会认为识别成功
 ST.CVSTRATEGY = ["tpl", "sift", "brisk"]

在正式脚本运行前后，添加子脚本的运行，使得运行各个业务脚本时，初始页面都将为小程序首页，不需要再添加额外的环境判断代码；

setup.air:在每个脚本运行前，都会首先运行此脚本。此脚本会判断当前页面是否位于小程序首页，若不是，则会重启微信，进入小程序首页；

teardown.air:在每个脚本运行结束后，都会运行此脚本。此脚本会点击页面顶部的HOME图标，返回到小程序首页。若成功返回到小程序首页，则会尝试关闭首页遮罩广告（注意：遮罩广告样式不能改变），若未能成功返回首页，则会重启微信，再进入小程序首页。

通过配置config.csv中的内容，实现批量运行脚本；

在运行脚本时，会先迭代查找suite/目录下所有以.air结尾的目录，自动忽略setup.air和teardown.air，然后读取config.csv中所配置的 Label 为 "Y"的脚本名称，二者做交集运算，其结果作为本次实际要运行的脚本集合。

批量运行脚本结束后，支持生成聚合报告，与Jenkins进行持续集成时，此报告会作为附件进行发送。点击聚合报告中模块名称，会跳转到Airtest Project自带的测试报告页面。

Airtest Project自带的测试报告中，引用了很多静态资源，如js/css文件、页面截图等，这里通过使用Nginx来搭建静态资源服务器，使测试报告可以正常加载。

兼容在AirtestIDE中使用自定义启动器

持续集成时，必然要通过命令行来运行业务脚本，需要手动传入一些参数如设备号，脚本名等，而使用AirtesIDE运行脚本时，这些参数会自动传入。源码中使用argparse的方法来解析命令行传入的参数，为了兼容在AirtestIDE中使用自定义的启动器，此处不能使用和源码相同的方法来解析命令行参数，否则AirtestIDE中会无法识别参数，而导致报错;

import sys

if len(sys.argv) == 1:  # 如果没有传入任何命令行参数，则批量执行脚本
    main()
    quit()
else:  # 在AirtestIDE中单个运行脚本时，会传入script、log、device等参数，则调用以下原始方法；
    ap = runner_parser()
    args = ap.parse_args()
    run_script(args, McCustomAirtestCase)

直接贴项目原始代码，注释已经写得很详细了。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
"""
@File  : mc_launcher.py
@Author: Rethink
@Date  : 2019/12/20 10:49
@Desc  :
"""
import csv
import datetime
import os
import shutil
import sys
import time
from argparse import *
from pathlib import Path
from typing import List

import airtest.report.report as report
import jinja2
from airtest.cli.parser import runner_parser
from airtest.cli.runner import run_script
from airtest.core.settings import Settings as ST

# 若脚本在IDE中运行，IDE会自动帮忙加载AirtestCase；若用命令行运行脚本，则需要导入 AirtestCase
if not globals().get("AirtestCase"):
    from airtest.cli.runner import AirtestCase

AIRTEST_EXPORT_DIR = os.getenv('AIRTEST_EXPORT_DIR')  # 测试报告相关资源打包后的导出路径，目录不存在会自动创建
AUTOLINE_HOST = os.getenv('AUTOLINE_HOST')  # 静态资源文件服务器 格式：Scheme://IP:Port

if Path(AIRTEST_EXPORT_DIR).is_dir():
    pass
else:
    os.makedirs(AIRTEST_EXPORT_DIR)

class McCustomAirtestCase(AirtestCase):
    """
    Aietest Project自定义启动器，参考文档：http://airtest.netease.com/docs/cn/7_settings/3_script_record_features.html
    """

    PROJECT_ROOT = os.getenv("AIRTEST_PROJECT_ROOT", r"E:\treasure\Airtest\suite")  # 设置子脚本存放的根目录

    def setUp(self):
        print("----------Custom Setup [Hook method]----------")
        # 将自定义的公共变量加入到`self.scope`中，在脚本代码中就可以直接使用
        self.scope["SLEEPTIME"] = 1  # 睡眠时间
        self.scope["TIMEOUT"] = 5  # 超时时间

