在做一些比较实验中，如何更精确的查看和对比我们的改进模块时候有效，是否有提升，特别是在模型轻量化时，这时候我们就可以打印改进模型每一层的耗时和GFLOPS来比较不同模块的占用量。在YOLOv9中，打印模型每一层的耗时和GFLOPs使用的是models/yolo.py。

在main()函数中，需要配置的参数如下：

1. cfg:指向模型的配置文件，即要查看的模型
2. batch-size：批处理图像的大小，我这里设置成1，越大，速度越快，但需要同一量级下去比较速度
3. device：所选择的设备，GPU或CPU
4. profile：是否打印速度，默认是不打印的，要添加default=True
5. line-profile：是否按行打印，是则添加default=True
6. test：是否打印所有配置文件，否，只需要查看我们指定的即可

配置完成后运行此代码，可以看到它先输出了模型的结构信息：

紧接着才输出了每一层的耗时，GFLOPs，参数量：

这样就可以查看每一层的耗时和GFLOPs了。