【深度学习】什么是自回归模型？

news2024/9/23 7:29:00

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文章目录

      • 自回归模型的数学表达
      • 自回归模型的特点
      • 示例
      • 自回归模型在机器学习中的应用
      • 总结
      • 扩散模型与自回归模型的区别
      • 扩散模型在TTS（文本转语音）中的应用
      • 总结

自回归模型（Autoregressive Model, AR Model）是一种用于时间序列分析和生成的统计模型。它的核心思想是预测变量（通常是时间序列中的值）是自身过去值的线性组合。简单来说，自回归模型假设当前的值可以通过过去的值来预测。

自回归模型的数学表达

自回归模型的基本形式可以用以下公式表示：

Y t = c + ∑ i = 1 p ϕ i

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