生成靶标图像代码——C语言代码实现

news2024/11/18 20:01:33
1. 生成左右相机拍摄的3个彩色靶标的图像 

两个相机在x轴方向上平移

// 生成左右相机拍摄3个靶标时的图像  生成彩色靶标
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 图像尺寸
#define WIDTH 1920
#define HEIGHT 1080

// BMP头信息
#pragma pack(1)
typedef struct {
    unsigned short bfType;       // 文件类型
    unsigned int bfSize;         // 文件大小
    unsigned short bfReserved1;  // 保留字段
    unsigned short bfReserved2;  // 保留字段
    unsigned int bfOffBits;      // 到图像数据的偏移
} BITMAPFILEHEADER;

typedef struct {
    unsigned int biSize;          // DIB头大小
    int biWidth;                  // 图像宽度
    int biHeight;                 // 图像高度
    unsigned short biPlanes;      // 颜色平面数
    unsigned short biBitCount;    // 每个像素的位数
    unsigned int biCompression;   // 压缩类型
    unsigned int biSizeImage;     // 图像大小
    int biXPelsPerMeter;          // 水平分辨率
    int biYPelsPerMeter;          // 垂直分辨率
    unsigned int biClrUsed;       // 颜色表中使用的颜色数
    unsigned int biClrImportant;  // 重要的颜色数
} BITMAPINFOHEADER;

// 3D点结构体
typedef struct {
    float x, y, z;
} Point3D;

// 相机结构体
typedef struct {
    float focal_length;   // 焦距
    float cx, cy;         // 图像中心
} Camera;

// 投影函数，将3D点投影到2D平面
void projectPoint(Camera cam, Point3D pt, int* u, int* v) {
    // 投影公式： u = fx * X / Z + cx, v = fy * Y / Z + cy
    *u = (int)(cam.focal_length * pt.x / pt.z + cam.cx);
    *v = (int)(cam.focal_length * pt.y / pt.z + cam.cy);
}

// 绘制一个圆  生成彩色圆形靶标
void drawCircle(unsigned char* image, int imgWidth, int imgHeight, int x0, int y0, int radius, unsigned char r, unsigned char g, unsigned char b) {
    for (int y = -radius; y <= radius; y++) {
        for (int x = -radius; x <= radius; x++) {
            if (x * x + y * y <= radius * radius) {
                int imgX = x0 + x;
                int imgY = y0 + y;
                if (imgX >= 0 && imgX < imgWidth && imgY >= 0 && imgY < imgHeight) {
                    int index = (imgY * imgWidth + imgX) * 3;
                    image[index + 0] = b; // 蓝色
                    image[index + 1] = g; // 绿色
                    image[index + 2] = r; // 红色
                }
            }
        }
    }
}

// 保存为BMP文件
void saveBMP(const char* filename, unsigned char* image, int width, int height) {
    BITMAPFILEHEADER fileHeader;
    BITMAPINFOHEADER infoHeader;

    fileHeader.bfType = 0x4D42; // "BM"
    fileHeader.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + width * height * 3;
    fileHeader.bfReserved1 = 0;
    fileHeader.bfReserved2 = 0;
    fileHeader.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);

    infoHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
    infoHeader.biWidth = width;
    infoHeader.biHeight = height;
    infoHeader.biPlanes = 1;
    infoHeader.biBitCount = 24;
    infoHeader.biCompression = 0;
    infoHeader.biSizeImage = width * height * 3;
    infoHeader.biXPelsPerMeter = 0;
    infoHeader.biYPelsPerMeter = 0;
    infoHeader.biClrUsed = 0;
    infoHeader.biClrImportant = 0;

    FILE* file = fopen(filename, "wb");
    fwrite(&fileHeader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, file);
    fwrite(&infoHeader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, file);
    fwrite(image, 3, width * height, file);
    fclose(file);
}

int main() {
    // 创建空白图像（黑色背景）
    unsigned char* imageLeft = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));
    unsigned char* imageRight = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));