        # 设置`Airtest`全局属性值
        ST.THRESHOLD = 0.80  # 图像识别精确度阈值 [0,1]
        ST.THRESHOLD_STRICT = 0.85  # assert语句里图像识别时使用的高要求阈值 [0,1]
        ST.OPDELAY = 2  # 每一步操作后等待多长时间进行下一步操作, 只针对Airtest语句有效, 默认0.1s
        ST.FIND_TIMEOUT = 10  # 图像查找超时时间，默认为20s
        ST.CVSTRATEGY = ["tpl", "sift", "brisk"]  # 修改图像识别算法顺序，只要成功匹配任意一个符合设定阙值的结果，程序就会认为识别成功

        # 可以将一些通用的操作进行封装，然后在其他脚本中 import;
        # Airtest 提供了 using 接口，能够将需要引用的脚本加入 sys.path 里，其中包含的图片文件也会被加入 Template 的搜索路径中
        # using("common.air")    # 相对于PROJECT_ROOT的路径
        self.exec_other_script("setup.air")
        super(McCustomAirtestCase, self).setUp()

    def tearDown(self):
        print("----------Custom Teardown [Hook method]----------")
        self.exec_other_script("teardown.air")
        super(McCustomAirtestCase, self).tearDown()


def find_all_scripts(suite_dir: str = "") -> list:
    """
    遍历suite目录，取出所有的测试脚本
    """
    suite = []

    if not suite_dir:
        suite_dir = McCustomAirtestCase.PROJECT_ROOT

    for fpath in Path(suite_dir).iterdir():
        tmp = Path(suite_dir, fpath)
        if not tmp.is_dir():
            pass
        else:
            if fpath.suffix == '.air' and fpath.stem not in ["setup", "teardown"]:  # 这里会排除掉初始化脚本
                suite.append(fpath.name)
            else:
                deep_scripts = find_all_scripts(tmp)  # 递归遍历
                suite += deep_scripts

    return suite


def allow_run_scripts() -> List[str]:
    """
    读取配置文件，返回允许运行的脚本名称
    """
    config_allow_run = []

    with open("config.csv", "r") as f:
        f_csv = csv.DictReader(f)
        for row in f_csv:
            if row["Label"].upper() == "Y":
                config_allow_run.append(row["Script"].strip())

    return config_allow_run


def run_airtest(script, log_root, device=""):
    """
    运行单个脚本，并生成测试报告，返回运行结果
    :param script:  *.air, 要运行的脚本
    :param device:  设备字符串
    :param log_root:  脚本日志存放目录
    """
    if log_root.is_dir():
        shutil.rmtree(log_root)
    else:
        os.makedirs(log_root)
        print(str(log_root) + '>>> is created')

    # 组装运行参数
    args = Namespace(device=device,  # 设备字符串
                     log=log_root,  # log目录
                     recording=None,  # 禁止录屏
                     script=script  # *.air
                     )
    run_script(args, McCustomAirtestCase)


def generate_report(script, *, log_root, export_root):
    """
    生成测试报告
    :param script:  运行名称
    :param log_root:  脚本log目录
    :return: export_root  测试报告输出目录
    """
    # 测试报告导出目录
    if not export_root.is_dir():
        os.makedirs(export_root)
        print(str(export_root) + '>>> is created')

    output_file = Path(export_root, script.replace('.air', '.log'), 'log.html')  # 测试报告`log.html`存放路径

    # 生成测试报告
    rpt = report.LogToHtml(script_root=script,  # *.air
                           log_root=log_root,  # log目录
                           export_dir=export_root,  # 设置此参数后，生成的报告内资源引用均使用相对路径
                           lang='zh',  # 设置语言, 默认"en"
                           script_name=script.replace(".air", ".py"),  # *.air/*.py
                           static_root=AUTOLINE_HOST + '/static',  # 设置此参数后，打包后的资源目录中不会包含样式资源
                           plugins=['poco.utils.airtest.report']  # 使报告支持poco语句
                           )
    rpt.report(template_name="log_template.html", output_file=output_file)

