SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf

news2024/11/16 18:58:42

1、导出效果

1.1 wrod

1.2 pdf

2、依赖

        <!--word-->
        <dependency>
            <groupId>cn.afterturn</groupId>
            <artifactId>easypoi-base</artifactId>
            <version>4.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.afterturn</groupId>
            <artifactId>easypoi-web</artifactId>
            <version>4.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.afterturn</groupId>
            <artifactId>easypoi-annotation</artifactId>
            <version>4.3.0</version>
        </dependency>

        <!--pdf-->
        <dependency>
            <groupId>com.documents4j</groupId>
            <artifactId>documents4j-local</artifactId>
            <version>1.0.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.documents4j</groupId>
            <artifactId>documents4j-transformer-msoffice-word</artifactId>
            <version>1.0.3</version>
        </dependency>

2、工具类

package com.skybird.iot.addons.productionManagement.qualityTesting.backend.util;

import cn.afterturn.easypoi.word.WordExportUtil;
import com.documents4j.api.DocumentType;
import com.documents4j.api.IConverter;
import com.documents4j.job.LocalConverter;
import java.io.*;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;

public class EasyPoiUtil {

  /**
   * 根据模板导出word
   *
   * @param map 数据
   * @param url 模板地址
   * @param tempFile 临时模板文件
   */
  public static void exportWord(Map<String, Object> map, String url, File tempFile) {
    try {
      XWPFDocument doc = WordExportUtil.exportWord07(url, map);
      FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tempFile);
      doc.write(fos);
      fos.close();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  /**
   * word转pdf导出
   *
   * @param response
   * @param tempFile word文档文件
   */
  public static void wordToPdfExport(HttpServletResponse response, File tempFile) {
    response.setContentType("application/pdf");
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=name.pdf");
    try (InputStream docxInputStream = new FileInputStream(tempFile);
        OutputStream pdfOutputStream = response.getOutputStream()) {

      IConverter converter = LocalConverter.builder().build();
      converter
          .convert(docxInputStream)
          .as(DocumentType.DOCX)
          .to(pdfOutputStream)
          .as(DocumentType.PDF)
          .execute();

      // 通常不需要在这里调用 flush(),因为 execute()方法可能已经完成了它,但如果遇到特定问题,可以尝试调用它
      // pdfOutputStream.flush();

    } catch (Exception e) {
      // 设置适当的 HTTP 状态码和错误消息
      response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);
      // 可以在这里记录错误或向客户端发送错误消息(但注意,响应流可能已关闭)
      e.printStackTrace();
    } finally {
      // 清理临时文件
      if (!tempFile.delete()) {
        tempFile.deleteOnExit();
      }
    }
  }
}

3、模板

4、模板指令

5、接口

  @RequestMapping("exportWord")
  public void exportWord(HttpServletResponse response) throws IOException {
    response.setContentType("application/msword");
    response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=name.docx");
    OutputStream outputStream = response.getOutputStream();

    Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    putBaseInfo(map);
    putList(map);

    String url =
        Objects.requireNonNull(getClass().getClassLoader().getResource("templates/export.docx"))
            .getPath();

    File tempFile = File.createTempFile("tempDoc", ".docx");

    EasyPoiUtil.exportWord(map, url, tempFile);

    InputStream in = new FileInputStream(tempFile);

    // 创建存放文件内容的数组
    byte[] buff = new byte[1024];
    // 所读取的内容使用n来接收
    int n;
    // 当没有读取完时,继续读取,循环
    while ((n = in.read(buff)) != -1) {
      // 将字节数组的数据全部写入到输出流中
      outputStream.write(buff, 0, n);
    }
    // 强制将缓存区的数据进行输出
    outputStream.flush();
    // 关流
    outputStream.close();
    in.close();
    tempFile.deleteOnExit();
  }

  @RequestMapping("exportPdf")
  public void exportPdf(HttpServletResponse response) throws IOException {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    putBaseInfo(map);
    putList(map);

    String url =
        Objects.requireNonNull(getClass().getClassLoader().getResource("templates/export.docx"))
            .getPath();

    File tempFile = File.createTempFile("tempDoc", ".docx");

