力扣452-用最少数量的箭引爆气球（Java详细题解）

news2024/9/23 5:15:19

题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣（LeetCode）

前情提要：

因为本人最近都来刷贪心类的题目所以该题就默认用贪心方法来做。

贪心方法：局部最优推出全局最优。

如果一个题你觉得可以用局部最优推出全局最优，并且没有反例来反驳的话就可以用贪心来试试。

题目思路：

其实本题模拟一遍后思路不难想，就是尽可能的找重叠的区域，一箭可以把重叠的全射了。

全局最优：用最小的弓箭数就能射完。

首先对数组排序这样才会尽可能的重叠。

那怎么寻找重叠的区域呢？

重叠区域的方式有很多种，我们可以先处理不重叠的部分。

只要当前的左边界大于上一个气球右边界,那么这俩气球肯定不重叠。

只要不重叠，我就要开始增加我的弓箭数了。

那么不重叠的区域考虑完后，我们是不是就要考虑重叠的区域。

其实在代码里很好考虑重叠的部分，只要if else就好啦。

if判断不重叠，那么else的就是重叠的部分了。

我们判断当前气球与上一个气球重叠时，我们还应该判断与下一个气球是否重叠。

如果重叠，那就一箭就可以了。

不重叠，就要再加一箭了。

如何判断是否与下一个重叠呢？

其实我们只要将本层的右边界与上一个的右边界取最小值。

这样遍历到下一层时，他与上一层的右边界进行比较，就能知道本层能不能与上俩层一起重叠。

举个例子。

在这里插入图片描述

ok 思路大概就是这样。我们来看最终代码吧。

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        //这里需要特判一下 当数组数量为0时 气球都为0了 那我就不用射箭了 所以直接返回0
        if(points.length == 0)return 0;
        //注意这里初始化为1 因为只要数组数量大于0，就肯定需要一支箭 就当第一只箭已经处理了 后面一旦出现不重叠的部分肯定就需要俩支箭
        int result = 1;
        Arrays.sort(points,(a,b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        for(int i = 1;i < points.length;i ++){
            //只要当前的大于上一个 那么本层就直接射 射箭数就加一 
            //也就是出现了不重叠的部分 我肯定是要用俩箭才能射掉 也就是加了一箭
            if(points[i][0] > points[i - 1][1]){
                result ++;
            }else{
                //当前这层右边界就等于与上一层比较的最小值
                //这样就能判断上两层与下一层是否重叠
                points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i - 1][1]);
            }
        }
        return result;
    }
}