Ollama 使用指南:Linux、Windows 和 macOS

news2024/11/28 6:38:43

Ollama 是一个开源平台,用于部署和运行大型语言模型。它提供了一种在本地环境中运行语言模型的能力,使得用户可以在本地安全地与这些模型进行交互,而无需将数据发送到云端。
在这里插入图片描述

安装 Ollama

确保您已经安装了 Ollama。如果还没有安装,可以通过以下命令安装:

# Linux, macOS
curl -s https://install.ollama.ai | sh

# Windows (PowerShell)
Invoke-WebRequest -Uri https://install.ollama.ai -OutFile ollama-install.ps1
.\ollama-install.ps1
启动服务

使用 ollama serve 命令启动服务。

Linux/macOS:

ollama serve

Windows (PowerShell):

ollama serve
配置 Ollama 以允许外部访问

默认情况下,Ollama 绑定的是 127.0.0.1:11434,这意味着它仅监听本地回环地址。要让 Ollama 在局域网内被其他设备访问,您需要配置 OLLAMA_HOST 环境变量以监听所有网络接口。

Linux/macOS:

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

Windows (PowerShell):

$env:OLLAMA_HOST = "0.0.0.0:11434"
ollama serve
使用 Systemd 管理服务 (仅限 Linux)

如果您使用的是 Linux 系统,并且希望使用 Systemd 来管理 Ollama 服务,可以按照以下步骤操作:

  1. 创建服务文件
    创建一个新的 Systemd 服务文件,例如 /etc/systemd/system/ollama.service,并添加以下内容:

    [Unit]
    Description=Ollama AI Service
    After=network.target
    
    [Service]
    Type=simple
    User=<your-username>
    WorkingDirectory=/path/to/ollama
    ExecStart=/usr/bin/ollama serve
    Restart=on-failure
    Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
  2. 启用服务
    通过以下命令启用并启动服务:

    sudo systemctl enable ollama.service
    sudo systemctl start ollama.service
    
  3. 停止服务
    如果需要停止服务,可以使用以下命令:

    sudo systemctl stop ollama.service
    
使用 ollama run 启动模型

使用 ollama run 命令启动单个模型实例。例如,要启动名为 gemma 的模型,可以使用以下命令:

ollama run gemma

如果您还没有下载该模型,Ollama 会自动为您下载它。您可以通过 ollama list 命令查看所有可用的模型列表。

查看正在运行的模型

使用 ollama ps 命令查看正在运行的模型:

ollama ps
验证服务状态

由于 ollama status 命令不存在,您可以使用以下方法之一来检查服务的状态:

  1. 使用 ps 命令

    • Linux/macOS:
      ps aux | grep ollama
      
    • Windows (PowerShell):
      Get-Process ollama
      
  2. 使用 Docker 命令

    • 查看运行中的 Docker 容器:
      docker ps
      
  3. 使用 systemctl 命令 (仅限 Linux)

    • 如果您使用 Systemd 来管理服务,可以使用以下命令来查看服务的状态:
      sudo systemctl status ollama.service
      
结论

通过以上步骤,您可以在 Linux、Windows 和 macOS 系统上成功地配置 Ollama 服务,使其能够在您的局域网内被其他设备访问。这不仅增加了 Ollama 的可用性,还为您提供了更多的灵活性来利用其强大的语言处理功能。

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