    // 定义相机参数
    Camera leftCam = { 1000.0f, WIDTH / 2.0f, HEIGHT / 2.0f };  // 左相机
    Camera rightCam = { 1000.0f, WIDTH / 2.0f, HEIGHT / 2.0f }; // 右相机（假设右相机位置平移）

    // 定义3个圆形靶标的3D坐标
    Point3D targets[3] = {
        { 0, 0, 100 },
        { 10, 10, 120 },
        { -10, -10, 110 }
    };

    // 投影靶标到左相机的图像平面
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        int u, v;
        projectPoint(leftCam, targets[i], &u, &v);
        drawCircle(imageLeft, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50, 255, 0, 0); // 在左图像上绘制红色靶标
    }

    // 投影靶标到右相机的图像平面（假设右相机沿X轴平移）
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        int u, v;
        targets[i].x -= 20; // 模拟右相机的平移
        projectPoint(rightCam, targets[i], &u, &v);
        drawCircle(imageRight, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50, 0, 255, 0); // 在右图像上绘制绿色靶标
    }

    // 保存为BMP图像
    saveBMP("left_camera.bmp", imageLeft, WIDTH, HEIGHT);
    saveBMP("right_camera.bmp", imageRight, WIDTH, HEIGHT);

    // 释放内存
    free(imageLeft);
    free(imageRight);

    printf("保存成功！\n");
    return 0;
}

生成图像如下（左相机图像+右相机图像）： 

 如果想要生成白色靶标只需要将，R、G、B分量的参数改为255即可，代码如下：

void drawCircle(unsigned char* image, int imgWidth, int imgHeight, int x0, int y0, int radius) {
    for (int y = -radius; y <= radius; y++) {
        for (int x = -radius; x <= radius; x++) {
            if (x * x + y * y <= radius * radius) {
                int imgX = x0 + x;
                int imgY = y0 + y;
                if (imgX >= 0 && imgX < imgWidth && imgY >= 0 && imgY < imgHeight) {
                    int index = (imgY * imgWidth + imgX) * 3;
                    image[index + 0] = 255; // 蓝色分量（255表示白色）
                    image[index + 1] = 255; // 绿色分量
                    image[index + 2] = 255; // 红色分量
                }
            }
        }
    }
}

 生成图像如下（左相机图像+右相机图像）：

2. 生成4个白色靶标，其余部分为黑色背景

每张图像中包含两个靶标，第一组左右相机拍摄的图像包含靶标1和2，第二组包含靶标3和4。同时输出生成靶标的位置。

// 生成左右两个相机拍摄的两张靶标图像 每张图像中有2个挨着的圆形靶标
// 左右相机第一张图像对应靶标1和2 第二张图像对应靶标3和4
// 左相机图像1 靶标1坐标: (960, 540)
// 左相机图像1 靶标2坐标 : (1043, 623)
// 左相机图像2 靶标3坐标 : (869, 449)
// 左相机图像2 靶标4坐标 : (1113, 386)
// 右相机图像1 靶标1坐标 : (760, 540)
// 右相机图像1 靶标2坐标 : (876, 623)
// 右相机图像2 靶标3坐标 : (687, 449)
// 右相机图像2 靶标4坐标 : (960, 386)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 图像尺寸
#define WIDTH 1920
#define HEIGHT 1080

// BMP头信息
#pragma pack(1)
typedef struct {
    unsigned short bfType;       // 文件类型
    unsigned int bfSize;         // 文件大小
    unsigned short bfReserved1;  // 保留字段
    unsigned short bfReserved2;  // 保留字段
    unsigned int bfOffBits;      // 到图像数据的偏移
} BITMAPFILEHEADER;

typedef struct {
    unsigned int biSize;          // DIB头大小
    int biWidth;                  // 图像宽度
    int biHeight;                 // 图像高度
    unsigned short biPlanes;      // 颜色平面数
    unsigned short biBitCount;    // 每个像素的位数
    unsigned int biCompression;   // 压缩类型
    unsigned int biSizeImage;     // 图像大小
    int biXPelsPerMeter;          // 水平分辨率
    int biYPelsPerMeter;          // 垂直分辨率
    unsigned int biClrUsed;       // 颜色表中使用的颜色数
    unsigned int biClrImportant;  // 重要的颜色数
} BITMAPINFOHEADER;

