针对实验试服务器的使用问题【安装anaconda+Vscode连接+jupyther远程连接】

news2024/9/20 21:38:47

目录

一、Xshell连接

1-创建连接

2-安装anaconda

3-创建conda环境

4-修改下载镜像源

5-安装torch

二、VScoda连接服务器

1-下载插件Remote-ssh 用于远程连接服务器

2-配置文件

三、jupyther远程连接

四、师兄推荐的入门资料

1-python基础

2-机器学习

五、参考资料


一、Xshell连接

1-创建连接

打开Xshell软件,创建新的连接。

根据①输入连接IP、端口。

根据②输入连接的用户名、密码。

然后点击“连接”。进入如下界面。

2-安装anaconda

根据清华源镜像(地址)下载anaconda环境包。

镜像包(地址)下载到服务器。

使用指令安装。

bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 

然后一路回车,输入两次“yes”。就安装成功了。安装成功后,当前文件夹会出现anaconda3文件夹。

查看环境路径。

打开配置文件。

vim /home74/liguangzhen/.bashrc

在文件末尾行将conda添加到系统路径。

export PATH=$PATH:/home74/liguangzhen/anaconda3/bin

进入base环境

source /home74/liguangzhen/anaconda3/bin/activate

3-创建conda环境

略...

4-修改下载镜像源

输入以下命令,显示目前的下载源

conda config --set show_channel_urls yes

打开清华镜像网(网址)帮助页面 ,复制其他第三方源。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

打开condarc配置文件,把以上内容覆盖文件内容。

vim /home74/liguangzhen/.condarc 

然后配置pip源。

cd ~/

mkdir .pip

cd .pip

vim pip.conf

进入pip.conf文件后把以下内容复制粘贴,即可完成pip源的配置。

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000

5-安装torch

使用指令nvidia-smi查看cuda支持的最高版本。

然后,安装对应版本及以下的torch,即可。

二、VScoda连接服务器

1-下载插件Remote-ssh 用于远程连接服务器

2-配置文件

步骤①、②、③。

然后在文件里填写如下配置信息。

Host ubuntu74
  HostName ***.***.***.***   #登录的IP
  User liguangzhen     #用户名
  Port 22

最后点击④,输入密码。即可链接成功。

连接成功后,以上步骤查看远程服务器文件。

三、jupyther远程连接

在远程访问文件夹的基础上。

根据如下步骤下载jupyther插件。

打开jupyther文件,便可选择内核。

四、师兄推荐的入门资料

1-python基础

Python 廖雪峰 

简介 - Python教程 - 廖雪峰的官方网站

B站小甲鱼

【【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版(2023年04月03日更新)】 【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版(完结撒花🎉)_哔哩哔哩_bilibili

B站小甲鱼课后习题

https://www.cnblogs.com/hcxy2007107708/articles/10010321.html#_labe11

2.4 Python菜鸟教程

Python3 教程 | 菜鸟教程

2-机器学习

了解一些常见方法。和模型预测的整个流程。(跟着老师上课学也行)

Opencv图像处理练习

opencv 实战案例 (一)_opencv应用案例-CSDN博客

细胞图像处理练习

Python----opencv计算细胞核质比、轮廓描绘、椭圆拟合、GUI手动调整阈值、自定义函数自动检测阈值_python怎么画细胞图-CSDN博客

五、参考资料

如何在Linux服务器上配置Anaconda和Pytorch_怎么在linux写anaconda-CSDN博客

一下午终于配好:如何用vs code连接远程主机jupyter server(notebook/lab)-CSDN博客

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