接口自动化测试学习 —

接口自动化测试学习 —— Mock服务实现

news2024/9/24 19:16:02

1.Mock实现原理和实现机制

在某些时候，后端在开发接口的时候，处理逻辑非常复杂，在测试的时候，后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢？

我们需要测试，但是有些请求又需要修改一下参数，或者改变一下request实现的方式，比如修改状态码，产生的图片要进行替换，或者是替换执行文件等

Mock介绍

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。
在项目的单元测试过程中，会遇到：

1、接口的依赖

2、外部接口调用

3、测试环境非常复杂

单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。
解决测试依赖

例如，我们要测试A模块，然后A模块依赖于B模块的调用。但是，由于B模块的改变，导致了A模块返回结果的改变，从而使A模块的测试用例失败。其实，对于A模块，以及A模块的用例来说，并没有变化，不应该失败才对。

这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分（B模块）。至于mock掉的部分（B模块）应该由其它用例来测试。
例子


import requests

from unittest import mock


def request_lemonfix():

"""


:return:

"""

res = requests.get('http://www.baidu.com')

return res.status_code.encode('utf-8')



if __name__ == '__main__':

request_lemonfix = mock.Mock(return_value="我已经替换了数据")

print(request_lemonfix())


结果：

我已经替换了数据

```


复制代码

2.简单的案例实现mock

基本功能


# function.py

def multiply(x, y):

return x * y


def add_and_multiply(x, y):

addition = x + y

multiple = multiply(x, y) # 回调函数

return (addition, multiple)

复制代码

针对 add_and_multiply()函数编写测试用例


import mock

import requests

import unittest


url = "www.baidu.com/login"

data = {

"user_id": "001",

"password": "caichen"

}



def post_request(url, data):

"""登陆百度账号"""

res = requests.post(url, data).json()

return res



class TestLogin(unittest.TestCase):

"""单元测试"""

def setUp(self) -> None:

print("case开始执行")


def tearDown(self) -> None:

print("case执行结束")


def test_01(self):

"""模拟数据判断是否正确"""

url = "www.baidu.com/login/tieba"

data = {

"user_id": "001"

}

sucess_test = mock.Mock(return_value=data)

post_request = sucess_test

res = post_request

self.assertEqual("654321", res())

# self.assertEqual({'user_id': '001'},res())



if __name__ == '__main__':

unittest.main()


# 错误结果

F

case开始执行

======================================================================

case执行结束

FAIL: test_01 (__main__.TestLogin)

模拟数据判断是否正确

----------------------------------------------------------------------

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py", line 35, in test_01

self.assertEqual("654321", res())

AssertionError: '654321' != {'user_id': '001'}


----------------------------------------------------------------------

Ran 1 test in 0.001s


FAILED (failures=1)


# 正常结果

case开始执行

.

case执行结束

----------------------------------------------------------------------

Ran 1 test in 0.000s


OK



复制代码

3.mock实现get数据模拟


举个例子来说：我们有一个简单的客户端实现，用来访问一个URL，当访问正常时，需要返回状态码200，不正常时，需要返回状态码404。首先，我们的客户端代码实现如下：


```

import requests



def send_request(url):

r = requests.get(url)

return r.status_code



def visit_ustack():

return send_request('http://www.ustack.com')

```


# 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。

```

import unittest

import mock

import client



class TestClient(unittest.TestCase):


def test_success_request(self):

success_send = mock.Mock(return_value='200')

client.send_request = success_send

self.assertEqual(client.visit_ustack(), '200')


def test_fail_request(self):

fail_send = mock.Mock(return_value='404')

client.send_request = fail_send

self.assertEqual(client.visit_ustack(), '404')


```

复制代码

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

4.Mock和mockrunner的区别

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：sourceforge.net/projects/mo…

mockrunner必须配置java环境

使用命令启动：java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json

配置config.json文件就可以进行mock数据


[

{

"response" :

{

"text" : "Hello, Moco"

}

}

]

```


使用命令启动：

java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json

访问http://localhost:8801

就会显示 Hello, Moco


复制代码

MockRunner在工作中运用构建一个复杂的链接规则


[

{

"request":{

"uri":"/monitorApplication/alert/confirm",

"method":"PUT",

"text":"{\"id\":\"123\"}"

},

"response":{

"status":200,

"json":{

"code":"0",

"msg":"OK！",

"data":null

}

}

}

]

复制代码