【基于 Spring Boot 的二手交易平台】

news2024/11/14 15:28:44

构建一个基于 Spring Boot 的二手交易平台是一个涉及多个组件和技术栈的复杂项目。以下是一个基本的框架概述,可以帮助你开始搭建这样一个平台:
在这里插入图片描述

技术栈选择

  1. Spring Boot: 用于快速开发 RESTful Web 服务。
  2. 数据库: MySQL, PostgreSQL, 或其他关系型数据库用于存储用户信息、商品信息等。
  3. 前端框架: 如 React.js 或 Vue.js 用于构建现代化的 Web 前端。
  4. 身份验证: JWT (JSON Web Tokens) 或 OAuth2 用于用户认证和授权。
  5. 消息队列: 如 RabbitMQ 或 Kafka 可用于异步处理任务,例如发送邮件或处理支付。
  6. 缓存: Redis 用于缓存频繁访问的数据,提高系统响应速度。
  7. 日志记录: SLF4J 与 Logback 或 Log4j2 用于记录应用的日志。

功能模块

  1. 用户管理模块:

    • 用户注册、登录。
    • 用户资料编辑与管理。
    • 用户密码找回。
  2. 商品管理模块:

    • 商品发布:允许用户发布自己的二手物品。
    • 商品分类:对商品进行分类以便用户搜索。
    • 商品详情:展示商品详细信息,包括图片、描述、价格等。
    • 商品搜索:提供搜索功能,便于用户查找所需商品。
    • 商品交易:实现购买流程,包括下单、支付等功能。
  3. 交易管理模块:

    • 订单管理:跟踪订单状态,处理订单相关操作。
    • 物流信息:显示物流状态,便于买卖双方了解商品运输情况。
    • 评价系统:买家可以对卖家的商品和服务进行评价。
  4. 安全与权限控制:

    • 确保数据传输安全,使用 HTTPS。
    • 实现 CSRF 和 XSS 攻击防护。
    • 对敏感操作进行权限校验。
  5. 支付集成:

    • 集成第三方支付平台如支付宝或微信支付。

示例架构图

这里给出一个简化的服务架构概览:

+----------------+    +----------------+    +----------------+
| User Service   |<-> | Product Service |<-> | Payment Service |
|                |    |                |    |                |
| - Register     |    | - Publish      |    | - Pay          |
| - Login        |    | - Search       |    |                |
| - Profile Edit |    | - Details      |    +----------------+
|                |    |                |
+----------------+    +----------------+

示例代码片段

以下是一个简单的 Spring Boot 控制器示例,用于处理商品发布的请求:

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductServiceController {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @PostMapping("/publish")
    public ResponseEntity<String> publishProduct(@RequestBody Product product) {
        productService.publish(product);
        return ResponseEntity.ok("Product published successfully.");
    }
}

这只是一个非常基础的概述,实际项目会更复杂,需要考虑更多的细节,比如安全性、性能优化、错误处理等等。在实际开发过程中,还需要编写详细的文档、测试用例等来保证项目的质量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2120709.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (15)

有需要题库的可以加下方Q群 V群进行学习交流 1.以下关于 OSPF 路由聚合的描述&#xff0c;错误的是哪一项&#xff1f; A、OSPF 中任意一台路由器都可以进行路由聚合的操作 B、OSPF 有两种路由聚合方式&#xff1a;ABR 聚合和ASBR 聚合 C、路由聚合是指将相同前缀的路由信息聚合…

018.PL-SQL编程—包

我 的 个 人 主 页&#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; 失心疯的个人主页 &#x1f448;&#x1f448; 入 门 教 程 推 荐 &#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; Python零基础入门教程合集 &#x1f448;&#x1f448; 虚 拟 环 境 搭 建 &#xff1a;&#x1f449;&…

【Prompt Engineering提示:Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL(程序辅助语言模型)】

Active-Prompt 思维链&#xff08;CoT&#xff09;方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于&#xff0c;这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题&#xff0c;Diao 等人&#xff08;2023&#xff09;(opens in a new tab)最近提出了一种新的提示方法&…

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典 情感分析 (Sentiment Analysis)和情绪分类 (Emotion Classification&#xff09;都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示&#xff0c;通常包括&#xff1a; 自定义爬虫抓取文本信息&#xff1b;使用Jieba工具进行中文分词、词性标…

015.PL-SQL编程—块

我 的 个 人 主 页&#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; 失心疯的个人主页 &#x1f448;&#x1f448; 入 门 教 程 推 荐 &#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; Python零基础入门教程合集 &#x1f448;&#x1f448; 虚 拟 环 境 搭 建 &#xff1a;&#x1f449;&…

Python专项进阶——初步认识Numpy库

NumPy是Numeric Python的缩写&#xff0c;一个优秀的开源科学计算库。 个人理解&#xff0c;NumPy是一个主要围绕着数值数组对象&#xff08;ndarray&#xff09;&#xff08;或叫做矩阵&#xff09;进行各种操作的对象、函数集合。提供很多实用的数学函数&#xff0c;涵盖线性…

【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive,干货满满

【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive&#xff0c;干货满满 文章脉络 Hive架构 HQL 表类型 创建表语法 分区 数据导入导出 函数 内置函数 UDF Java Python 在阅读本文前&#xff0c;请确保已经对Hadoop的三大组件&#xff08;HDFS、MapReduce、YARN&#xff09;有…