    EasyPoiUtil.exportWord(map, url, tempFile);

    EasyPoiUtil.wordToPdfExport(response, tempFile);
  }

  private void putBaseInfo(Map<String, Object> map) {
    map.put("technology", "EasyPoi");
    map.put("person", "JueYue");
    map.put("time", "2024-09-27");
  }

  private void putList(Map<String, Object> map) {
    List<Map<String, String>> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      Map<String, String> map1 = new HashMap<>();
      map1.put("name", "星晨");
      map1.put("age", "20");

      list.add(map1);
    }

    map.put("list", list);
  }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2170082.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode968. 监控二叉树

给定一个二叉树&#xff0c;我们在树的节点上安装摄像头。 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;[0,0,null,0,0] 输出&#xff1a;1 解释&#xff1a;如图所示&#x…

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测 文章目录 一、基本原理原理流程总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提…

有关若依登录过程前端的对应处理学习

导言 在用C#搞完个后端后想用若依的前端做对接&#xff0c;不过很久没搞过若依了&#xff0c;想趁这个二次开发的过程记录熟悉一下登录的过程 过程 验证&#xff0c;在permission.js的路由守卫&#xff0c;这里在用户发起api请求时会验证用户的请求是否有token&#xff0c;对…

网络编程(10)——json序列化

十、day10 今天学习如何使用jsoncpp将json数据解析为c对象&#xff0c;将c对象序列化为json数据。jsoncp经常在网络通信中使用&#xff0c;也就是服务器和客户端的通信一般使用json&#xff08;可视化好&#xff09;&#xff1b;而protobuf一般在服务器之间的通信中使用 json…

C# 委托(Delegate)二

一.委托的多播&#xff08;Multicasting of a Delegate&#xff09;&#xff1a; 委托对象&#xff0c;使用 "" 运算符进行合并&#xff0c;一个合并委托调用它所合并的两个委托。使用"-" 运算符从合并的委托中移除组件委托。 注&#xff1a;只有相同类型…

使用 Napkins.dev 将草图转换为应用程序

在现代前端开发中&#xff0c;快速将设计草图转换为实际的应用程序代码是一个巨大的优势。Napkins.dev 是一个利用人工智能将网站设计草图转换成实际应用程序的平台。本文将介绍如何使用 Napkins.dev 进行这一过程。 什么是 Napkins.dev&#xff1f; Napkins.dev 是一个开源平…

机器学习-TopicModel

概率图模型基础概率潜在语义分析&#xff08;PLSA&#xff09;LDA 概率图模型基础 猜球游戏 有两个信封&#xff0c;其中一个装有一个红球&#xff0c;一个黑球。另一个信封有两个黑球。 。 假设红球价值100元&#xff0c;黑球价值1元。 你随机从其中拿起一个信封&#xff0c;从…

Linux高阶IO之select多路转接

文章目录 select多路转接timeoutfd_set返回值执行过程总结 select多路转接 多路转接有三种方案,分别是select,poll和epoll,我们都会讲解和介绍 select的函数原型是这样的 他一共有五个参数,但是可以分为三组 nfds:需要监视的最大的文件描述符值1readfds:可读文件描述符集合 …

C#邮件发送:实现自动化邮件通知完整指南!

C#邮件发送性能怎么优化&#xff1f;使用C#发送邮件的设置步骤&#xff1f; 无论是用于客户服务、内部沟通还是项目管理&#xff0c;自动化邮件通知都能显著提高效率和响应速度。AokSend将详细介绍如何使用C#邮件发送功能来实现自动化邮件通知系统。 C#邮件发送&#xff1a;配…

二、词法分析,《编译原理》(本科教学版),第2版

文章目录 一、词法分析器1.1 词法分析器的作用1.2 词法分析器的设计方法1.3Antlr 词法分析器生成器1.3.1 环境准备1.3.2 词法分析器自动生成初体验&#xff08;需了解少许正则表达式概念&#xff09;1.3.2.1 创建工程1.3.2.2 空白符逻辑1.3.2.3 实现INT类型1.3.2.4 实现单行注释…

