苍穹外卖项目DAY11

news2024/11/15 15:38:24

苍穹外卖项目DAY11

1、Apache ECharts

1.1、介绍

Apache ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图标库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图标

官网：Apache ECharts

1.3、入门案例

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

效果图：

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总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表

2、营业额统计

2.1、需求分析和设计

产品原型

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接口设计：

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根据接口定义设计对应的VO：

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2.2、代码开发

ReportController

    @Autowired
    private ReportService reportService;
/**
 * 营业额统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额统计")
public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end
        ){
    log.info("营业额数据统计：{},{}",begin,end);
    return Result.success(reportService.getTurnoverStatistics(begin,end));
}

ReportServiceImpl

/**
 * 营业额统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@Override
public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    //当前集合用于存在begin到end范围内的每天的日期
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)) {
        //日期计算，计算机指定日期的后一天对应的日期
        begin = begin.plusDays(1);
        dateList.add(begin);

    }

    //存放每天的营业额
    List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
        //查询date日期对应的营业额数据，营业额是指：状态为“已完成”的订单金额合计
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

        Map map = new HashMap<>();
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end",endTime);
        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
        turnover = turnover == null? 0.0 : turnover;
        turnoverList.add(turnover);
    }


        return TurnoverReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();

}

OrderMapper

/**
 * 根据动态条件统计营业额数据
 * @param map
 * @return
 */
Double sumByMap(Map map);

OrderMapper.xml

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
    select sum(amount) from orders
    <where>
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt; #{end}
        </if>
        <if test="status != null">
            and status = #{status}
        </if>
    </where>
</select>

2.3、功能测试

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3、用户统计

3.1、需求分析和设计

产品原型：

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业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴日期， Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户数量和新增用户数量

接口设计：

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3.2、代码开发

根据用户统计接口的返回结果设计VO：

在这里插入图片描述

ReportController

/**
 * 用户统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end
){
    log.info("用户数据统计：{},{}",begin,end);
    return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}

ReportService

/**
 * 统计指定时间区间内的用户数据
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

ReportServiceImpl

/**
 * 用户统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    //存放从begin到end之间的每天对应的日期
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
        begin = begin.plusDays(1);
        dateList.add(begin);
    }

    //存放每天的新增用户数量 select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?
    List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();
    //存放每天的总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
    List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();

    for (LocalDate date : dateList) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);

        Map map = new HashMap<>();
        map.put("end",endTime);

        //总用户数量
        Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);

        //新增用户数量
        map.put("begin",beginTime);
        Integer newUser = userMapper.countByMap(map);

        totalUserList.add(totalUser);
        newUserList.add(newUser);
    }

    //封装结果数据
    return UserReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
            .totalUserList(StringUtils.join(dateList,","))
            .newUserList(StringUtils.join(dateList,","))
            .build();
}

UserMapper

/**
 * 动态条件统计用户数量
 * @param map
 * @return
 */
Integer countByMap(Map map);

UserMapper.xml

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    select count(id) from user
    <where>
        <if test="begin != null">
            and create_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and create_time &lt; #{end}
        </if>
    </where>

3.3、功能测试

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4、订单统计

4.1、需求分析和设计

产品原型：

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业务规则：

  • 有效订单指状态为“已完成”的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，x轴为日期，y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率=有效订单数/总订单数*100%

接口设计：

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4.2、代码开发

根据订单统计接口的返回结果设计VO：

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ReportController

/**
 * 订单统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("订单统计")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end
){
    log.info("用户数据统计：{},{}",begin,end);
    return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
}

ReportService

/**
 * 统计指定时间区间内的订单数据
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin,LocalDate end);

ReportServiceImpl

/**
 * 统计指定时间区间内的订单数据
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@Override
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    //当前集合用于存在begin到end范围内的每天的日期
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)) {
        //日期计算，计算机指定日期的后一天对应的日期
        begin = begin.plusDays(1);
        dateList.add(begin);

    }

    //存放每天的订单总数
    List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //存放每天的有效订单数
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();

    //遍历dateList集合，查询每天的有效订单数和订单总数
    for (LocalDate date : dateList) {
        //查询每天的订单总数
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of( date,LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);
        Integer orderCount = getOrderCount(beginTime,endTime,null);
        //查询每天的有效订单数
        Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime,endTime,Orders.COMPLETED);

        orderCountList.add(orderCount);
        validOrderCountList.add(validOrderCount);
    }

    //计算时间区间内的订单总数量
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //计算时间区间内的有效订单数量
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if (totalOrderCount != 0){
        //计算订单完成率
        orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
    }

    return  OrderReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
            .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList,","))
            .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList,","))
            .totalOrderCount(totalOrderCount)
            .validOrderCount(totalOrderCount)
            .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
            .build();
}

/**
 * 根据条件统计订单数量
 * @param begin
 * @param end
 * @param status
 * @return
 */
private Integer getOrderCount(LocalDateTime begin,LocalDateTime end,Integer status){
    Map map = new HashMap<>();
    map.put("begin",begin);
    map.put("end",end);
    map.put("status", status);

    return orderMapper.countByMap(map);
}

OrderMapper

/**
 *  根据动态条件统计订单数据
 * @param map
 * @return
 */
Integer countByMap(Map map);

OrderMapper.xml

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

4.3、功能测试

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5、销量排名Top10

5.1、需求分析和设计

产品原型：

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业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

接口设计：

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5.2、代码开发

根据销量排名接口的返回结果设计VO：

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ReportController

/**
 * 销量排名top10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名top10")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    log.info("销量排名top10:{},{}",begin,end);
    return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

ReportService

/**
 * 统计指定时间区间内的销量排名前10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin,LocalDate end);

ReportServiceImpl

/**
 * 销量前10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@Override
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
    LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin,LocalTime.MIN);
    LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end,LocalTime.MAX);

    List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime,endTime);
    List<String> names =salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
    String nameList = StringUtils.join(names,",");

    List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
    String numberList = StringUtils.join(numbers,",");

    //封装返回结果数据
    return SalesTop10ReportVO
            .builder()
            .nameList(nameList)
            .numberList(numberList)
            .build();

}

OrderMapper

/**
 * 统计指定时间区间内的销量排名前10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin,LocalDateTime end);

OrderMapper.xml

    <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name name,sum(od.number) number
        from order_detail od,orders o
        where od.order_id = o.id and o.status = 5
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt; #{end}
        </if>
        group by name
        order by number desc
        limit 0,10
    </select>

</mapper>

5.3、功能测试

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查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

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浅谈二分算法 二分 首先知道一下二分是什么。 二分&#xff0c;是一种快速处理大型数据的方法。基本逻辑是折半查找。 设有一个共有 n n n 个数字的数组&#xff0c;要从中查询某个元素&#xff0c;就可以用二分查找。 注&#xff1a;这里的数组默认其成员数值具有单调性…
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C++类和对象（总篇）

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文章目录 C类和对象1、类的定义1.1类定义格式1.2访问限定符1.3类域 2、实例化2.1实例化概念 3、this指针4、类的默认成员函数5、构造函数5.1构造函数的特点5.2实例分析 6、析构函数6.1析构函数的特点6.2实例分析 7、拷贝构造函数7.1 拷贝构造函数的特点7.2实例分析7.3浅拷贝和深…
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