启动动效流程梳理(一)

因为项目涉及一些启动相关的方案&#xff0c;以及平常处理问题的时候会遇到很多启动响应的问题&#xff0c;所以对启动动效的拉起流程进行一个全面的梳理&#xff0c;同时也借此即会对U版本的动效流程做一个初步的了解吧。 startActivityUnchecked&#xff1a; 启动的流程就先不…

Windows10 如何配置python IDE

Windows10 如何配置python IDE 前言Python直接安装&#xff08;快速上手&#xff09;Step1.找到网址Step2.选择版本&#xff08;非常重要&#xff09;Step3. 安装过程Step4. python测试 Anaconda安装&#xff08;推荐&#xff09;Step1. 找到网址Step2. 下载anacondaStep3. 安装…

动手学深度学习(pytorch)学习记录25-汇聚层(池化层)[学习记录]

目录 汇聚层(池化层)&#xff1a;填充和步幅多通道 汇聚层(池化层)&#xff1a; 降低卷积层对位置的敏感性&#xff0c;同时降低对空间降采样表示的敏感性。 汇聚层和卷积层的运动方式一样&#xff0c;从左上角向右下角移动指定步幅&#xff0c;汇聚层执行的是“采样”操作。…

【观察】联想数据网络产品线全新升级,构建高质量的AI网络底座

毫无疑问&#xff0c;数字经济时代&#xff0c;算力已成为推动千行百业数字化转型&#xff0c;赋能经济蓬勃发展的重要引擎&#xff0c;同时也成为衡量国家综合实力的重要指标之一。特别是随着以ChatGPT、GPT4为代表的AI大模型的发布&#xff0c;不仅对数据中心基础设施提出了巨…

ZBrush与Blender雕刻功能哪个更好些?

选择正确的3D软件首先会让你的创作过程更加轻松&#xff0c;尤其是在动画或大片电影制作方面。不同的软件提供不同的功能&#xff0c;并倾向于专注于特定领域&#xff0c;如绘画、动画或雕刻。如果你选择了适合你风格和目标的软件&#xff0c;你可以创作出极具创意的作品。 在…

数据结构:浅谈树的遍历方式

遍历的含义就是把树的所有节点&#xff08;Node&#xff09;按照某种顺序访问一遍。包括前序&#xff0c;中序&#xff0c;后续&#xff0c;广度优先&#xff08;队列&#xff09;&#xff0c;深度优先&#xff08;栈&#xff09;5 种遍历方法。之所以叫前序、中序、后序遍历&a…

python 学习一张图

python学习一张图&#xff0c;python的特点的是学的快&#xff0c;一段时间不用&#xff0c;忘记的也快&#xff0c;弄一张图及一些入门案例吧。 写一个简单的测试&#xff1a; #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import osdef add_num(a, b):return a bif __name__…

【AIGC】探索超凡记忆:SuperMemory,你的私人智能书签助手!

&#x1f9e0; 构建你的第二大脑&#xff1a;SuperMemory 在这个信息爆炸的时代&#xff0c;我们每天都在互联网上浏览和保存大量的信息&#xff0c;但往往这些宝贵的数据就像被扔进了黑洞&#xff0c;再也没有被回顾和利用。 SuperMemory 开源项目应运而生&#xff0c;旨在解…

深度学习基础案例4--运用动态学习率构建CNN卷积神经网络实现的运动鞋识别(测试集的准确率84%)

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 前言 前几天一直很忙&#xff0c;一直在数学建模中&#xff0c;没有来得及更新&#xff0c;接下来将恢复正常这一次的案例很有意思&#xff1a;在学习动态调整…

Nexus基本介绍

Nexus是Sonatype公司发布的一款强大的仓库&#xff08;Repository&#xff09;管理软件&#xff0c;常被用来搭建Maven私服&#xff0c;因此也被称为“Maven仓库管理器”。 Nexus 的Web界面&#xff1a; Nexus的主要功能与优势 仓库管理&#xff1a; Nexus支持多种仓库类型…

初识Verilog HDL其一

VerilogHDL是一种硬件描述语言&#xff0c;以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言&#xff0c;用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式&#xff0c;还可以表示数字逻辑系统所完成的逻辑功能。 1.1 Verilog基础语法 1.11 逻辑值 0: 逻辑低电平&#xff0c;条件为假&am…

【信号发生器】连续模式和扫描模式下,示波器呈现出来的波形有何区别

信号发生器在“连续模式”和“扫描模式”下输出的波形在示波器中呈现出的波形形状有显著不同&#xff0c;这与它们各自的工作方式密切相关。 1、连续模式&#xff08;Continuous Mode&#xff09; ①工作方式&#xff1a;信号发生器在连续模式下输出固定频率、固定幅度的信号…

[AHK]编写Dialog类代替内置的InputBox命令

更灵活的自定义的Dialog类&#xff0c;可以用来平替内置的InputBox命令 AHK v1代码 #requires Autohotkey v1.0 answer : Dialog("输出结果&#xff1a;", "good") MsgBox, % "you answered: " answer ExitAppDialog(Question, DefaultValue :…