前言

测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的 AI 推理能力（如 DeepSeek 模型）进行智能化处理和分析。为此，我们开发了一款基于 PyQt5 的 GUI 工具，集 文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理 和 结果导出 于一体。

本文将详细介绍这款工具的功能实现，并提供完整的源码，让测试工程师轻松实现测试文档的智能化管理与分析。

功能特点

1. 智能文档分类：

   • 支持常见文本格式：docx、xlsx、md、txt、pdf。
   • 使用 DeepSeek-r1:1.5b 模型推理分类。
   • 使用 NLTK 进行智能清洗，仅保存有效内容。
   • 支持用户手动修正分类。

2. 知识库目录选择与文件展示：

   • 可通过下拉框选择知识库目录。
   • 联动展示所选目录下的所有文件。
   • 支持文件单选、多选或全选。
     效果如下图所示：

   

3. 文件内容展示与编辑：

   • 拼接多个文件内容并在文本框中展示。
   • 提供输入框，供用户输入提示词。

4. DeepSeek智能推理：

   • 结合选取的文件内容和提示词，使用 DeepSeek 模型生成推理结果。
   • 推理结果实时展示。

5. 结果导出：
   • 支持将推理结果导出为用户指定的文件格式（如 txt 或 docx）。
   • 用户可自定义文件命名。

6. 美观大方的 GUI 界面：
   • 使用 PyQt5 开发，布局简洁美观，符合大众审美。
     

保存的文件内容如下图所示：

总结

这款 《DeepSeek智能测试助手》 工具集文档分类、内容清洗、智能推理和结果导出为一体，功能强大，界面美观，操作简洁，帮助测试开发工程师高效管理和分析测试文档。快来体验吧，让你的测试工作更智能！后续可在文档分类、内容清洗等方向持续优化。