Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试变得简单而高效。
一、Pytest的特点
- 简单灵活：Pytest的语法简洁清晰，容易上手，并且支持复杂的测试场景。
- 自动发现测试：Pytest能够自动发现项目中的测试文件和测试函数，无需手动编写繁琐的配置。
- 丰富的断言库：Pytest内置了丰富的断言库，可以方便地进行测试结果的判断。
- 支持参数化测试：Pytest支持参数化测试，允许对多组输入进行测试，提高测试效率。
- 插件丰富：Pytest拥有丰富的插件生态系统，如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（生成HTML测试报告）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等，可以通过插件扩展各种功能。
- 可以与Jenkins集成：Pytest能够很好地与Jenkins等持续集成工具集成，方便自动化测试流程的构建。
二、Pytest的安装
Pytest的安装非常简单，可以使用pip命令进行安装：
pip install -U pytest
安装完成后，可以通过运行pytest --version来验证安装是否成功，如果看到版本号则说明安装成功。
三、Pytest的基本使用
- 测试文件命名：测试文件应该以
test_开头或以_test结尾，例如test_login.py或user_test.py。 - 测试函数命名：测试函数应该以
test开头，例如def test_login_success():。 - 测试类命名：如果使用类来组织测试用例，测试类应该以
Test开头，且不能有__init__方法。测试类中的测试函数同样需要以test开头。 - 执行测试：可以通过命令行直接运行
pytest命令来执行测试，或者通过编写Python代码调用pytest.main()函数来执行测试。
四、Pytest的运行参数
Pytest提供了丰富的运行参数，以支持不同的测试需求。以下是一些常用的运行参数：
-v：打印详细运行日志。-s：打印测试中的print输出。-k：通过关键字表达式过滤要执行的测试用例。-x：运行用例失败后立即停止执行。--maxfail=num：当用例失败数达到某个设定的值时停止运行。-m：运行所有被特定标记装饰的测试用例。
五、Pytest的fixture
Pytest的fixture是一个非常强大的功能，它主要用于测试环境的初始化和清理工作。fixture可以代替传统的setup和teardown函数，提供更加灵活和强大的功能。
fixture通过@pytest.fixture()装饰器进行定义，可以使用scope参数控制fixture的作用范围（如function、class、module、session）。在测试用例中，可以通过函数参数的形式传入fixture，以便在测试前后进行环境的初始化和清理。
六、Pytest的断言
Pytest的断言主要使用Python的原生断言方法，如==、in、is等。此外，Pytest还提供了assert语句的扩展功能，可以方便地生成断言失败的详细信息。
七、Pytest的skip和xfail
Pytest支持在测试用例中跳过某些不需要执行的测试，或者将某些预期会失败的测试标记为xfail（expected failure）。这有助于在开发过程中管理那些尚未实现或存在已知问题的功能。
八、Pytest的示例
这里的Python项目的结构很简单，如下所示：
project/
├── src/
│ ├── module1.py
│ └── module2.py
└── tests/
├── test_module1.py
└── test_module2.py
这里以实现斐波那契函数及对其进行测试为例：
斐波那契函数是一个有趣的古典数学问题，著名意大利数学家Fibonacci曾提出一个问题：有一对小兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子。小兔子长到第3个月后每个月又生一对兔子。按此规律，假设没有兔子死亡，第一个月有一对刚出生的小兔子，问第n个月有多少对兔子？
在src目录下新增 fibonacci.py ， 内容如下：
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
a, b = 0, 1
for _ in range(2, n + 1):
a, b = b, a + b
return b
在tests目录下新增测试文件：test_fibonacci.py，内容如下：
import pytest
import sys
import os
# 获取当前文件的目录
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 获取当前文件的父目录路径
parent_dir = os.path.dirname(current_dir)
# 假设src目录与当前文件（test_fibonacci.py）在同一级别
src_dir = os.path.join(parent_dir, 'src')
# 将src目录添加到sys.path中，以便可以导入其中的模块
sys.path.insert(0, src_dir)
# 现在可以导入src目录下的fibonacci模块了
from fibonacci import fibonacci
def test_fibonacci_zero():
assert fibonacci(0) == 0
def test_fibonacci_one():
assert fibonacci(1) == 1
def test_fibonacci_two():
assert fibonacci(2) == 1
def test_fibonacci_three():
assert fibonacci(3) == 2
def test_fibonacci_four():
assert fibonacci(4) == 3
def test_fibonacci_large_number():
# 选择一个较大的数字进行测试，确保算法在较大输入时也能正确工作
# 这里选择了第10个斐波那契数，因为55是一个相对容易验证的结果
assert fibonacci(10) == 55
def test_fibonacci_negative_number():
# 假设我们想要函数对于负数的输入抛出异常或者返回特定的值
# 这里我们假设它应该返回0（或者你可以根据需求修改）
assert fibonacci(-1) == 0
在项目目录运行 pytest命令，运行成功的结果如下图：
