1. 什么是分布式锁
分布式锁指的是，所有服务中的所有线程都去获得同一把锁，但只有一个线程可以成功的获得锁，其他没有获得锁的线程必须全部等待，等到获得锁的线程释放掉锁之后获得了锁才能进行操作。
Redis官网中，set key value有个带有NX参数的命令，这是一个原子性加锁的命令，指的是此key没有被lock时，当前线程才能加锁，如果已经被其他线程占用，就不能加锁。
2. Redisson实现Redis分布式锁的底层原理
2.1 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.12.4</version>
</dependency>
2.2 测试用例
库存数量100，调用一次减1，小于等于0的时候返回false，表示下单失败。
@Component
public class RedissonLock {
private static Integer inventory = 100;
/**
* 测试
*
* @return true：下单成功 false：下单失败
*/
public Boolean redisLockTest(){
// 获取锁实例
RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");
try {
// 加锁
inventoryLock.lock();
if (inventory <= 0){
return false;
}
inventory--;
System.out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "剩余数量：" + RedissonLock.inventory);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
// 释放锁
inventoryLock.unlock();
}
return true;
}
}
2.3 获取锁的实例
RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");
这段就是获取锁的实例，inventory-number为指定锁名称，进去getLock(String name)方法之后就能看到获取锁的实例就是在RedissonLock构造方法中，初始化一些属性。
public RLock getLock(String name) {
return new RedissonLock(this.connectionManager.getCommandExecutor(), name);
}
RedissonLock的构造函数：
public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
super(commandExecutor, name);
//命令执行器
this.commandExecutor = commandExecutor;
//UUID字符串(MasterSlaveConnectionManager类的构造函数 传入UUID)
this.id = commandExecutor.getConnectionManager().getId();
//内部锁过期时间(防止死锁，默认时间为30s)
this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();
//uuid+传进来的锁名称
this.entryName = this.id + ":" + name;
//redis消息体
this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub();
}
2.4 加锁
inventoryLock.lock();
这段代码表示加锁，一步一步进去源码里面看看，进来首先看到如下lock()方法：
public void lock() {
try {
this.lock(-1L, (TimeUnit)null, false);
} catch (InterruptedException var2) {
throw new IllegalStateException();
}
}
可以看到这里设置了一些默认值，然后继续调用了带参lock()方法，也是在这里，完成了加锁的逻辑，源码如下：
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
// 线程ID
long threadId = Thread.currentThread().getId();
// 尝试获取锁
Long ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
// 如果过期时间等于null，则表示获取到锁，直接返回，不等于null继续往下执行
if (ttl != null) {
// 如果获取锁失败，则订阅到对应这个锁的channel
RFuture<RedissonLockEntry> future = this.subscribe(threadId);
if (interruptibly) {
// 可中断订阅
this.commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
} else {
// 不可中断订阅
this.commandExecutor.syncSubscription(future);
}
try {
// 不断循环
while(true) {
// 再次尝试获取锁
ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
// ttl(过期时间)为空，说明成功获取锁，返回
if (ttl == null) {
return;
}
// ttl(过期时间)大于0 则等待ttl时间后继续尝试获取
if (ttl >= 0L) {
try {
((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException var13) {
if (interruptibly) {
throw var13;
}
((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} else if (interruptibly) {
((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().acquire();
} else {
((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().acquireUninterruptibly();
}
}
} finally {
// 取消对channel的订阅
this.unsubscribe(future, threadId);
}
}
}
再来看下获取锁的tryAcquire方法：
private Long tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
return (Long)this.get(this.tryAcquireAsync(leaseTime, unit, threadId));
}
进去看下tryAcquireAsync方法：
private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
// 有设置过期时间
if (leaseTime != -1L) {
return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
} else {
// 没有设置过期时间
RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
if (e == null) {
if (ttlRemaining == null) {
this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
});
return ttlRemainingFuture;
}
}
tryLockInnerAsync方法是真正执行获取锁的逻辑，它是一段LUA脚本代码。在这里，它使用的是hash数据结构。
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
// 如果锁不存在，则通过hset设置它的值，并设置过期时间
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end;
// 如果锁已存在，并且锁的是当前线程，则通过hincrby给数值递增1(这里显示了redis分布式锁的可重入性)
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end;
// 如果锁已存在，但并非本线程，则返回过期时间ttl
return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
}
KEYS[1]代表的是你加锁的那个key，比如说：RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");这里你自己设置了加锁的那个锁key就是"inventory-number"。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，上面也截图看了，默认时间为30秒。
ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID，类似于后面这样: 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1
上面这段LUA代码看起来也不是很复杂，其中有三个判断：
- 通过exists判断锁存不存在，如果锁不存在，则设置值和过期时间，加锁成功。
- 通过hexists判断，如果锁已存在，并且锁的是当前线程，则证明是重入锁，加锁成功，ARGV[2]的value+1，原来是1，现在变为2，当然，释放的时候也要释放两次。
- 如果锁已存在，但锁的不是当前线程，则证明有其他线程持有锁。返回当前锁的过期时间，加锁失败
2.5 解锁
inventoryLock.unlock();
这段代码表示解锁，跟刚才一样，一步一步进去源码里面看看，进来首先看到如下unlock()方法：
public void unlock() {
try {
this.get(this.unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
} catch (RedisException var2) {
if (var2.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
throw (IllegalMonitorStateException)var2.getCause();
} else {
throw var2;
}
}
}
进去unlockAsync()查看，这是解锁的方法：
public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
RPromise<Void> result = new RedissonPromise();
// 释放锁的方法
RFuture<Boolean> future = this.unlockInnerAsync(threadId);
// 添加监听器 解锁opStatus：返回值
future.onComplete((opStatus, e) -> {
this.cancelExpirationRenewal(threadId);
if (e != null) {
result.tryFailure(e);
//如果返回null，则证明解锁的线程和当前锁不是同一个线程，抛出异常
} else if (opStatus == null) {
IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + this.id + " thread-id: " + threadId);
result.tryFailure(cause);
} else {
// 解锁成功
result.trySuccess((Object)null);
}
});
return result;
}
再进去看下释放锁的方法：unlockInnerAsync()：
protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
// 如果释放锁的线程和已存在锁的线程不是同一个线程，返回null
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil;end;
// 如果是同一个线程，就通过hincrby减1的方式，释放一次锁
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
// 若剩余次数大于0 ，则刷新过期时间
if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0;
// 其他就证明锁已经释放，删除key并发布锁释放的消息
else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end;
return nil;",
Arrays.asList(this.getName(), this.getChannelName()), new Object[]{LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
}
上述代码是释放锁的逻辑。同样的，它也是有三个判断：
- 如果解锁的线程和当前锁的线程不是同一个，解锁失败，抛出异常。
- 如果解锁的线程和当前锁的线程是同一个，就通过hincrby减1的方式，释放一次锁。若剩余次数还大于0，则证明是重入锁，再次刷新过期时间。
- 锁已不存在，通过publish发布锁释放的消息，解锁成功
3. 其他方式实现分布式锁
redis 分布式锁有什么缺陷？
搬运
redis分布式锁的缺点(zk分布式锁与redis分布式锁优缺点)
面试必问：如何实现Redis分布式锁
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