ClkLog常见问题-埋点集成篇Sec. 2

本篇将继续解答ClkLog使用过程中【埋点集成】阶段的常见问题。 1.【埋点集成】 问&#xff1a;receiver数据接收是不是一定要有ssl证书&#xff1f; 答&#xff1a;不是。 2.【埋点集成】 问&#xff1a;接收服务地址从哪里获取&#xff1f; 答&#xff1a;接收服务地址参考&am…

死磕P7: JVM垃圾回收那点事,轻松拿捏不是事儿(一)

这是「死磕P7」系列第 003 篇文章&#xff0c;欢迎大家来跟我一起 死磕 100 天&#xff0c;争取在 2025 年来临之际&#xff0c;给自己一个交代。 上两篇介绍了 JVM 内存区域划分&#xff0c;简单记忆一下就可以了&#xff0c;后面再不断深入吧。 死磕P7: JVM内存划分必知必会…

Spring邮件发送:配置与发送邮件详细步骤?

Spring邮件发送教程指南&#xff1f;怎么用Spring邮件发送服务&#xff1f; Spring框架提供了强大的邮件发送支持&#xff0c;使得开发者能够轻松地在应用程序中集成邮件发送功能。AokSend将详细介绍如何在Spring应用中配置和发送邮件&#xff0c;帮助开发者快速掌握这一关键技…

浙大数据结构:06-图2 Saving James Bond - Easy Version

这道题是稍复杂版的dfs或bfs&#xff0c;此处我采用bfs实现 机翻&#xff1a; 1、条件准备 n为鳄鱼数量&#xff0c;jump为跳一次最大距离。 eyu数组对存每条鳄鱼的坐标位置&#xff0c;visit数组判断该鳄鱼是否走过&#xff0c;isalive判断到达该鳄鱼时能否逃离。 #includ…

探索图像生成大模型Imagen:原理、比较与应用

目录 目录 1. 引言 2. 图像生成模型的发展背景 2.1 生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09; 2.2 变分自编码器&#xff08;VAE&#xff09; 2.3 自回归模型 2.4 扩散模型 3. Imagen简介 3.1 模型架构 3.2 关键技术 3.3 训练数据与方法 4. Imagen与其他模型的比较 …

ArcGIS Pro高级地图可视化—双变量符号地图

ArcGIS Pro高级地图可视化 ——双变量符号地图 1 背景 “我不是双变量&#xff0c;但我很好奇。”出自2013 年南卡罗来纳州格林维尔举行的 NACIS 会议上&#xff0c;双变量地图随着这句俏皮的话便跳跃在人们的视角下&#xff0c;在讨论二元映射之后&#xff0c;它不仅恰逢其…

AOT源码解析4.5-AOT整体结构

论文阅读 papergithub论文阅读笔记AOT源码解析1-数据集处理AOT源码解析2-encoderdecoderAOT源码解析3-模型训练AOT源码解析4.1-model主体AOT源码解析4.2-model主体AOT源码解析4.3-model主体AOT源码解析4.4-model主体AOT源码解析4.5-model主体 4.1~4.4小节详细讲解了ref_imgs相…

15年408-数据结构

第一题 解析&#xff1a; 栈第一次应该存main的信息。 然后进入到main里面&#xff0c;要输出S(1)&#xff0c;将S(1)存入栈内&#xff0c; 进入到S(1)中&#xff0c;1>0,所以还要调用S(0) S(0)进入栈中&#xff0c;此时栈内从下至上依次是main(),S(1),S(0) 答案选A 第二题&…

Java基于相似算法实现以图搜图

一、简述 本文主要讲如何利用图片相似性算法&#xff0c;基于LIRE来实现图片搜索。 二、依赖 <dependencies><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core --><dependency><groupId>org.apache.lucene</groupId><…

Apache Solr:深入探索与常见误区解析

Apache Solr&#xff1a;深入探索与常见误区解析 Apache Solr 是一个强大的搜索引擎&#xff0c;基于 Lucene 构建&#xff0c;广泛应用于电商平台、日志分析、内容管理系统等领域。Solr 的功能强大&#xff0c;然而它的配置和使用过程却不乏一些容易误解和出错的地方。本文将…