// 3D点结构体
typedef struct {
    float x, y, z;
} Point3D;

// 相机结构体
typedef struct {
    float focal_length;   // 焦距
    float cx, cy;         // 图像中心
} Camera;

// 投影函数，将3D点投影到2D平面
void projectPoint(Camera cam, Point3D pt, int* u, int* v) {
    *u = (int)(cam.focal_length * pt.x / pt.z + cam.cx);
    *v = (int)(cam.focal_length * pt.y / pt.z + cam.cy);
}

// 绘制一个圆
void drawCircle(unsigned char* image, int imgWidth, int imgHeight, int x0, int y0, int radius) {
    for (int y = -radius; y <= radius; y++) {
        for (int x = -radius; x <= radius; x++) {
            if (x * x + y * y <= radius * radius) {
                int imgX = x0 + x;
                int imgY = y0 + y;
                if (imgX >= 0 && imgX < imgWidth && imgY >= 0 && imgY < imgHeight) {
                    int index = (imgY * imgWidth + imgX) * 3;
                    image[index + 0] = 255; // 蓝色分量（255表示白色）
                    image[index + 1] = 255; // 绿色分量
                    image[index + 2] = 255; // 红色分量
                }
            }
        }
    }
}

// 保存为BMP文件
void saveBMP(const char* filename, unsigned char* image, int width, int height) {
    BITMAPFILEHEADER fileHeader;
    BITMAPINFOHEADER infoHeader;

    fileHeader.bfType = 0x4D42; // "BM"
    fileHeader.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + width * height * 3;
    fileHeader.bfReserved1 = 0;
    fileHeader.bfReserved2 = 0;
    fileHeader.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);

    infoHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
    infoHeader.biWidth = width;
    infoHeader.biHeight = height;
    infoHeader.biPlanes = 1;
    infoHeader.biBitCount = 24;
    infoHeader.biCompression = 0;
    infoHeader.biSizeImage = width * height * 3;
    infoHeader.biXPelsPerMeter = 0;
    infoHeader.biYPelsPerMeter = 0;
    infoHeader.biClrUsed = 0;
    infoHeader.biClrImportant = 0;

    FILE* file = fopen(filename, "wb");
    fwrite(&fileHeader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, file);
    fwrite(&infoHeader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, file);
    fwrite(image, 3, width * height, file);
    fclose(file);
}

int main() {
    // 创建空白图像（黑色背景）
    unsigned char* imageLeft1 = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));
    unsigned char* imageLeft2 = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));
    unsigned char* imageRight1 = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));
    unsigned char* imageRight2 = (unsigned char*)calloc(WIDTH * HEIGHT * 3, sizeof(unsigned char));

    // 定义相机参数
    Camera leftCam = { 1000.0f, WIDTH / 2.0f, HEIGHT / 2.0f };  // 左相机
    Camera rightCam = { 1000.0f, WIDTH / 2.0f, HEIGHT / 2.0f }; // 右相机

    // 定义4个圆形靶标的3D坐标
    Point3D targets[4] = {
        { 0, 0, 100 },     // 靶标1
        { 10, 10, 120 },   // 靶标2
        { -10, -10, 110 }, // 靶标3
        { 20, -20, 130 }   // 靶标4
    };

    // 左相机图像1：靶标1和靶标2
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        int u, v;
        projectPoint(leftCam, targets[i], &u, &v);
        drawCircle(imageLeft1, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50); // 在左图像上绘制白色靶标
        printf("左相机图像1 靶标%d坐标: (%d, %d)\n", i + 1, u, v); // 输出坐标
    }

