前言

HyperAl超神经现已上线「ComfyUl Stable Diffusion3工作流在线教程」，已经为大家搭建好了环境，使用时无需输入任何命令，一键克隆即可启动。

该教程将Stable Diffusion3 Medium强大的文生图能力与ComfyUl直观、简洁的工作流强强结合，让大家可以0门槛，快速上手开启创作之旅。

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

Demo运行

1.登录hyper…ai,在「教程」页面，选择「ComfyUl StableDiffusion3工作流在线教程」。点击「在线运行此教程」。

2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3.点击右下角「下一步：选择算力」。

4.页面跳转后，选择NVID1AG©Force RTX4090」，点击下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得4小时RTX4090+5小时CPU的免费时长！

HyperAl超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5.点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待3分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「八P1地址」边上的跳转箭头，即可跳转至「ComfyUl Stable Diffusion3工作流在线教程」的页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用API地址访问功能。

效果演示

1.打开Stable Diffusion3 ComfyUl界面，点击右侧Load Default]加载完整工作流。

2.在绿色文本框中输入Prompt,例如「a shorthair cat」，在红色文本框中输入Negative Prompt,例如bad quality,poor quality,disfigured,bad anatomy,missing limbs,missing fingers.」，点击[Queue Prompt」生成。

3.可以看到它生成了一只可爱的短毛小猫咪，毛发灵动，十分逼真。

这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》，相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。

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AIGC所有方向的学习路线思维导图

这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：

AIGC工具库

AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合，通过使用AIGC工具库，能更加快速，准确的辅助我们学习AIGC

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