【1】引言

前序学习了使用matplotlib模块进行画图，今天开始我们逐步尝试探索使用opencv来处理图片。

【2】学习资源

官网的学习链接如下：

OpenCV: Getting Started with Images

不过读起来是英文版，可能略有难度，所以另推荐一个中文版本的教程，请点击下述链接：

2. GUI 功能 - 图像入门 - 《OpenCV 中文文档 4.0.0》 - 书栈网 · BookStack

作为图像入门的开始教程，英文的官网和中文的博客内容上大同小异，但核心目的都是学会使用三个函数：cv.imread()、cv.imshow()、cv.imwrite()

细心地同学会发下，imread()和imshow()函数在matplotlib模块中同样可以调用。

【3】 函数解读

【3.1】imread()函数

打开下述链接，可以直达opencv官网对imread()函数的解读：

OpenCV: Image file reading and writing

此处应该理解核心话语：Loads an image from a file.

打开下述链接，可以直达matplotlib官网对imread()函数的解读：

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imread.html#matplotlib.pyplot.imread

这里的核心解释几乎完全一样： Read an image from a file into an array.

理解下来：imread()函数的功能是读取(read)图片。

【3.2】imshow()函数

打开下述链接，可以直达opencv官网对imshow()函数的解读：

OpenCV: High-level GUI

此处应该理解核心话语：

此处应该理解核心话语：Displays an image in the specified window.

打开下述链接，可以直达matplotlib官网对imread()函数的解读：

matplotlib.pyplot.imshow — Matplotlib 3.9.2 documentation

这里的核心解释略有不同，但实际上的效果几乎完全一样：Display data as an image, i.e., on a 2D regular raster.

理解下来：imread()函数的功能是显示(display)图片。

【3.3】imwrite()函数

打开下述链接，可以直达opencv官网对imwrite()函数的解读：

OpenCV: Image file reading and writing

此处应该理解核心话语：

此处应该理解核心话语：Saves an image to a specified file.

在matplotlib官网中没有找到该函数。

理解下来：imread()函数的功能是保存(write)图片。

【4】 代码解读 

在上述解读的基础上，我们尝试理解代码。

书栈网2. GUI 功能 - 图像入门 - 《OpenCV 中文文档 4.0.0》 - 书栈网 · BookStack

提供了一段非常简洁清晰的代码，我们对其进行解读。

    import numpy as np
    import cv2 as cv
    from matplotlib import pyplot as plt
    img = cv.imread('messi5.jpg',0)
    plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
    plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
    plt.show()

首先是引入画图和opencv模块：

import numpy as np #引入计算模块
import cv2 as cv #引入opencv模块
from matplotlib import pyplot as plt #引入画图模块

然后是读取图片和显示图片：

img = cv.imread('messi5.jpg', 0) #读取图片
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') #显示图片

读取图片使用了opencv模块，显示图片使用了matplotlib模块。

然后是直接输出图片：

plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
plt.show() #输出图片

不过这段代码不能直接读取和输出图片，因为我们没有messi5.jpg。所以我改了一下，使用了自己的图片。

请注意，如果是使用pycharm编辑器，图片的应该和python程序存在同一个位置，也就是对应的project里面。比如我的程序名为testcv，程序位于D盘的位置是：

D:\python\workspace\pythonProject20\testcv.py

则图片也应该放在这个位置。

以下述图片为例：

图1

把图片放在对应位置后，把读取图片的代码改成下述形式：

img = cv.imread('2d3d01.png', 0) #读取图片

此时运行代码会获得新图片：

图2

【5】代码改写

为了测试图片保存函数cv.imwrite()，我们尝试增加下述代码：

cv.imwrite('2d3d01-cv.png', img) #保存图片

运行代码后，我们看到文件夹了果然多了一张图片：

图3

可见，imwrite()函数成功保存了图片。

【6】总结

开启了入门学习opencv的新篇章，学习了三个函数：cv.imread()、cv.imshow()、cv.imwrite()

的基本功能。