【超详细】Plaxis软件简介、 Plaxis Python API环境搭建、自动化建模、Python全自动实现、典型岩土工程案例实践应用

news2024/9/20 12:23:57

查看原文>>>【案例教程】PLAXIS软件丨自动化建模、典型岩土工程案例解析、模型应用、数据分析、图表制作

第一部分：Plaxis软件简介及 Plaxis Python API环境搭建

第二部分：Plaxis自动化建模-基础案例

第三部分：进阶案例-Python全自动实现

第四部分：高级案例—Python全自动实现

有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛，很多软件都采用有限单元解法。在使用各大软件进行数值模拟建模的过程中，您是否发现GUI界面中重复性的点击输入工作太繁琐？从而拖慢了设计或方案必选进程？本文主要针对岩土工程中的各种问题（塑性、渗流、固结、动力、稳定安全、热力TM），用四天时间，教大家如何一步一步地搭建自己的Plaxis模型，包括Plaxis Python API的连接与配置、外部Python编译器的使用、Python命令流自动建模过程、Python远程脚本读取输出结果等，其中的Python建模模块尽可能做到让大家零基础开始，通过提供标准命令流库，使用搭积木、摆乐高的形式模块化进行，加强学员的易上手、可操作性。大家只需了解简单的Python编程语句结构即可。

【内容简述】：

第一部分：Plaxis软件简介及 Plaxis Python API环境搭建

1、Plaxis2D\Plaxis3D软件简介

2、面向对象编程语言Python及其开发环境Spyder简介

3、Plaxis输入程序、输出程序界面、应用开发接口API简介

4、Plaxis模式介绍（地层模式、结构模式、网格模式、水位模式、分阶段计算模式等）

5、Plaxis内置材料本构模型及其属性参数

6、Plaxis主模块、渗流计算模块、动力计算模块、温度计算模块简介

7、18个案例（2D）, 9个案例（3D）的python命令流简介(覆盖Plaxis几乎所有功能)

8、Plaxis自带命令plaxis command简介及其命令运行器Commands Runner

9、Plaxis自动化方式：Macro的使用，及其自带命令的局限

10、Python脚本服务器介绍和测试，与前述自动化方式的主要区别及其优势

11、自己电脑上安装Spyder编辑器编写并运行代码，单独配置过程与验证（Plaxis默认的Python编辑器SciTE简介）

第二部分：Plaxis自动化建模-基础案例

1、建模流程、Plaxis内部操作命令流及Python语言下的常见命令流对照及学习。

2、简单案例A、B：砂土地基上圆形基础沉降分析，分别对刚性基础A和柔性基础B进行沉降计算分析。通过该简单案例熟悉：导入模块，新建输入服务器，土体区域，钻孔，土层，材料，属性设置，土体单元赋值，模式转换，线荷载的施加，网格划分，输出服务器，选监测点，阶段递进，线荷载激活，计算，输出服务器获取结点位移等数据，输出，保存。