QT版数据采集系统研发过程记录

news2024/9/27 13:21:22

研发目的:通过智能监测设备将各个变电站运行的电压、电流、温湿度等数据采集汇总到计算机中心服务器,通过系统软件展示各个站点对应的运行工况。

软件架构:使用QT开发跨平台(Windows系统、Ubuntu20.04)客户端软件、连接MYSQL数据库进行系统管理、数据采集、数据展示、预警告警等操作。

通信协议:Modbus协议、串口通信、RS485协议、WAPI协议等。

核心模块:智能数据采集装置、设备参数配置工具、多线程采集多个设备数据、QCustomPlot统计报表、大表数据拆分、后台线程监测、模拟数据生成等

系统截图:

研发过程:先分析原有单机版功能和数据结构、设计好数据库、搭建数据库三层架构代码、增删改查功能实现、模拟数据生成、系统分页、样式调整、硬件参数设置工具开发、设备数据通信测试、多线程数据采集、系统数据按厂站设备统计展示、数据拆分统计后台线程自动处理服务功能设计。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2170098.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于MATLAB的苹果外观特征检测

摘 要 本文根据苹果分级判定标准中的两个评定指标:果径和果面缺陷,探讨如何利用MATLAB技术进行苹果外观的特征检测,从而提高苹果品质检测的工作效率。 关键词 MATLAB;苹果分级;果径;果面缺陷 0 引言 …

Pandas -----------------------基础知识(四)

自定义函数 Series 加载数据 import pandas as pd df pd.DataFrame({Age: [20, 25, 30, 35, 40]}) df # 目标: 让 Age 列 的每个元素 num1 num2 def add_nums(x,num1,num2):return x num1 num2 df[Age].apply(add_nums,num1 2,num2 3) 法二 df[Age].apply(lambda x ,num1…

大模型算法入行转行?指南来了!

最近私信问我关于入行、转行方面的问题比较多,就专门写一篇讲讲我的理解。 首先说明一下个人的背景和现状,我本人是本科学历,有互联网大厂搜推方向经验,后来跳到中厂继续做推荐,去年开始做大模型。现在是个小组长&…

用ChatGPT做数据分析与挖掘,爽!

导读:在现代数据分析中,Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库资源成为首选工具。ChatGPT,作为先进的自然语言处理模型,正逐步成为Python数据分析与挖掘的强大辅助工具。 通过ChatGPT的自然语言处理能力,用户可以…

模糊综合评价法详细讲解+Python代码实现

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

敏捷开发与DevOps的有机结合

在当今快速变化的技术环境中,软件开发团队面临着前所未有的挑战。客户需求不断变化,市场竞争激烈,技术更新速度加快,这些因素都要求开发团队具备高度的敏捷性和高效的运营能力。为了应对这些挑战,越来越多的企业选择将…

性能调优知识点(mysql)一

Mysql 索引 索引介绍 1.索引是排好序的数据结构。他的目的是为了提升查询效率。 2.mysql存储引擎分为innodb和myisam。它是用来形容表的。 innodb支持事务、外键、行锁 myisam不支持事务、外键 3.myisam使用3个文件来存储每张表数据,每个文件名以表名开头&#x…

智能硬件语音交互接入大模型知识库的排错指引

前言 前篇讲了把大模型知识库接入到聆思CSK6大模型开发板的文章,这篇讲一下配置失败时该怎么去定位问题和解决。 阅读这篇文章前建议先看:三步把知识库接到智能语音硬件上-CSDN博客 一、排错流程顺序参考 二、云端鉴权问题处理 原因1:聆思平…

css动态边框

参考&#xff1a; Clip-path实现按钮流动边框动画_在线clip-path-CSDN博客 https://www.5axxw.com/questions/simple/9ju5yt#google_vignette <div class"bottom-top-item-centent bottom-top-item-left"><vue-seamless-scroll :data"listLeftData&q…

稿件生产业务并发竞争场景下的安全性保障

一. 背景 视频业务作为B站内容生态的心脏&#xff0c;承载了海量的视频内容和用户互动。它不仅是用户获取信息、享受娱乐的窗口&#xff0c;更是UP主展示创意、分享知识的舞台。在设计和实现视频系统时&#xff0c;我们致力于平衡用户体验、内容分发的效率&#xff0c;同时确保…

H5支付 两种成熟方案

H5支付&#xff0c;对前端来讲并不算难。主要工作量都在后端&#xff0c;需要对接支付宝API文档配置大量参数与商户信息。 前端需要做的是正常调取支付接口&#xff0c;拿到配置好的支付信息&#xff0c;触发后续流程&#xff0c;再利用本地存储拿支付订单号判断支付结果即可【…

SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf

1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…

leetcode968. 监控二叉树

给定一个二叉树&#xff0c;我们在树的节点上安装摄像头。 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;[0,0,null,0,0] 输出&#xff1a;1 解释&#xff1a;如图所示&#x…

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测 文章目录 一、基本原理原理流程总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提…

有关若依登录过程前端的对应处理学习

导言 在用C#搞完个后端后想用若依的前端做对接&#xff0c;不过很久没搞过若依了&#xff0c;想趁这个二次开发的过程记录熟悉一下登录的过程 过程 验证&#xff0c;在permission.js的路由守卫&#xff0c;这里在用户发起api请求时会验证用户的请求是否有token&#xff0c;对…

网络编程(10)——json序列化

十、day10 今天学习如何使用jsoncpp将json数据解析为c对象&#xff0c;将c对象序列化为json数据。jsoncp经常在网络通信中使用&#xff0c;也就是服务器和客户端的通信一般使用json&#xff08;可视化好&#xff09;&#xff1b;而protobuf一般在服务器之间的通信中使用 json…

C# 委托(Delegate)二

一.委托的多播&#xff08;Multicasting of a Delegate&#xff09;&#xff1a; 委托对象&#xff0c;使用 "" 运算符进行合并&#xff0c;一个合并委托调用它所合并的两个委托。使用"-" 运算符从合并的委托中移除组件委托。 注&#xff1a;只有相同类型…

使用 Napkins.dev 将草图转换为应用程序

在现代前端开发中&#xff0c;快速将设计草图转换为实际的应用程序代码是一个巨大的优势。Napkins.dev 是一个利用人工智能将网站设计草图转换成实际应用程序的平台。本文将介绍如何使用 Napkins.dev 进行这一过程。 什么是 Napkins.dev&#xff1f; Napkins.dev 是一个开源平…

机器学习-TopicModel

概率图模型基础概率潜在语义分析&#xff08;PLSA&#xff09;LDA 概率图模型基础 猜球游戏 有两个信封&#xff0c;其中一个装有一个红球&#xff0c;一个黑球。另一个信封有两个黑球。 。 假设红球价值100元&#xff0c;黑球价值1元。 你随机从其中拿起一个信封&#xff0c;从…

Linux高阶IO之select多路转接

文章目录 select多路转接timeoutfd_set返回值执行过程总结 select多路转接 多路转接有三种方案,分别是select,poll和epoll,我们都会讲解和介绍 select的函数原型是这样的 他一共有五个参数,但是可以分为三组 nfds:需要监视的最大的文件描述符值1readfds:可读文件描述符集合 …