CodeCache 是 JVM 用于存储已编译的本地代码（即 JIT 编译生成的代码）的内存区域。如果 CodeCache 使用率持续较高，特别是大于 80%，可能会导致性能问题甚至应用运行异常。以下是详细分析：
一、CodeCache 使用率告警的意义
- 资源接近耗尽
CodeCache 是有限的，默认大小受 JVM 参数控制（如-XX:ReservedCodeCacheSize），一旦使用率过高，可能没有足够的空间来存储新生成的 JIT 编译代码。 - 影响性能
当 CodeCache 空间不足时：
-
- 方法不会被编译，只能以解释模式运行，这会显著降低性能。
- 或者 JVM 会触发 Full GC 试图回收 CodeCache，导致更高的延迟。
- 潜在的不稳定
在极端情况下，CodeCache 耗尽可能导致应用崩溃。
二、CodeCache 使用率高的原因
- 大量方法编译
程序中有大量方法需要被 JIT 编译（特别是热代码）。 - 方法大小过大
部分方法因逻辑复杂或代码冗长，生成的本地代码占用过多空间。 - 频繁加载类或动态生成代码
如使用大量反射、动态代理（如 CGLIB、Javassist），会增加 JIT 编译压力。 - CodeCache 配置不足
默认 CodeCache 空间太小，不能满足应用需求。 - JVM 参数配置问题
如开启了过多优化选项，可能导致 CodeCache 消耗增加（如-XX:+TieredCompilation）。
三、如何优化 CodeCache 使用率
1. 监控和排查
- 查看 CodeCache 当前状态
使用 JMX 或工具如jcmd查看 CodeCache 的使用情况：
jcmd <pid> PerfCounter.print | grep CodeCache输出示例：
sun.ci.codecache.capacity=251658240 // 总大小
sun.ci.codecache.used=201326592 // 已使用
sun.ci.codecache.max_capacity=251658240- 分析热代码
使用工具如 JFR（Java Flight Recorder）或 VisualVM 查看是否有大量热代码或动态代码生成。
2. 调整 JVM 参数
- 增大 CodeCache 大小
增加 CodeCache 空间可以有效缓解使用率高的问题：
-XX:ReservedCodeCacheSize=256m-
- 默认值一般是 48-240MB，具体大小取决于 JVM 版本和配置。
- 可视实际情况调整至 512MB 或更高。
- 限制编译阈值
增加编译触发的阈值（如-XX:CompileThreshold），减少编译频率：
-XX:CompileThreshold=10000- 关闭分层编译（慎用）
分层编译（-XX:+TieredCompilation）会在不同优化级别生成代码，占用更多 CodeCache。可以关闭以减少压力，但可能影响性能：
-XX:-TieredCompilation3. 优化代码
- 减少方法的逻辑复杂度
将复杂、长逻辑的方法拆分为小方法，减少生成的机器代码大小。 - 避免频繁动态生成代码
-
- 降低使用反射和动态代理的频率。
- 使用更高效的方式（如 JDK 的
java.lang.reflect.Proxy而非 CGLIB）。
4. 定期清理无用代码
如果使用大量动态代码，可以确保动态生成的类定期被卸载，以便释放 CodeCache 空间。
四、优化后的验证
- 持续监控
观察优化后的 CodeCache 使用情况，确认告警是否消失。 - 性能基准测试
使用压测工具（如 JMeter）对比优化前后的性能指标，确保没有显著回归。
通过监控、合理配置 JVM 参数以及优化代码逻辑，可以有效解决 CodeCache 使用率过高的问题。如果问题持续且难以定位，建议进一步收集运行时数据分析根因。
