2024年中国AI大模型场景应用趋势解读

news2024/11/26 0:53:25

引言 >>

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型逐渐成为推动各行业数字化转型的重要驱动力。本文从行业现状、应用痛点、发展趋势以及投资机会等方面进行详细解读,探讨AI大模型在未来的广泛应用前景。

一、AI大模型行业应用现状

最新报告指出,2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元,且近三年复合增速高达114%。AI大模型的应用显著提升了各行业生产要素的产出效率,特别是在金融、政府、影视游戏和教育等领域的渗透率均超过50%。

AI大模型主要通过两种方式服务下游行业:一是深化通用大模型能力,二是打造垂类行业大模型。

在商业模式上,企业根据需求提供多样化的部署方式,如本地部署、云部署和混合部署,以满足不同规模企业的实际需求。

二、AI大模型行业应用痛点

尽管AI大模型的应用前景广阔,但其发展仍面临诸多痛点。

**首先,**基础算力不足是制约AI大模型发展的关键因素之一。随着模型参数的增加,对算力的需求呈指数级增长,而国内GPU芯片市场长期被海外企业垄断,存在卡脖子问题。

其次,数据获取成本高且质量参差不齐。高质量的数据是训练AI大模型的基础,但当前大部分数据来源质量不高,且面临枯竭问题。

**此外,**人才短缺和法规风险也是行业发展的重大挑战。我国AI人才供需比例失衡,顶尖算法人才不足,同时现有法律法规难以完全覆盖AI大模型相关的数据使用场景。

三、AI大模型行业应用前景趋势
  1. 技术趋势:未来,具备强大预测能力的预测大模型、决策大模型和具身智能大模型将成为AI大模型发展的新风口。这些新型大模型在理解能力、生成能力和决策能力等方面将实现重大突破,从而满足更多复杂场景的需求。

  2. 竞争趋势:AI大模型行业的竞争将趋于分化。由于技术上限尚未出现,企业需聚焦单一发展路径,通过积累行业know-how和提升AI Agent能力来增强竞争优势。同时,通过兼并重组,行业竞争将进一步集中。

  3. 应用场景趋势:AI大模型的应用场景将多元化增长,并逐渐从业务类场景向决策管理场景深入。金融、电商、教育和医疗等领域将成为AI大模型应用潜力最高的下游行业。这些行业信息化基础好,对前沿技术接受度高,支付意愿强。

  4. 市场规模趋势:预计到2028年,我国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元,五年复合增速将超过50%。AI大模型的轻量化发展将助力终端设备智能化,推动终端设备行业的二次增长。

四、AI大模型行业应用投资机会与风险

从投资机会来看,算力芯片、预测大模型、决策大模型、具身智能大模型以及行业垂类大模型等领域具有较大的投资潜力。特别是在华东及一线城市等经济发达、技术基础良好的区域,投资机会更加显著。

然而,投资风险也不容忽视。基础算力不足、复合型人才缺乏、数据获取成本高以及法规风险等都是行业发展的重大挑战。特别是法规风险,涉及数据安全、知识产权和伦理问题,需要企业密切关注并采取相应的风险防范措施。

五、AI大模型行业应用发展建议

针对AI大模型行业的发展,报告提出了以下建议:

  1. 对政府:应牢守安全底线,放开政策监管力度,为行业创新发展打开政策空间。同时,延续传统高效的商业化应用优势,加快AI大模型的应用落地。此外,鼓励打造开源生态,促进产业整体快速发展,并加快人才培养,做好人才储备工作。

  2. 对企业:应脱虚向实,关注大模型与行业融合的实际效果,而非单纯追求模型规模。加强企业合作,共同做大行业蛋糕。特别是中小初创企业,应关注细分行业机会,寻求差异化竞争优势。

六、结论

AI大模型作为人工智能领域的核心技术之一,正在深刻改变着各行各业的发展格局。虽然面临诸多挑战,但随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI大模型的发展前景依然广阔。政府、企业和研究机构应携手合作,共同推动AI大模型技术的创新与应用,为实现数字经济的高质量发展贡献力量。

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三、大模型经典PDF籍

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四、AI大模型商业化落地方案

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