    // 左相机图像2：靶标3和靶标4
    for (int i = 2; i < 4; i++) {
        int u, v;
        projectPoint(leftCam, targets[i], &u, &v);
        drawCircle(imageLeft2, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50); // 在左图像上绘制白色靶标
        printf("左相机图像2 靶标%d坐标: (%d, %d)\n", i + 1, u, v); // 输出坐标
    }

    // 右相机图像1：靶标1和靶标2（右相机平移X轴）
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        int u, v;
        Point3D shiftedTarget = targets[i];  // 拷贝原始坐标
        shiftedTarget.x -= 20; // 模拟右相机平移
        projectPoint(rightCam, shiftedTarget, &u, &v);
        drawCircle(imageRight1, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50); // 在右图像上绘制白色靶标
        printf("右相机图像1 靶标%d坐标: (%d, %d)\n", i + 1, u, v); // 输出坐标
    }

    // 右相机图像2：靶标3和靶标4
    for (int i = 2; i < 4; i++) {
        int u, v;
        Point3D shiftedTarget = targets[i];  // 拷贝原始坐标
        shiftedTarget.x -= 20; // 模拟右相机平移
        projectPoint(rightCam, shiftedTarget, &u, &v);
        drawCircle(imageRight2, WIDTH, HEIGHT, u, v, 50); // 在右图像上绘制白色靶标
        printf("右相机图像2 靶标%d坐标: (%d, %d)\n", i + 1, u, v); // 输出坐标
    }

    // 保存为BMP图像
    saveBMP("left_camera1.bmp", imageLeft1, WIDTH, HEIGHT);
    saveBMP("left_camera2.bmp", imageLeft2, WIDTH, HEIGHT);
    saveBMP("right_camera1.bmp", imageRight1, WIDTH, HEIGHT);
    saveBMP("right_camera2.bmp", imageRight2, WIDTH, HEIGHT);

    // 释放内存
    free(imageLeft1);
    free(imageLeft2);
    free(imageRight1);
    free(imageRight2);

    printf("图像保存成功！\n");
    return 0;
}

图像如下所示（依次是left_camera1.bmp，left_camera2.bmp，right_camera1.bmp，right_camera1.bmp）： 

 

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在 React 中&#xff0c;useEffect 钩子可以被看作是函数组件中的一种副作用管理工具&#xff0c;它的行为可以模拟类组件中的不同生命周期方法。useEffect 的执行时机取决于其依赖项数组&#xff08;第二个参数&#xff09;的设置方式。 根据 useEffect 的使用方式&#xff0c…
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在校大学生想从事网络安全工程师，来听听过来人的经验，你会少走很多弯路_学会大学的专业课之后可以去网络安全嘛

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大家好&#xff01;一直以来都有一些大学生粉丝私信向我“取经”&#xff0c;看得出很多人对前路多多少少都有些迷茫。 因此&#xff0c;我将大家的问题整理了一下&#xff0c;主要有这几点&#xff1a; 1.国内网安工程师薪资水平&#xff1f; 2.网安行业真实前景&#xff1f;…
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怎么提取视频里的音频？非常简单的提取音频方法

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怎么提取视频里的音频&#xff1f;在现代数字媒体环境中&#xff0c;视频和音频的结合已成为信息传播和创作的重要手段。随着互联网的发展&#xff0c;视频内容日益丰富&#xff0c;从社交媒体短视频到在线课程&#xff0c;再到电影和纪录片&#xff0c;音频在这些内容中的角色…
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全解析：如何评估PLM系统的性价比？

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在当今竞争激烈的市场环境中&#xff0c;企业为了提升产品创新能力、优化生产流程、提高市场响应速度&#xff0c;纷纷引入PLM产品生命周期管理系统。然而&#xff0c;面对市场上琳琅满目的PLM系统&#xff0c;如何评估其性价比&#xff0c;成为企业决策的重要课题。本文将从多…
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