    # 提取脚本运行结果
    result = rpt.test_result  # True or False

    return result


def summary_html(results: list, output_dir: str, template_dir: str, elapsed_time):
    """
    生成自定义的聚合报告
    :param results:  用例执行结果
    :param output_dir:  html输出目录
    :param template_parent:  jinja2模板所在目录
    """
    env = jinja2.Environment(
        loader=jinja2.FileSystemLoader(template_dir),
        extensions=(),
        autoescape=True,
    )
    template = env.get_template("summary_template.html", template_dir)
    html = template.render({"results": results,  # 运行结果
                            "now": datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),  # 当前时间
                            "elapsed_time": elapsed_time,  # 脚本运行时长
                            })
    output_file = Path(output_dir, "summary.html")  # 聚合报告路径
    with open(output_file, 'w', encoding="utf-8") as f:
        f.write(html)


def copy_lastest_report(source):
    """
    复制最新生成的测试报告到 lastest/
    """
    latest = Path(AIRTEST_EXPORT_DIR, 'latest')
    if latest.is_dir():
        shutil.rmtree(latest)  # dst 目录必须不能存在，否则copytree报错

    shutil.copytree(os.path.abspath(source),
                    os.path.abspath(latest))  # 目录内文件不能正在使用 否则无法复制成功PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问


def print_message(*message):
    print("*" * 50)
    mes = " ".join(map(str, message))
    print(mes)
    print("*" * 50)


def clear_history_report(report_dir, critical_day):
    """
    清除生成的历史测试报告
    :param report_dir:  测试报告目录
    :param critical_day:
    """
    root = Path(report_dir)
    reports = [report for report in root.iterdir() if report.is_dir() and report.name != 'latest']
    for report in reports:
        dt = datetime.datetime.strptime(report.name, '%Y%m%d%H%M%S')
        delta = datetime.datetime.now() - dt
        if delta.days > int(critical_day):
            shutil.rmtree(os.path.abspath(report))


def main():
    start_time = int(time.time())
    all_scripts = find_all_scripts()
    config_allow_run = allow_run_scripts()
    suite: set = set(all_scripts).intersection(config_allow_run)
    print_message("本次要运行的用例集合为：", suite)

    results = []  # 脚本运行结果汇总
    dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    export_root = Path(AIRTEST_EXPORT_DIR, dt)  # 测试报告导出目录

    for script in suite:
        print_message("正在运行的用例名称：" + script)

        log_root = Path(McCustomAirtestCase.PROJECT_ROOT, 'log', script.replace('.air', '.log'))  # 脚本日志目录
        run_airtest(script, log_root)  # 运行脚本
        result = generate_report(script, log_root=log_root, export_root=export_root)  # 生成测试报告
        results.append((script, result))

        if not result:
            print_message("用例执行失败: " + script)
        else:
            print_message("用例执行成功:" + script)

    print_message("用例运行结果汇总:", results)
    end_time = int(time.time())
    elapsed_time = end_time - start_time
    summary_html(results, output_dir=export_root, template_dir=McCustomAirtestCase.PROJECT_ROOT,
                 elapsed_time=elapsed_time)
    copy_lastest_report(source=export_root)
    clear_history_report(AIRTEST_EXPORT_DIR, 3)


if __name__ == '__main__':
    """
    通过命令行来启动air脚本时，需要传入一些参数如设备号，脚本名等，而使用AirtesIDE运行脚本时，这些参数会自动传入；
    源码中使用argparse的方法来解析命令行参数，此处不能使用和源码相同的方法，否则AirtestIDE中会无法识别参数，而导致报错;
    具体源码，详见runner_parser、parse_args和run_script三个方法
    """
    # parser = argparse.ArgumentParser()
    # parser.add_argument("-b", "--Batch", type=str, help="是否启用批量运行脚本功能，为了支持在AirtestIDE中使用自定义的启动器，此项默认不启用")
    # args = parser.parse_args()
    #
    # # 如果传入Batch参数且其值为true, 则表示开启批量运行脚本功能
    # if args.Batch and args.Batch.lower() == "true":
    #     main()
    # else:
    #     # AirtestIDE中运行脚本时, 会自动带入script, --device, --log, --recording参数；
    #     ap = runner_parser()
    #     args = ap.parse_args()
    #     run_script(args, McCustomAirtestCase)

    if len(sys.argv) == 1:  # 如果没有传入任何命令行参数，则批量执行脚本
        main()
        quit()
    else:  # 在AirtestIDE中运行脚本时，会传入script、log、device等参数，则调用以下方法；
        ap = runner_parser()
        args = ap.parse_args()
        run_script(args, McCustomAirtestCase)

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