1.在全局数据区中分配空间的变量类型有哪些
2.new和malloc的区别
3.
class CData{
unsigned short m_uilndex, m_uilndexFlag = 9;
int m_iData[10];
int m_iType;
int iGetDataType() {return m_iType;}
public:
CData();
}
CData::CData(), m_iType(5) {
string strTxt ="10";
sscanf_s(strTxt, "%x", m_uilndex);
int i=0;
do{
m_iData[i] = i
}while(i<10)
}
读该C++代码,回答以下三个问题:
1、以上类中有几处错误?
2、iGetDataType()返回值是多少?
3、m_uilndexFlag的值是多少。
解析:
1.
构造函数错误:构造函数的定义存在语法错误。正确的构造函数定义应该是:
CData::CData() : m_iType(5)
用
:
引出初始化列表,而不是使用,
。
sscanf_s
的使用错误:sscanf_s
是安全版本的sscanf
,需要提供更多参数来描述输入的大小。对于字符串类型,应传入额外的缓冲区大小参数。并且m_uilndex
应该使用指针传递,即&m_uilndex
。sscanf_s(strTxt.c_str(), "%x", &m_uilndex);
do-while
循环错误:在do-while
循环中,缺少分号,导致语法错误。do { m_iData[i] = i; i++; } while (i < 10);
2. 返回值为
m_iType
的值。在构造函数中,m_iType
被初始化为5
,因此iGetDataType()
返回的值是5
。3. 在声明时被初始化为
9
。因此,m_uilndexFlag
的值是9
4. 人员1: Tina,女,13256471234,上海浦东新区
人员2:Kelvin,男,13678942587,上海普陀区
人员3:Lily,女,18645671234,上海嘉定区
人员4:Jucy,女,18578964578,上海长宁区
人员5:Zack,男,19645783247,上海徐汇区
选择合适的C++数据结构存储上述信息。
解析:一个合适的 C++ 数据结构可以是使用 结构体 和 向量 (std::vector) 组合的方式来存储这些人员信息。
#include <iostream> #include <vector> #include <string> struct Person { std::string name; std::string gender; std::string phone; std::string address; }; int main() { std::vector<Person> people = { {"Tina", "女", "13256471234", "上海浦东新区"}, {"Kelvin", "男", "13678942587", "上海普陀区"}, {"Lily", "女", "18645671234", "上海嘉定区"}, {"Jucy", "女", "18578964578", "上海长宁区"}, {"Zack", "男", "19645783247", "上海徐汇区"} }; // 打印人员信息 for (const auto& person : people) { std::cout << "Name: " << person.name << ", Gender: " << person.gender << ", Phone: " << person.phone << ", Address: " << person.address << std::endl; } return 0; }
5.
总数据量为:640x480x1.25 Bytes的图像,数据格式如上图示,将数据按照P1[9:0] P2[9:0] P3[9:0]......解析,代码实现。
解析:
#include <iostream> #include <vector> #include <fstream> #include <bitset> // 假设图像分辨率 const int WIDTH = 640; const int HEIGHT = 480; // 读取数据并解析像素 std::vector<uint16_t> parseImageData(const std::vector<uint8_t>& data) { std::vector<uint16_t> pixels; size_t bitPosition = 0; for (size_t i = 0; i < data.size() * 8 / 10; i++) { uint16_t pixel = 0; for (int j = 0; j < 10; j++) { size_t byteIndex = bitPosition / 8; size_t bitIndex = bitPosition % 8; if (byteIndex < data.size()) { uint8_t bit = (data[byteIndex] >> bitIndex) & 0x01; pixel |= (bit << j); } bitPosition++; } pixels.push_back(pixel); } return pixels; } int main() { // 假设从文件读取数据 std::ifstream file("image_data.bin", std::ios::binary); std::vector<uint8_t> imageData((std::istreambuf_iterator<char>(file)), std::istreambuf_iterator<char>()); if (imageData.size() != WIDTH * HEIGHT * 1.25) { std::cerr << "图像数据大小不匹配" << std::endl; return -1; } std::vector<uint16_t> pixels = parseImageData(imageData); // 可以在此处添加进一步的处理,如显示图像或保存为其他格式 std::cout << "像素数据解析完成,共 " << pixels.size() << " 个像素。" << std::endl; return 0; }
(不一定对)